Neo4j Aura Agent 全面上线：图谱驱动的大模型智能体构建平台

• 用例描述提示：描述智能体的使用场景和功能
• 图模式：从选定的图数据库实例自动提取

您还可以选择性地提供向量嵌入类型以进行相似性搜索。这些共同构成了一个本体。Neo4j Aura Agent 随后自动构建针对您知识图谱定制的智能体，配备量身定制的提示和图检索工具——在几分钟而非数周内交付一个即可测试甚至部署的智能体草稿。

阶段二：精准的智能体 GraphRAG——强大且可定制的检索

获得初始智能体后，您可以使用 Neo4j Aura Agent 的低代码/无代码 UI 进行迭代测试和优化。添加、删除或编辑检索工具，调整提示指令，探索不同工具如何访问您的知识图谱。

Neo4j Aura Agent 提供三种主要的图检索工具类型：

相似性搜索（Similarity Search） 用于语义检索的向量搜索

参数化查询模板（Parameterized Query Templates） 针对关键专业查询预先建立的图模式

文本到查询生成（Text-to-Query Generation） 动态 Cypher 查询生成，作为灵活的回退方案

您的智能体根据需要利用这些工具回答问题，与传统 RAG 方法相比，通过更相关、更紧凑的上下文提供更高的准确性。知识图谱明确建模数据中的关键关系，为智能体提供准确推理、响应和行动所需的结构和关系上下文。

阶段三：高级推理与可解释性——通过透明度建立信任

Neo4j Aura Agent 利用完整的 ReAct 智能体循环，实现思维链推理。与知识图谱检索相结合，这提供了复杂的多跳图推理能力——智能体可以遍历数据中的关系，汇集更完整、更具上下文的信息。

为了实现透明度和信任，Neo4j Aura Agent 通过专用的推理标签和结构化响应格式向最终用户展示其推理过程。这种可解释性对于准确性不可妥协的领域至关重要——制药、法律、医疗保健、金融服务和国家安全。

正如 Gartner 在最近的一份报告中所说："真正的智能体 AI 系统需要一个具有上下文感知能力的数据平台……具备丰富的语义层，使 AI 智能体能够高效发现并安全访问富含上下文的信息。"这正是对 Neo4j Aura Agent 和 Neo4j 图智能平台的绝佳描述。

阶段四：一键部署——简化您的 AI 技术栈

当您准备部署时，Neo4j Aura Agent 让一切变得轻而易举。只需一键，您就可以将智能体部署到安全、经过身份验证的云端点，同时提供：

REST API 基于令牌的身份验证，可从任何应用程序进行编程访问

模型上下文协议（MCP）服务器 OAuth 安全的云托管 MCP 服务器，与包括 Claude、Cursor、Microsoft Copilot、ChatGPT 等在内的 AI 客户端实现最大兼容性

无需自定义基础设施设置，无需数周的 LLM 和嵌入集成项目。只需生产就绪的部署，让您专注于针对特定用例优化智能体应用。

开箱即用的生产级基础设施

Neo4j Aura Agent 通过原生端到端智能体基础设施消除了智能体技术栈的复杂性，支持从实验到测试和生产部署的全流程。开箱即用，您将获得：

• Google Gemini Flash 2.5 LLM：用于智能体运行时
• 专门微调的 Gemini Flash 版本：改进文本到查询的检索
• 免费企业级嵌入：包括 Vertex AI gemini-embedding-001、text-embedding-005、text-multi-lingual-embedding-002，以及 Microsoft Azure OpenAI text-embedding-3-small/large/ada-002
• 简洁的智能体 UI：用于构建、测试、调试和迭代原型设计

真实世界的成功案例

企业 AI 领导者一直在使用 Neo4j 来支撑智能体系统并提高其推理能力。在 QIAGEN 和戴姆勒卡车北美公司，这已经带来了更强大、更通用、更有效的智能体应用。

QIAGEN 的创新突破

QIAGEN 高级副总裁、产品组合与创新负责人 Nitin Sood 表示："Neo4j Aura Agent 承诺通过设计和部署 AI 智能体来改善医疗保健，这些智能体从我们值得信赖的生物医学知识中创建全面的知识图谱。通过查询这些图谱的新方法，研究人员可以以前所未有的方式进行药物发现。这就是它对药物发现和医疗保健如此有前景的原因"。

戴姆勒卡车的企业实践

戴姆勒卡车 AI 架构师 Conor O'Shea 表示："企业知识图谱代表了可靠智能体 AI 的关键基础设施。在戴姆勒卡车北美公司，我们已经看到 Neo4j 的图能力如何为 AI 系统带来在复杂业务环境中有效运行所需的准确性和上下文推理能力。我很高兴看到 Neo4j Aura Agent 和 MCP 服务器将如何让这些能力更容易被构建下一代智能应用的企业所获得"。

持续优化与演进

通过简化智能体 AI 基础设施并提高智能体质量，Neo4j Aura Agent 让您专注于真正重要的事情：针对专业用例优化您的智能体产品。您可以使用 Neo4j Aura Agent UI 添加或优化工具，在几秒钟内重新部署智能体，或启动全新的智能体。

Neo4j Aura Agent 天然适合企业搜索和专家知识助手场景，同样也可以作为构建智能体系统的独立 API，或作为更大型多智能体架构中的组件。

总结

Neo4j Aura Agent 的全面上线标志着企业级智能体 AI 进入了一个新时代。通过将知识图谱的结构化语义能力与智能体的自主推理能力深度融合，这一平台不仅解决了智能体构建和部署的效率问题，更从根本上提升了智能体的准确性、可解释性和可信度。对于追求 AI 落地实效的企业、机构和投资者而言，这无疑是一个值得密切关注的技术突破。