ToDesk 全新 ToClaw,正在把电脑交给AI去操作

ToDesk 全新 ToClaw,正在把电脑交给AI去操作

这两年,AI 工具层出不穷,但大多数产品还停留在“能回答、会生成”的阶段:帮你写一段话、搜一份资料、整理一个思路,真正到了执行层,还是得你自己坐回电脑前,一个软件一个软件地点、一项任务一项任务地做。

这也是很多人对 AI 的真实感受——它会说,但不一定真能干活。而 ToDesk 新上线的 ToClaw,想解决的正是这个问题。

一、ToClaw 是什么?

ToClaw 是一款基于 OpenClaw 深度定制、并与远程控制运行时深度结合的 AI 助手。它最大的不同,不只是“懂你说什么”,而是能直接在你的电脑上执行操作

你只需要一句话,它就可以在电脑端完成对应动作:打开软件、点击按钮、填写表单、拖拽文件、整理资料、生成表格、汇总信息……很多原本需要人守在电脑前操作的工作,现在都可以交给 ToClaw 代劳。

在这里插入图片描述

更重要的是,ToClaw 并不是一个需要单独下载安装的新软件。它已经完全封装在最新版 ToDesk 中,用户只需升级 ToDesk,即可直接找到并体验 ToClaw。

这意味着,相比很多还需要单独部署、配置环境、折腾 Docker、研究代码依赖的同类方案,ToClaw 把门槛降到了极低:

  • 免安装
  • 免部署
  • 免费体验
  • 在最新版 ToDesk 内直接可用

对于大多数普通用户、办公人群和企业团队来说,这种“开箱即用”的体验,本身就是非常强的产品竞争力。

二、为什么要提 OpenClaw?

如果你关注过 AI Agent 领域,大概率听说过 OpenClaw。它代表的是一种更进一步的 Agent 能力:不只是给出答案,而是调用工具、执行任务、完成流程

在这里插入图片描述

ToClaw 的价值,就在于它并非从零开始“讲故事”,而是建立在 OpenClaw 能力基础上,再结合 ToDesk 的远程控制场景做了深度定制和产品化升级。简单理解就是:

OpenClaw 提供了 Agent 执行能力的底座,ToClaw 把它真正做成了普通用户也能直接上手的产品。

这一步非常关键。因为很多人并不缺“一个强大的开源框架”,缺的是一个真的能用、马上能跑、随时能调度的工具。

在这里插入图片描述

三、它和“普通 AI 助手”最大的区别是什么?

很多 AI 产品本质上还是“聊天工具”,而 ToClaw 更像是一个会执行的数字同事

它的核心优势在于:

1. AI 不只是生成,而是直接操作电脑

你不需要自己再去打开某个软件、寻找某个按钮、填写某个字段,ToClaw 可以按你的指令在电脑端执行真实动作。

在这里插入图片描述

2. 远程控制运行时加持

不在电脑前怎么办?这是 ToClaw 最有想象力的一点。你可以在手机端发出指令,让 ToClaw 在你的电脑上继续干活。

出差途中、开会期间、下班路上,只要有任务,你都可以随时调度。

3. 开箱即用,零部署负担

很多 Agent 产品让人望而却步,不是因为不强,而是因为太“技术向”。ToClaw 直接封装进最新版 ToDesk,省去了学习、安装、部署、配置的一大堆门槛。

在这里插入图片描述

四、怎么找到 ToClaw?

这一点很重要,因为 ToClaw 对很多用户来说还是新品。

你不需要单独下载 ToClaw。

它已经完整集成在最新版 ToDesk 中。

在这里插入图片描述

也就是说,只要你已经在使用 ToDesk,升级到最新版后,就可以直接体验 ToClaw。这个产品路径对用户非常友好:不用再找安装包,不用再额外部署,不用重新学习一套复杂系统。

对于企业推广和用户转化来说,这种低门槛体验会极大提升尝试率。

五、真正值得关注的,不是“AI 会不会”,而是“AI 能不能替你做完”

从行业趋势来看,AI 正从“内容生成”走向“任务执行”。谁能更早把 Agent 从演示带到真实办公场景,谁就更有机会成为下一阶段的入口级产品。

在这里插入图片描述

ToClaw 的出现,恰恰踩中了这个趋势:

它既有 OpenClaw 背后的能力基础,又有 ToDesk 在远程控制上的成熟场景,还通过“封装进最新版 ToDesk”的方式,把体验门槛降到了普通用户也能接受的程度。

当别人还在让 AI 回答问题时,ToClaw 已经开始帮你打开软件、处理任务、执行流程。

这不是“更会聊天”的 AI,

而是真正开始替你工作的 AI。

如果你想体验一种更接近未来办公方式的产品,不妨先打开最新版 ToDesk,找到 ToClaw,亲自试试看:

一句话下达,剩下的,交给 AI 去做。

Read more

2025年睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛-本科组(国赛)解题报告 | 珂学家

2025年睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛-本科组(国赛)解题报告 | 珂学家

前言 题解 2025年睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛-本科组(国赛)解题报告 睿抗一如既往的码量大,喜欢阅读理解挖坑,T_T。 T3 应该是最简单,如果去掉匹配串 2 字节的限制,感觉会是一道有趣的题。 RC-u1 谁拿冠军了? 分值: 15分 考察点:hash表的使用 注意点:明明某一天里,可能存在多个相同操作,需要求其总和,在除 2。 #include<bits/stdc++.h>usingnamespace std;intmain(){int n, m; cin >> n >> m;int A1, A2, B1,

告别复杂配置!NewBie-image-Exp0.1让AI绘画简单上手

告别复杂配置!NewBie-image-Exp0.1让AI绘画简单上手 你是不是也曾经被AI绘画的环境配置劝退?安装依赖报错、模型权重下载缓慢、代码Bug频出……明明只想画张图,却像在做一场系统工程。今天,这一切都结束了。 NewBie-image-Exp0.1 镜像的出现,彻底改变了这一局面。它不是简单的打包,而是真正实现了“开箱即用”的动漫图像生成体验。无需折腾环境、不用手动修复Bug、不必担心显存溢出——只要一键部署,你就能立刻开始创作高质量的动漫角色图像。 本文将带你全面了解这个神奇的镜像:从快速上手的第一步,到核心功能的深度解析,再到实用技巧和避坑指南。无论你是AI绘画的新手,还是想提升效率的老手,都能在这里找到属于你的创作捷径。 1. 为什么你需要NewBie-image-Exp0.1? 在介绍怎么用之前,先说清楚它到底解决了什么问题。 1.1 传统AI绘画部署的三大痛点 我们先来回顾一下,如果你自己从零开始部署一个类似3.5B参数量级的动漫生成模型,通常会遇到哪些麻烦: * 环境地狱:Python版本、PyTorch与CUDA的兼容性、各种库的依赖冲突

Stable Diffusion WebUI完全攻略:从零基础到AI绘画大师

Stable Diffusion WebUI完全攻略:从零基础到AI绘画大师 【免费下载链接】stable-diffusion-webuiAUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - 一个为Stable Diffusion模型提供的Web界面,使用Gradio库实现,允许用户通过Web界面使用Stable Diffusion进行图像生成。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui 想要用文字创造精美图像吗?Stable Diffusion WebUI 作为基于Gradio库构建的Web界面,让任何人都能轻松使用Stable Diffusion进行AI绘画创作。本文将带你从基础操作到高级技巧,全面掌握这个强大的AI绘画工具。 基础入门:发现AI绘画的无限可能 创意生成模块:文字到图像的魔法转换 Stable Diffusion WebUI 的核心功能分为两大创意模块: 界面探索之旅:认识你的创作工作室 从界面布局可以看出,整个创作环境分为三大功

即插即用系列 | 2024 SOTA LAM-YOLO : 无人机小目标检测模型

即插即用系列 | 2024 SOTA LAM-YOLO : 无人机小目标检测模型

论文名称:LAM-YOLO: Drones-based Small Object Detection on Lighting-Occlusion Attention Mechanism YOLO 论文原文 (Paper):https://arxiv.org/abs/2411.00485 GitHub 仓库链接:https://github.com/AITricks/AITricks 哔哩哔哩视频讲解:https://space.bilibili.com/57394501?spm_id_from=333.337.0.0 目录 * 1. 核心思想 * 2. 背景与动机 * 3. 主要贡献点 * 4. 方法细节 * 5. 即插即用模块的作用