在 AI 大模型的商业化道路上，"ToB or ToC"一直是两难的选择。不过，AI 业内有一个共识，创业公司在 C 端更容易找到机会，而互联网大厂则更能通过 B 端获得规模优势。
但目前来看，这一共识可能要被打破了。一直被认为是"To C 主义者"的月之暗面，近日官宣将发布企业级 API，且 Kimi 开放平台的上下文缓存 Cache 存储费用将降低 50%，加速在 B 端市场发力。
无独有偶，大模型鼻祖 OpenAI 也在近日宣布，将允许企业使用自身数据定制其旗舰 AI 模型 GPT-4o，意味着企业可以定制和优化性能更强的 AI 模型。
从'百模大战'走到'应用之战'，大模型已经到了商业化的关键时期，不仅要考虑产品是否突出，更要综合考虑成本、应用、变现等问题，每个公司都在寻找属于自己的答案，对它们来说，"ToB or ToC" 或许并不是选择题，而是必选题。
01 变现，C 端大模型的'拦路虎'
早在 Kimi 开始发力 B 端之前，其曾在今年 5 月小范围试水 C 端打赏模式，用户可以通过购买 5.20 元至 399 元不等的礼物，获取不同的高峰期优先使用时长。
对于打赏功能的上线，月之暗面曾表示，该业务处于测试阶段，公司对商业化模式的探索保持开放态度。
从这点来看，Kimi 的打赏模式更像是对用户付费意愿的试探，而非奔着盈利而来，毕竟 Kimi 的用户群体大多是从抖音、B 站转化而来，探索年轻人的态度对公司而言很有必要。
但这并不代表 Kimi 准备一直'为爱发电'，因为大模型初创公司的'烧钱速度'实在太快了。首先，大模型要走向 C 端市场，必须付出不菲的营销成本。
今年春节以后，大模型公司纷纷开启了营销大战，最常见的线上投流模式是 CPA，即用户浏览网站触发广告后，只要完成注册或下载 App，大模型公司就支付广告费用。
但目前可供选择的平台，无非是 B 站、抖音等年轻用户集中的平台，需要投流的大模型企业却有很多，CPA 的竞价模式也变相推高了投流成本。
有业内人士表示，2023 年初 B 站的 CPA 报价普遍在 10 元/人以下，但目前月之暗面在 B 站的 CPA 成本可能已经高达 30 元。
据新浪科技估算，其从今年 2 月至今，至少已为投流砸下了 3000 多万。投流的效果是显著的，Kimi 的访问量一度增长超 4 倍，但过高的营销成本终究烧的是投资人的钱。
其次是训练成本。OpenAI 最早计划今年在训练成本上花费约 8 亿美元，但随着 OpenAI 加快训练最新的旗舰模型，训练成本可能会再翻一番。
OpenAI 的头号竞争对手 Anthropic 的 CEO Dario 也表示，目前公司正在开发的 AI 模型训练成本高达 10 亿美元，但训练成本可能在 2027 年之前提升到 100 亿美元，甚至是 1000 亿美元。
最后，则是算力成本。大模型的算力成本会随着用户规模增大而越来越高，国盛证券曾估算，要打造对标 ChatGPT 的大模型，按单张 A100 芯片的价格为 10 万元算，投入 10 亿元才是入场券。
随着成本不断攀升，接连收获新融资的"AI 五小龙"或许还不太缺钱，但它不能永远不考虑商业化变现，更别说其他手上并无余粮的大模型公司。
只是，想要在 C 端市场变现，却没有那么容易。一则是目前大部分通用大模型，如文心一言、ChatGPT 等都是免费模式，要培养用户的付费习惯，显然还需要漫长的周期，同质化的 AI 应用也远远未到刚需阶段。
二则是大模型在 C 端市场的营收模式较为单一，除了订阅费之外，其他收费模式仍有重重困难，比如依靠广告创收，则可能会影响用户体验和涉及隐私问题；此前办公软件 WPS 针对 AI 功能的收费，更因'套娃'而冲上热搜。
三则，C 端消费者认可产品更多是基于品牌，这也是月之暗面要花大钱投流的原因，在这一背景下，万一阿里、腾讯猛砸某一 AI 应用，其他创业公司便很难有招架之力。
即便是 OpenAI，其在 C 端市场的收入已达到 19 亿美元，主要来自全球 770 万的订阅者，每人每月为 ChatGPT Plus 支付 20 美元，但仍远远不足以覆盖构建和运行模型的成本。
外媒援引 OpenAI 未公开的内部财务数据，称 OpenAI 今年还将面临高达 50 亿美元的亏损，其中，全年收入估计在 35 亿美元~45 亿美元之间，但运营成本却或达 85 亿美元，其中推理成本为 40 亿美元。
OpenAI 为 C 端用户提供了 ChatGPT 的免费版本，使公司增加了推理成本，却没有带来任何额外收入，这是其入不敷支的原因之一。
02 押宝，C 端的尽头是 B 端？
简单来说，大模型要在 C 端市场快速发展，就要实现更好的综合能力和使用效果，且通过低价或免费的使用模式，才能更好吸纳用户。
这一模式需要持续'烧钱'，大模型顶级玩家才不得不将目光投向 B 端市场。以百度为例，其在近日发布了 2024 年二季报，其中百度智能云业务收入达 51 亿元，同比增长 14%，并持续实现盈利，AI 贡献的收入占比已从上季度的 6.9% 提升至 9%。
但从百度 2023 年年报来看，虽然百度通过文心大模型重构的广告系统，实现了数亿元的增量收入，但其在线营销收入相比前两个季度仍有下滑，可见大模型在 C 端应用的活跃度和变现率并未达到预期。
因此，大模型到底该 ToB 还是 ToC，各位大佬也有不同看法。百川智能 CEO 王小川曾明确表示，To C 是 To B 市场的十倍，大厂都会卷 To B，（百川智能）肯定要做差异化。
金沙江创投的朱啸虎则认为，现在在国内做大模型，To B 的商业模式远比 To C 的模式更为适宜。
