1.现在trae版本在3.0及以上版本。
2.trae账号是企业版。
3.打开设置，找到mcp
这里需要token，需要从figma账号里生成,网页登录figma账号，找到设置，打开后找到security,然后点击generate new token，token名称随便取，权限都钩上。然后生成一个token,把token放到mcp中即可。
4.使用mcp,切换到mcp模式，你也可以自己创建智能体使用
5.提问使用，可参考下面的提示词使用
注意：这里面的figma链接是mcp的链接，不是figma链接，一般需要你有原型的权限才能看到
我需要根据提供的Figma链接生成一个与设计稿高度一致的网页。请严格遵循以下详细要求：
文章目录 * 概述 * 一、关键前提：三种导航方式的本质区别 * 二、核心概念：强缓存 vs 协商缓存 * 1. 强缓存（Strong Caching） * 2. 协商缓存（Revalidation Caching） * 三、F5 刷新全景流程图 * 四、F5 刷新的完整生命周期详解 * 阶段一：主文档（HTML）的缓存验证与获取 * 阶段二：HTML 解析与渲染流水线（Critical Rendering Path） * 阶段三：子资源（CSS/JS/IMG）的缓存处理 * 五、对比总结：F5 与其他操作的本质差异 * 六、给前端开发者的实践建议 * 七、结语 概述 在前端开发中，
目录 手把手教你学Simulink 一、引言：当系统“善变”且“未知”——为什么需要自适应控制？ 二、被控对象：二阶伺服系统（含未知时变增益） 1. 数学模型 三、方案一：模型参考自适应控制（MRAC） A. 参考模型设计 B. 控制律结构（直接 MRAC） C. 自适应律（Lyapunov 设计） 四、方案二：自校正控制（STC）——间接自适应 A. 思想：先辨识参数，再设计控制器 B. RLS 辨识算法 五、MATLAB 算法验证（MRAC 示例） 六、Simulink 建模仿真（MRAC
A Novel Top Seeding Method for Reliable Growth of Single-Grain YBCO Bulk Superconductor with High Levitation Property above 26 N / cm^2 A novel top seeding method based on the NdBCO/ YBCO/MgO film seed placed in the top pit of the precursor solid pellet was proposed herein and was
系列文章目录 四、选择排序 紧接上一篇交换排序 前言： 1、直接选择排序 思想： 例题： 代码部分： 性能分析 2、树形选择排序 思想： 例题一： 例题二： 性能分析 3、堆排序 定义： 方法： 如何“筛选”？ 例题： 如何“建初始堆”? 例题： 代码部分 性能分析 4、总结 直接选择排序 树形排序 堆排序 前言： 选择排序的主要思想是每一趟从待排序列中选取一个关键字值最小的记录，也即第 1 趟从 n 个记录中选取关键字值最小的记录，在第 2 趟中，从剩下的 n-1 个记录中选取关键字值最小的记录，直到整个序列中的记录都选完位置。这样，由选取记录的顺序便可得到按关键字值有序的序列。