通义千问 7B 本地部署的实战方案
1. 介绍
通义千问 -7B（Qwen-7B）是阿里云研发的大模型系列中的一员，拥有 70 亿参数规模。在语言理解与生成、数学运算及代码生成等关键能力的评测数据集（如 MMLU、C-Eval、GSM8K、HumanEval、WMT22）上，该模型均取得了优异的效果。
考虑到数据隐私与响应延迟等因素，将此类模型进行本地化部署已成为许多开发者的实际需求。本文将围绕通义千问 7B 的本地部署展开，首先介绍模型背景及核心能力，随后提供具体的实战方案。
通义千问 7B 作为阿里云推出的 70 亿参数规模模型，在多项评测集上表现优异。鉴于数据隐私与延迟需求，本地化部署成为开发者首选。分享其本地部署的实战方案，涵盖模型背景介绍及后续部署步骤，为实践奠定基础。
通义千问 -7B（Qwen-7B）是阿里云研发的大模型系列中的一员，拥有 70 亿参数规模。在语言理解与生成、数学运算及代码生成等关键能力的评测数据集（如 MMLU、C-Eval、GSM8K、HumanEval、WMT22）上，该模型均取得了优异的效果。
考虑到数据隐私与响应延迟等因素，将此类模型进行本地化部署已成为许多开发者的实际需求。本文将围绕通义千问 7B 的本地部署展开，首先介绍模型背景及核心能力，随后提供具体的实战方案。
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