ToDesk 全新 ToClaw,正在把电脑交给AI去操作

ToDesk 全新 ToClaw,正在把电脑交给AI去操作

这两年,AI 工具层出不穷,但大多数产品还停留在“能回答、会生成”的阶段:帮你写一段话、搜一份资料、整理一个思路,真正到了执行层,还是得你自己坐回电脑前,一个软件一个软件地点、一项任务一项任务地做。

这也是很多人对 AI 的真实感受——它会说,但不一定真能干活。而 ToDesk 新上线的 ToClaw,想解决的正是这个问题。

一、ToClaw 是什么?

ToClaw 是一款基于 OpenClaw 深度定制、并与远程控制运行时深度结合的 AI 助手。它最大的不同,不只是“懂你说什么”,而是能直接在你的电脑上执行操作

你只需要一句话,它就可以在电脑端完成对应动作:打开软件、点击按钮、填写表单、拖拽文件、整理资料、生成表格、汇总信息……很多原本需要人守在电脑前操作的工作,现在都可以交给 ToClaw 代劳。

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更重要的是,ToClaw 并不是一个需要单独下载安装的新软件。它已经完全封装在最新版 ToDesk 中,用户只需升级 ToDesk,即可直接找到并体验 ToClaw。

这意味着,相比很多还需要单独部署、配置环境、折腾 Docker、研究代码依赖的同类方案,ToClaw 把门槛降到了极低:

  • 免安装
  • 免部署
  • 免费体验
  • 在最新版 ToDesk 内直接可用

对于大多数普通用户、办公人群和企业团队来说,这种“开箱即用”的体验,本身就是非常强的产品竞争力。

二、为什么要提 OpenClaw?

如果你关注过 AI Agent 领域,大概率听说过 OpenClaw。它代表的是一种更进一步的 Agent 能力:不只是给出答案,而是调用工具、执行任务、完成流程

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ToClaw 的价值,就在于它并非从零开始“讲故事”,而是建立在 OpenClaw 能力基础上,再结合 ToDesk 的远程控制场景做了深度定制和产品化升级。简单理解就是:

OpenClaw 提供了 Agent 执行能力的底座,ToClaw 把它真正做成了普通用户也能直接上手的产品。

这一步非常关键。因为很多人并不缺“一个强大的开源框架”,缺的是一个真的能用、马上能跑、随时能调度的工具。

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三、它和“普通 AI 助手”最大的区别是什么?

很多 AI 产品本质上还是“聊天工具”,而 ToClaw 更像是一个会执行的数字同事

它的核心优势在于:

1. AI 不只是生成,而是直接操作电脑

你不需要自己再去打开某个软件、寻找某个按钮、填写某个字段,ToClaw 可以按你的指令在电脑端执行真实动作。

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2. 远程控制运行时加持

不在电脑前怎么办?这是 ToClaw 最有想象力的一点。你可以在手机端发出指令,让 ToClaw 在你的电脑上继续干活。

出差途中、开会期间、下班路上,只要有任务,你都可以随时调度。

3. 开箱即用,零部署负担

很多 Agent 产品让人望而却步,不是因为不强,而是因为太“技术向”。ToClaw 直接封装进最新版 ToDesk,省去了学习、安装、部署、配置的一大堆门槛。

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四、怎么找到 ToClaw?

这一点很重要,因为 ToClaw 对很多用户来说还是新品。

你不需要单独下载 ToClaw。

它已经完整集成在最新版 ToDesk 中。

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也就是说,只要你已经在使用 ToDesk,升级到最新版后,就可以直接体验 ToClaw。这个产品路径对用户非常友好:不用再找安装包,不用再额外部署,不用重新学习一套复杂系统。

对于企业推广和用户转化来说,这种低门槛体验会极大提升尝试率。

五、真正值得关注的,不是“AI 会不会”,而是“AI 能不能替你做完”

从行业趋势来看,AI 正从“内容生成”走向“任务执行”。谁能更早把 Agent 从演示带到真实办公场景,谁就更有机会成为下一阶段的入口级产品。

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ToClaw 的出现,恰恰踩中了这个趋势:

它既有 OpenClaw 背后的能力基础,又有 ToDesk 在远程控制上的成熟场景,还通过“封装进最新版 ToDesk”的方式,把体验门槛降到了普通用户也能接受的程度。

当别人还在让 AI 回答问题时,ToClaw 已经开始帮你打开软件、处理任务、执行流程。

这不是“更会聊天”的 AI,

而是真正开始替你工作的 AI。

如果你想体验一种更接近未来办公方式的产品,不妨先打开最新版 ToDesk,找到 ToClaw,亲自试试看:

一句话下达,剩下的,交给 AI 去做。

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目录 一、前言 二、WebStorm的下载安装 1、下载WebStorm 2、安装WebStorm 3、首次启动WebStorm 一、前言 前端一般就是用WebStorm或者是VSCode,Jetbrains家的ide一般都比较重,VSCode相对而言就轻快一点。主要还是看大家自己喜欢哪个就下哪个,我个人电脑内存是32G所以我一直用Jetbrains家的软件体验不错。本博客记录一下WebStorm的安装流程,大家自行参考 然后WebStorm从24年10月开始就是免费的了,所以不需要任何许可证直接下了就能用,并且也不需要像Java和Python那样配JDK和解释器,整体还是很简单的 二、WebStorm的下载安装 1、下载WebStorm 打开浏览器,访问JetBrains的官方网址,点击如下网址能直接跳转到WebStorm的下载页面: Download WebStorm: The JavaScript and TypeScript IDE by JetBrains 选择好自己的系统,然后直接点击Download即可 等待安装包下载完成,网速快

别被“会聊天”的AI骗了!真正的数字助理,应该是ToClaw这样的

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这段时间 OpenClaw 很火,火到不少人第一次开始认真讨论一件事: AI 到底该只是陪你聊天,还是应该替你把事完成? 从官方说明看,OpenClaw 更偏向个人开源 AI 助手路线,推荐通过终端里的 onboarding wizard 完成配置,Windows 侧也建议走 WSL2。这种路线很酷,但对大多数普通办公用户来说,还是意味着一定的学习和折腾成本。 也正因为这样,我反而更能理解 ToDesk 推出 ToClaw 的价值:它不是想让每个人都去研究怎么“部署一个龙虾”,而是想把 AI 直接变成一个你登录 ToDesk 后就能随时使唤的数字助理。 真正的差别,不是会不会聊天,而是会不会接任务 现在很多 AI 工具都已经“很会说”了。写总结、写标题、润色文案、翻译内容,基本都不难。但问题在于,真实工作并不是一个纯聊天场景。

Harness Engineering工程化教程(非常详细),AI Agent复杂长任务从入门到精通,收藏这一篇就够了!

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Views are my own. “Yet Another Chapter”,Generated by Google Lyria OpenAI 的一个团队在五个月内用 Codex 写了一百万行代码,三个工程师平均每天合并 3.5 个 PR,没有一行代码是工程师手写的。Anthropic 的 Claude Code 能连续工作数天构建完整应用。LangChain 的 Coding Agent 在 Terminal Bench 2.0 上从 52.8% 跃升至 66.5%,却只改了 harness,模型没动。 随着 Coding Agent 能力过去一段时间的突飞猛进,软件工程师的工作变了:从“

用OpenClaw组建AI团队:一人顶一个部门的实战玩法

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文章目录 * 前言 * 一、OpenClaw到底是啥?别被名字唬住了 * 二、你的"赛博团队"编制表 * 2.1 内容运营专员:笔耕不辍007 * 2.2 数据分析师:专治Excel恐惧症 * 2.3 代码质检员:熬夜debug的背锅侠 * 三、实战:搭建你的第一个AI部门 * 3.1 环境准备:工位布置 * 3.2 内容运营自动化流水线 * 3.3 代码质检的自动化值守 * 四、让团队高效协作的秘诀 * 五、避坑指南:别让赛博员工造反 * 六、从玩具到生产力:心态转变 目前国内还是很缺AI人才的,希望更多人能真正加入到AI行业,共同促进行业进步,增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http: