国产大模型跳槽薪资分析：白金黄金青铜段位差异
夏尽秋来，2023 年国产大模型看似喧闹已止，进入稳定竞争期。作为一种新的 IT 解决方案，国产大模型一出生便伴随着激烈竞争。外有 GPT-4，内有多家公司角逐'中国版 ChatGPT'。据我所知，就国内某家头部大模型创业公司的收入来说，几千万的合同已经有了。况且，组队窗口期已经进入后期，难度越来越大。而竞争格局未定，研发还在拼命烧钱。
虽说优秀人才越多越好，但客观规律是 IT 人才结构呈金字塔形，顶部人才是极少数。本文中，我借用《王者荣耀》游戏段位顺序，划分大模型技术段位：王者、白金、黄金、青铜。
王者段位：众神归位
王者们，那些科技大厂背景的领军人，硬核科研背景的 AI 科学家，已经陆续'众神归位'。
字节跳动的杨红霞（原阿里达摩院）、百川智能的陈炜鹏（原搜狗旧部）、昆仑万维的颜水成（原 360），等等。另有一些大神独立门户，爱诗科技（原字节跳动王长虎）、HiDream.ai（原京东梅涛）、衔远科技（原京东周伯文）……
无论大厂，还是创业公司，挖人靠钱。那么当下，白金、黄金、青铜段位面临什么样的境况呢？
（一）白金段位：不设上限
当猎头询问'薪酬带宽'，多家大模型创业公司负责人做出类似表态：'收入不设上限，就怕你们找不来人。'通用大模型有且有很多未知的技术秘密，关键技术路线更依靠金字塔上一层决策。路线创新会有风险，但又不能一味跟在别人屁股后面跑。
不设上线的表态，从一个侧面反映出这类人才的重要性，尤其是已有大模型高水平实战经验，且'实线带人'。一位从业者向我表达：'不要用资深一词描述研发管理层主力，过于模糊，他们实现技术，把握节奏，以及保持团队内部稳定。'
比如百川智能，有面试候选人告诉我：'陈炜鹏负责大模型开源策略。'而百川的开源策略也被业内专家夸赞颇多，在短短几个月的时间内打出了声量，也打出了技术影响力，亦使融资受益。
近几个月，甲方客户（传统行业头部）和大模型创业公司频繁交流。中石油旗下尤其擅长数字化的企业（昆仑数智科技）的员工告诉我，目前市面上鼎鼎有名的大模型科技巨头和上市公司差不多都来交流过。上一波如此密集的交流还是国产数据库。
一些甲方企业在'炼'行业大模型，甲方企业对领先创业公司的员工很是偏爱，毕竟，跳槽会带来珍贵的经验。不仅如此，老牌 IT 服务厂商也不想落后。有的 AI 初创公司，技术水平真的很高。那些骨干研发管理层的水平就很好，哪怕下面带的兵都是校招的，团队逼一逼也能出活。虽然花的时间长些，但迟早都能弄出来。我们就缺这样的人才。
至此，市场上大致上有四批雇主在抢'白金'：互联网科技公司，大模型创业公司，有创新能力的甲方公司，老牌 IT 服务厂商。前两者尤其抢得厉害，后两者似乎没有什么胜算。
有些创业公司的核心竞争力是王者和白金两个段位共同产生的合力。一些王者本身就是知名学者，悉心培养高业弟子，无论从信任，还是技术传承方面都颇有默契，一些白金段位的人才之间，还是师兄弟。况且，'白金'的需求就是有高手指导，大师指点，让能力更上层楼。收入重要，但不是全部。
因此，'白金'高价难求。说到底，好公司里，骨干的薪酬一定会有竞争力，他们给企业贡献的价值也是实打实。'实线带人'要发挥带着跑的能力，既关注技术细节，又保证组织效率。
众所周知，团队素质高则研发效率高，研发周期短。反之，小伙伴们水平有限，压力就给到白金段位这一边。任务布置需讲得更为详细，安排更为具体，劳力费心。这样，对'白金'的要求更高，不仅技术高，还要心胸宽广。
这一轮大模型的竞争，比较起上一轮 CV 独角兽的竞争，竞争不可同日语。那时候的独角兽虽然也是跑步前进，但也是小几年做大的。而这一轮，瞬间集结，月余红海，家家有大佬，司司都加班，卡卡都烧钱。
私下笑谈：'大模型创业公司拿出北京海淀区虎妈鸡娃的方法疯狂鸡团队。'毕竟，'独角兽创业上市未半，而中道崩殂'的案例在前，这一轮创业者水平更显成熟。
另一方面，在与一家垂直行业头部企业（安防）的 CTO 交流后，我观察到，他们很清楚自身状况。作为'场景'的所有者，虽然技术水平难争一流，说是'积极跟进'都不够准确，而是'唯恐落后'。毕竟，一旦技术较力的平衡被打破，很快会带动市场形势变化。那些谙熟多次数字化和 AI 技术迭代的老兵，不会弛懈。谈话间，海康威视 GPU 卡的购买量就给脱口而出了。
观察身边的'白金'，若有机会在通用大模型团队中负责无监督的预训练，则炼'行业垂直大模型'的意愿会较低。原因之一是通用大模型的实战经验难得，在通用大模型团队对个人价值提升更大。'行业大模型'团队中的行业专家多，大模型专家少，缺少相互探讨精进技术的氛围。有些公司，怎么做还没有想好就招人，还被有经验的面试者发现了，怪尴尬的。
我的结论是：抢'白金'最激烈的竞争，发生在互联网头部和大模型创业公司之间。白金段位的人才在这个阶段很难被垂直行业头部企业的吸引。当然，这是一个摆在所有人面前的问题，白金段位的人才格外稀少。所以，才会有'不设上线'的说法。
在白金段位中，还有一批隐藏高手，他们是 AI Infra 的资深技术和架构。人家本身在互联网大厂的起点年薪就很高，部分优秀人才年薪甚至可达 150-200 万。市场上牛人 AI Infra 的年薪，达 300-400 万或者更高，但是给出这个薪酬价格的厂商名字不能说。
另一方面，现在头部大模型创业公司的估值急增，拿到的早期股权激励会相当可观。此外，除了四类厂商不断出价举牌之外，量化头部企业也出其不意杀了进来，尤其像幻方和九坤这类技术驱动的量化投资公司，也对此类人才也钟爱有加。
