1.现在trae版本在3.0及以上版本。
2.trae账号是企业版。
3.打开设置，找到mcp
这里需要token，需要从figma账号里生成,网页登录figma账号，找到设置，打开后找到security,然后点击generate new token，token名称随便取，权限都钩上。然后生成一个token,把token放到mcp中即可。
4.使用mcp,切换到mcp模式，你也可以自己创建智能体使用
5.提问使用，可参考下面的提示词使用
注意：这里面的figma链接是mcp的链接，不是figma链接，一般需要你有原型的权限才能看到
我需要根据提供的Figma链接生成一个与设计稿高度一致的网页。请严格遵循以下详细要求：
【保姆级教程】AI图生图+视频生成完整工作流（附提示词+参数表） 目录 * 一、前言 * 二、环境搭建与工具选择 * 三、第一步：生成高质量基础图片（图生图） * 3.1 模型选择 * 3.2 提示词编写 * 3.3 参数设置参考 * 四、第二步：图生视频核心操作 * 4.1 AnimateDiff插件安装与配置 * 4.2 运动参数详解 * 4.3 生成视频与后处理 * 五、实战案例与提示词解析 * 六、常见问题与解决方案（避坑指南） * 七、资源下载 * 八、结语 一、前言 最近AI视频生成技术火得一塌糊涂，从Runway Gen-2到Stable Diffusion的AnimateDiff插件，
为什么要先搞懂AI的能力边界？ 在AI工具遍地开花的今天，很多产品经理陷入了两个极端：要么过度迷信AI，认为它能解决所有问题；要么对AI充满恐惧，担心自己的岗位被替代。但现实是：AI不是产品经理的竞争对手，而是需要你掌握的核心工具。 搞懂AI的能力边界，本质是帮你： 1. 避免在需求评审会上提出技术上不可能实现的需求 2. 精准判断哪些工作可以交给AI提效，哪些必须自己亲力亲为 3. 利用AI的能力边界，设计出更有竞争力的产品方案 4. 建立和技术团队平等对话的技术认知基础 AI能做什么？6类产品经理必用的AI能力 1. 结构化信息处理：批量处理重复工作 AI最擅长处理有明确规则、结构化、重复性的任务，这些工作往往占据了产品经理30%以上的时间： * 自动整理用户调研数据，提炼高频需求关键词 * 批量生成产品文档的初始版本，如需求说明、接口文档 * 分析用户行为日志，输出标准化的行为路径报告 实战示例：用AI批量生成PRD需求条目 from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="
AI 进化论：从 Function Calling 到 MCP，你的大模型还在“裸奔”吗？ 文章目录 * AI 进化论：从 Function Calling 到 MCP，你的大模型还在“裸奔”吗？ * 一、 给 AI 装上手脚：Function Calling 到底是个啥？ * 1. 专业解释与大白话解读 * 2. 核心功能与代码示例 * 二、 实战演练：搭建你的“门票数据助手” * 1. 业务场景介绍 * 2. 进阶：一次调用，搞定查询 + 可视化 * 三、 MCP：AI 界的“USB-C”接口协议来了！ * 1.
从 OpenClaw 爆火开始，各种 “Claw” 系 AI Agent 产品正在快速出现。AI 不再只是聊天，而是开始真正帮人干活。 就在这波浪潮中，腾讯也出手了。 腾讯电脑管家团队推出了一款新的 AI Agent 工具 —— QClaw。 简单理解一句话： 让 AI 直接帮你操作电脑。 官网：https://claw.guanjia.qq.com/ AI 可以直接操控你的电脑 和普通 AI 助手不同，QClaw 的核心能力是 执行任务。 例如： * 自动整理文件 * 打开软件 * 运行脚本 * 执行办公流程 更有意思的是，QClaw 可以通过微信控制电脑。 只需要： 1️⃣ 安装 QClaw 客户端