Trae 辅助 Java 开发：AI 驱动实践指南
Trae 是一款 AI 辅助编程工具，通过自然语言交互和自动化代码生成提升开发效率。本文将介绍其在 Java 开发中的核心功能、实践案例及环境配置。
核心优势
AI 集成开发能力
内置主流 AI 模型，支持通过自然语言描述需求来生成代码、调试和优化。例如输入'创建一个 Spring Boot 项目'，即可自动生成完整的项目结构和代码。
降低技术门槛
无需深入掌握 AI 算法或复杂框架，通过自然语言描述即可集成 AI 功能。生成的代码包含异常处理、日志记录等最佳实践。
显著提升开发效率
将传统数天的开发周期缩短至数小时。支持即时验证和调试，通过 Webview 预览效果。
关键功能
Builder 模式
功能：从零生成完整项目，支持需求到代码的一步到位。
操作步骤：
- 右键项目根目录，选择「新建项目」进入 Builder 模式。
- 输入自然语言需求，例如：
// 需求示例
创建一个 Java Maven 项目，需求：
- 项目名称为 DemoApp
- 使用 Java 17 和 Spring Boot 3.2
- 包含一个 REST API 接口，返回"Hello, Trae!"
- Trae 自动生成项目结构，包括
pom.xml、控制器、服务层等文件。
示例项目结构：
DemoApp/
├── src/main/java/com/example/demoapp/
│ ├── controller/DemoController.java
│ └── service/DemoService.java
├── pom.xml
└── README.md
Chat 模式
功能：通过对话优化代码、修复 Bug 或生成文档。
操作步骤：
- 使用快捷键（macOS：
Command + U；Windows：Ctrl + U）打开侧边对话框。 - 输入需求，例如'优化这段代码的性能'或'生成单元测试'。
- Trae 提供 Diff 形式的代码变更，支持接受或拒绝修改。
示例：修复递归斐波那契的栈溢出问题（转换为迭代实现）：
