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TRAE 接入方舟 Coding Plan 配置教程

TRAE 是字节跳动推出的 AI 原生编程工具。介绍如何下载安装 TRAE,订阅火山引擎方舟 Coding Plan,并在 TRAE 中配置 API Key 和模型参数以使用付费额度进行 AI 编程。主要步骤包括登录 TRAE 添加模型服务商、填写 Base URL 与 Model Name、获取 API Key 并选择对应模型进行对话开发。

观心发布于 2026/4/6更新于 2026/10/24129 浏览
TRAE 接入方舟 Coding Plan 配置教程

1 下载与安装 TRAE

1.1 什么是 TRAE?

TRAE 是字节跳动发布的 AI 原生编程工具,深度融合 AI 能力,可帮助开发者从 0 到 1 开发完整项目。它支持实时续写代码、调试运行、智能排查 Bug、版本控制等功能。

1.2 下载

国内版下载地址:https://www.trae.cn/ide/download 国际版下载地址:https://www.trae.ai/download

目前支持的系统:

  • Windows
  • macOS
  • Linux(部分版本需预约)

1.3 安装

打开已下载的安装包,选择安装目录,按照向导完成安装。安装过程中选择'个人用户',注意个人版登录需要绑定手机号码。

2 订阅方舟 Coding Plan

2.1 订阅地址及活动

订阅活动地址:https://www.volcengine.com/activity/codingplan

套餐说明:

  • Lite plan 原价 40 元/月,活动期间有折扣。
  • 新用户首月最低至 3 元/月。
  • 赠送 ArkClaw 7 天免费体验。

2.2 支持的大模型

目前支持的大模型列表请参考官方文档:https://www.volcengine.com/docs/82379/1925114

支持的模型包括:Doubao-Seed-2.0-pro/lite/Code, MiniMax-M2.5, Kimi-K2.5, GLM-4.7, Deepseek-V3.2 等。

3 TRAE 配置方舟 Coding Plan

3.1 配置步骤

  1. 使用个人账号登录 TRAE。
  2. 点击设置,在模型页面中点击'添加模型'。
  3. 在弹出的页面中填写必要参数:
    • 服务商:火山引擎 Plan
    • 模型:从列表中选择提供的模型(如 GLM-4.7, Kimi-K2.5, DeepSeek-V3.2, Doubao-Seed-Code)。如果列表中没有,选择'使用其他模型',填入正确的模型 ID。
    • API 密钥:参考下方获取方式。
其他模型 Coding Plan 核心参数
核心参数参数值注意事项
Base URLhttps://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3⚠️ 请勿使用在线推理接口 Base URL,否则会产生额外费用且不消耗 Coding Plan 额度
Model Name
doubao-seed-2.0-code
doubao-seed-2.0-pro
minimax-m2.5
glm-4.7
deepseek-v3.2
kimi-k2.5
ark-code-latest
⚠️ 请勿填写在线推理的 Model ID(如带日期后缀的版本),应使用基础模型名称
API Key控制台生成建议先建项目再创建 API Key,方便统计 token 使用情况
获取 API Key

配置地址:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apikey

操作步骤:

  1. 【项目配置】新建项目。

  2. 【账号全部资源】切换为新建的项目。

  3. 【API Key 管理】新增 API Key。

  4. 添加完成后,在 TRAE 的问答窗口中选择刚刚配置的模型即可。

3.2 切换模型

在 AI 对话输入框的右下角,单击当前模型名称,在模型列表中,选择配置的模型。

注意:优先选择自定义的模型,这样才能正确使用订阅内的 token 套餐,避免产生额外费用。

4 总结

TRAE 配合方舟 Coding Plan 的组合落地性较好,同一厂商生态兼容性有保障。当前已陆续放开订阅,用户可按需配置使用。

目录

  1. 1 下载与安装 TRAE
  2. 1.1 什么是 TRAE?
  3. 1.2 下载
  4. 1.3 安装
  5. 2 订阅方舟 Coding Plan
  6. 2.1 订阅地址及活动
  7. 2.2 支持的大模型
  8. 3 TRAE 配置方舟 Coding Plan
  9. 3.1 配置步骤
  10. 其他模型 Coding Plan 核心参数
  11. 获取 API Key
  12. 3.2 切换模型
  13. 4 总结

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