天马G前端的使用

天马G前端的使用

1 复古掌机的选择

最近搞了个手柄,正好有一个闲置的小米9,就想着看能不能装一个复古掌机出来。

其实市场上也有很多现成的复古掌机,目前主要是安卓和Linux两种。整体上看安卓的目前占优一点,因为除了大家都能玩的模拟器,安卓平台还能玩安卓的游戏。

项目Android 掌机Linux 掌机 (ArkOS / JELOS / Batocera)
启动速度20~40 秒5 秒以内
UI一致性❌ 多 app 无统一样式✅ 完整游戏平台风格
PS2(AetherSX2)✅ 可玩(Snapdragon / Dimensity / Unisoc)❌ 官方 Linux 版 core 不成熟
Switch(Yuzu)✅ 安卓有社区版 Yuzu❌ 完全无解
PSP/NDS/GBA etc✅ 但调用 APK,界面割裂✅ 全集成 Core,UI统一
云游戏 / Steam Link✅ 完全支持⚠️ 只能 Moonlight(若有 Core)
系统自由度限制 root,定制难✅ 想怎么魔改都行
易用性✅ 下载 ROM → 配 APK → 玩⚠️ 需要 BIOS / Core 手动配置
适合人群玩模拟器 + 云游戏 + 装APP想要 “开机就是游戏机” 的感觉
视觉体验类似安卓电视盒 + 各种前端像原生游戏机固件,主题风统一

有一个很奇怪点,安卓其实也是Linux的魔改版,为什么有些模拟器目前只能在安卓上运行。查了一下,这个就完全是生态和个人原因了。PS2模拟器的作者Tahlreth只开发了AetherSX2 for Android,其中使用了Android NDK + Vulkan/OpenGL ES来实现JIT。这些都几乎是安卓平台独有的,无法直接移植到Linux。

JIT / 动态重编译器(Dynarec)

JIT(即时编译)/ 动态重编译器(Dynarec)是模拟器、虚拟机等场景中核心的性能优化技术,它能在程序(如游戏 ROM 指令)运行时,将宿主设备不兼容的原始指令(如游戏机专属指令集)实时转换为宿主硬件可直接执行的机器码,而非逐条解释执行;同时,它会持续监测并识别频繁执行的 “热点代码”,通过函数内联、循环展开等优化手段生成更高效的机器码,大幅减少指令翻译开销,让原本因 “指令不兼容 + 解释低效” 卡顿的程序(如 PS2、Switch 游戏模拟),在手机、电脑等设备上实现流畅运行,平衡了跨平台兼容性与执行效率。

就复古掌机来说,最难的部分其实就是模拟器。涉及到对汇编指令的模拟和调度,也就是上面的JIT。之前写过一点GB的模拟器,后面空了发出来。

再看看市场的情况,截至今天2025/10/11。用很火的安伯尼克来看。

35XX是T700,1 颗 2.5GHz 的 Cortex-A76 大核、3 颗 2.3GHz 的 Cortex-A76 大核。406V是T820, 1 颗 2.7GHz 的 Cortex-A76 大核、3 颗 2.3GHz 的 Cortex-A76 大核。总体来说性能有提升,但是提升不大。可是价格却翻了2~3倍。

正好手里有一个闲置的小米9,配置高通骁龙 855 处理器。对比T820,855 单核几乎翻倍,整体多核也 1.5–2 倍以上。同时855GPU性能是T820的3倍以上。

而年初买的二手的小米9多少钱呢,350,现在可能还更便宜。自己再加上一个手机手柄,加完也就只是406V一半的价格,目前市场上的安卓掌机价格偏贵是不争的事实。自己动手价格减半,性能翻倍,中间还可以学一些知识。所以折腾一下小米9,看来是更明智的选择。。。

2 天马G前端的安装

看了一下,目前国内流行的就是天马G的前端。现在不管是玩家还是工作室,几乎都用的这个。

在网上买了一套包,照着安装即可。(在B站也很多,感觉也是可以用的)

安装分成三个步骤,首先是App,然后是配置,最后是Roms。

2.1 APKS

大概是这些内容,MT管理器是用来拷贝文件的,天马G就是整体入口,用的最多的其实还是RA,其它的就是各个单独的模拟器。我是用adb装过去的。安装完成之后启动一下赋予权限,不需要再高别的什么。

3.2 配置

配置有3个,PG_安卓主题包 v1.2 230514.zip,PG_天马G 安卓配置 v1.2 230415.zip,最后有一个Android文件夹。

这里PG_安卓主题包 v1.2 230514.zip,PG_天马G 安卓配置 v1.2 230415.zip都是天马G的配置文件,然后有一些金手指,文件存档之类。

还有一个Android的文件夹。

原因如下:

在 Android 11 及以上系统中,每个 App 的数据目录(Android/data/包名)是受系统沙盒保护的,普通文件管理器无法直接写入。
但天马 G 前端要让多个独立 App(Pegasus、RetroArch、AetherSX2)共享配置文件、ROM 路径和启动脚本,因此需要提前把它们的配置放好。

所以目前这部分只能手动弄。

3.3 Roms

Rom的内容就比较敏感的,就是合法与非法的区别,所以模拟器或者各大工作室,是不会提供ROM的,起码明面上不会,这些就要自己去找。不过好在国内这部分有现成的,就是跳坑者联盟有一个整合包,里面内容还挺全的。现在网上基本都是他家的。

Rom就是正常的游戏镜像,照理说直接拷贝到SD卡或者手机上就行了,但是天马G毕竟显示牛批嘛。所以根据天马前端UI的要求,要增加一些文件。

以恶魔城,白夜协奏曲为例,大概是这些文件。

一个主图,一个副图,一个介绍动画。

此外整体还有一个metadata,直接用精简包里面的即可。弄完之后放在手机根目录的 Roms下面。

如果是用的跳坑者联盟的发布,这些内容在精简包里面都是做好了的。

3.4 运行

比想的要顺利一点。

首先界面确实华丽了不少,比起一般linux掌机就是文字,确实好看也方便了很多。

使用USB直接外接的手柄,也是非常方便,几乎感觉不到延迟。

但是手机也有自己的问题,主要就是屏幕尺寸,运行很多游戏时,两边会有很大的黑边,影响了一部分游戏感受。不过PSP就看着好很多。

总体还是满意的,钱省了,然后闲置的物品也利用起来了,探索技术的心情也满足了。

3 天马G的技术原理

 天马G其实也是一个开源项目,官网地址是:https://pegasus-frontend.org/

其实和之前认为的有点点区别,天马G还真就只是一个前端,所有干的事情就相当于一个ROM管理器和模拟器启动器launcher。所有的核心内容,还是依赖于各家模拟器自己的APK。

整套本身实现是基于QT,所以才看到天马G现在有那么多平台。其实功能本身不复杂,也没有太核心的技术,还是调用第三方的模拟器。看了一下,Android的核心代码如下:

 public static String launchAmCommand(String[] args_arr) { final LinkedList<String> args = new LinkedList(Arrays.asList(args_arr)); if (args.isEmpty()) return "No arguments provided to 'am'"; final String am_command = args.pop().toLowerCase(); if (!am_command.equals("start")) return "For 'am', only the 'start' command is supported at the moment, '" + am_command + "' is not"; try { Intent intent = IntentHelper.parseIntentCommand(args); intent.addFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK); intent.addFlags(Intent.FLAG_GRANT_READ_URI_PERMISSION); m_self.startActivity(intent); } catch (Exception e) { return e.toString() + ": " + e.getMessage(); } return null; }

拼接好参数,JNI直接startActivity去调用三方模拟器。天马G提供的,就是一套UI框架,也只有一套这个。如果你直接装一个RetroArch,感觉其实也能玩,还方便很多。

4 FPGA的扩充

对模拟器本身还是挺关注的,能否接一个FPGA来提升性能呢?将来的将来的将来再看吧。。。

Read more

SkyWalking - Kafka _ RabbitMQ 消息链路追踪支持

SkyWalking - Kafka _ RabbitMQ 消息链路追踪支持

👋 大家好,欢迎来到我的技术博客! 📚 在这里,我会分享学习笔记、实战经验与技术思考,力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。 🎯 本文将围绕SkyWalking这个话题展开,希望能为你带来一些启发或实用的参考。 🌱 无论你是刚入门的新手,还是正在进阶的开发者,希望你都能有所收获! 文章目录 * SkyWalking - Kafka / RabbitMQ 消息链路追踪支持 🚀 * 为什么需要消息链路追踪?🤔 * SkyWalking 核心概念回顾 🔍 * Kafka 链路追踪支持 🐘 * 1. 自动探针(推荐)✅ * 前提条件 * 工作原理 * Java 代码示例(无需修改业务代码!) * 验证追踪效果 * 2. 手动埋点(高级场景)🛠️ * 添加依赖 * 手动注入上下文(Producer) * 手动提取上下文(Consumer) * RabbitMQ 链路追踪支持 🐇 * 工作原理 * Java 代码

By Ne0inhk

前端知识点梳理,前端面试复习

一:从输入 URL 到页面渲染是一个经典的综合性考题 1.URL 的标准组成部分 一个完整的 URL 结构如下: scheme://host:port/path?query#fragment URI 用字符串标识某一互联网资源,而URL 表示资源的地点(互 联网上所处的位置)。可见URL是URI 的子集。 URI 和 URL 的区别? * URI (Uniform Resource Identifier) 是统一资源标识符,是一个大概念。 * URL (Uniform Resource Locator) 是统一资源定位符,它不仅标识资源,还提供了找到资源的方式(比如协议)。可以理解为 URL 是 URI 的子集。 为什么 URL 中有些字符会被转义(

By Ne0inhk
SpringBoot使用SpringAi完成简单智能助手

SpringBoot使用SpringAi完成简单智能助手

文章目录 * SpringBoot使用SpringAi完成简单智能助手 * 一、Spring AI 基础认知 * 1.1 主流大模型开发框架对比 * 1.2 Spring AI 核心特性 * 1.3 快速开始 * ①创建SpringBoot项目 * ②引入依赖 * ③配置模型信息 * ④创建AiChatConfig工具类 * ⑤创建AiChatController控制类 * ⑥测试 * 1.4 Spring AI 核心 API * 1.5 流式结果 * 1.6 系统(角色)设置 * 1.7 多轮对话上下文 * 1.8 日志集成 * 1.9 工具调用 * 1.10 前端集成 * 1.

By Ne0inhk

GLM-4.6V-Flash-WEB vs InternVL:视觉模型部署效率对比

GLM-4.6V-Flash-WEB vs InternVL:视觉模型部署效率对比 最近,视觉大模型领域又迎来了新成员——智谱开源的GLM-4.6V-Flash-WEB。这个模型主打一个“快”字,不仅支持网页和API双重推理,还号称单卡就能跑起来。这让我想起了另一个同样以高效著称的视觉模型InternVL。 今天,咱们就来聊聊这两个模型在部署效率上的真实表现。如果你正在为项目选型,或者单纯好奇哪个模型更容易上手,这篇文章或许能给你一些参考。我们不谈那些复杂的理论,就从一个工程师的角度,看看在实际部署中,它们各自的表现如何。 1. 模型概览:它们都是谁? 在深入对比之前,我们先快速认识一下两位“选手”。 1.1 GLM-4.6V-Flash-WEB:智谱的“轻快”选手 GLM-4.6V-Flash-WEB是智谱最新开源的多模态视觉语言模型。从名字就能看出它的特点: * Flash:意味着它经过了优化,推理速度更快。 * WEB:它原生支持网页界面和API接口,开箱即用,对开发者非常友好。 官方宣传它“单卡即可推理”,这对于很多资源有限的个人开发者或中小团队来说,

By Ne0inhk