Ubuntu_24.04 安装OpenClaw教程

Ubuntu_24.04 安装OpenClaw教程

认识OpenClaw


官网:https://openclaw.ai/

https://docs.openclaw.ai/start/getting-started

安装OpenClaw

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装完成

配置命令

在终端输入:

openclaw onboard

选择Yes

选择QuickStart

因为前面配置过,所以提示是否用原来的配置信息,可以使用Reset进行重置

选择模型:

根据自己的需要进行选择, 这里要特别注意一个问题,openClaw对上下文有要求,默认最小是16000Token,要不然后面安装的时候会报下图的错误信息

选择Qwen一直在waiting

如果要使用其他的模型,选择Custom Provider

如果选择DeepSeek,baseURL输入:https://api.deepseek.com/v1

然后输入API-KEY:sk-*******

model输入:deepseek-coder

Skills根据需要进行安装

skills说明是否推荐安装
1password使用 1Password CLI 安全读取密码、API 密钥等敏感信息。适合企业用户保护凭证。✅ 推荐(高安全需求)
blogwatcher监控博客更新并自动通知(如 RSS 订阅)。适合内容创作者。❌ 一般不需
blucliBluOS CLI 工具,用于发现和管理 OpenClaw 技能。它是技能市场的核心命令行接口。✅ 必须安装(建议勾选)
camsnap从摄像头拍摄照片或视频流(如监控)。❌ 除非你有摄像头需求
clawhub通过 ClawHub 搜索、安装和管理公开技能包。类似 npm 或 pip。✅ 强烈推荐(获取更多技能)
eightctl与 Eight (AI Agent 平台) 集成,可能用于调度或任务分发。❌ 一般不用
gemini支持 Google Gemini 模型(如 gemini-1.5-pro),让 OpenClaw 能调用 Google AI。✅ 如果你用 Google 生态
gifgrep在 GIF 图像中搜索文本或关键词(基于 OCR)。❌ 小众用途
github与 GitHub API 交互:创建 Issue、PR、查看仓库、提交代码等。✅ 推荐(开发者必备)
gogGOG 游戏平台集成(可能用于自动化游戏下载/更新)。❌ 不相关
goplaces获取 Google Places 数据(地点、评分、评论等)。❌ 除非做地图应用
himalaya可能是一个本地文件同步或备份工具(名称来自“喜马拉雅”)。❌ 未知用途
mcporterMinecraft 服务器端口转发或管理工具?❌ 不常用
nano-banana-pro名称搞笑,可能是实验性技能(如“香蕉”主题的自动化)。❌ 可忽略
nano-pdf处理 PDF 文档(提取文本、合并、转换等)。✅ 推荐(文档处理)
obsidian与 Obsidian 笔记软件集成,实现笔记查询、标签管理、自动生成大纲等。✅ 推荐(知识工作者)
openai-whisper使用 OpenAI Whisper 模型进行语音转文字(STT)。✅ 推荐(语音输入场景)
openhue控制 Philips Hue 灯泡(智能家居)。❌ 除非你有智能灯
oracle连接 Oracle 数据库(SQL 查询、数据导出)。✅ 数据库管理员可用
ordercli订单管理系统 CLI(可能是电商或内部系统集成)。❌ 业务定制
sag可能是 "Smart Assistant Gateway" 或某个私有项目缩写。❌ 未知
songsee歌曲识别或音乐推荐工具?❌ 小众
sonoscli控制 Sonos 音响系统(播放音乐、调整音量)。❌ 智能家居用户
summarize自动生成文章摘要(支持文本、网页、PDF)。✅ 推荐(高效阅读)
video-frames提取视频中的帧图像(用于分析或截图)。✅ 视频处理者可用
wacliWhatsApp 命令行客户端(发送消息、接收通知)。✅ 如果你用 WhatsApp 工作

skills如何确认是否安装成功

列出所有已安装的技能

blucli skills list

是否启用“Hooks”?

在 OpenClaw 中,Hook(钩子) 是一种轻量级的自动化脚本,会在以下事件发生时触发:

  • 启动时
  • 每次命令执行前/后
  • 会话开始/结束
  • 文件加载等

它们可以用来:

  • 记录日志
  • 加载额外文件
  • 自动保存上下文
  • 执行预设命令
Hook 名称作用说明是否推荐启用
boot-md在启动时自动加载 Markdown 文件作为初始知识库(如 README.md、FAQ.md)
→ 你可以把常用指令、规则写进 .md 文件,让 AI 知道你的偏好
✅ 推荐(适合个性化助手)
bootstrap-extra-files启动时自动加载指定目录下的额外文件(如 JSON 配置、CSV 数据表、API 文档)
→ 帮助 AI 快速了解你的项目结构
✅ 推荐(如果你有固定数据源)
command-logger记录所有执行过的命令到日志文件中
→ 便于调试、审计和复盘 AI 的行为
✅ 强烈推荐(开发者必开)
session-memory为每次会话保存记忆(如上下文对话、变量状态)
→ 让 AI 能记住“我们之前说过了什么”,避免重复提问
✅ 强烈推荐(提升交互体验)

说明:

  • 这些 Hook 是可选的,不启用也不会影响基本功能。
  • 如果你不确定,可以先选 Skip for now,之后通过命令行手动添加:
openclaw config set hooks.session-memory true

选择界面方式

OpenClaw 在启动 AI 助手时的方式

Hatch in TUI (recommended):推荐!使用 终端用户界面(TUI) 启动 OpenClaw

优点:

  • 直接在终端中运行,无需浏览器
  • 实时显示日志、状态、命令执行过程
  • 快速调试技能、查看错误信息
  • 支持键盘快捷键(如 Ctrl+C 停止)

适合人群:

  • 开发者
  • 运维人员
  • 喜欢命令行操作的用户

Open the Web UI:使用 Web 界面 启动 OpenClaw

优点:

  • 图形化操作:拖拽技能、配置参数更直观
  • 支持多设备访问(手机/平板)
  • 可视化监控:会话历史、性能图表等
  • 更适合非技术用户

 适合人群:

  • 非程序员
  • 想快速上手的普通用户
  • 需要远程访问的人

Do this later:跳过,稍微再设置

其他配置

等待安装完成

安装完成,可用openclaw status查看状态

openclaw安装完成后的命令会有这些:

查看版本:openclaw --version

访问

官方推荐用http://127.0.0.1:18789/
我们本地不能直接访问,需要建立隧道才能访问,在本地电脑上执行下面的命令

说明:这里特别注意是是在本地电脑上执行如下命令,不是在云服务器执行。

(1)建议隧道命令

ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 -L 18792:127.0.0.1:18792 root@<ECS公网IP地址> 

比如:ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 -L 18792:127.0.0.1:18792 [email protected]

(2)输入ECS服务器密码后,完成SSH登录。

(3)通过隧道登录

本地浏览器输入http://127.0.0.1:18789/?token=<;您的GATEWAY_TOKEN>即可正常通过隧道登录。

如果不记得token,如何获取token?

在服务器上输入openclaw dashboard,界面上会显示访问的完整的链接地址

直接访问http://127.0.0.1:18789的界面如下:

访问带有token的界面如下(正常界面):

具体的使用后续教程分享

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【OpenClaw从入门到精通】第10篇:OpenClaw生产环境部署全攻略:性能优化+安全加固+监控运维(2026实测版)

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摘要:本文聚焦OpenClaw从测试环境走向生产环境的核心痛点,围绕“性能优化、安全加固、监控运维”三大维度展开实操讲解。先明确生产环境硬件/系统选型标准,再通过硬件层资源管控、模型调度策略、缓存优化等手段提升响应速度(实测响应效率提升50%+);接着从网络、权限、数据三层构建安全防护体系,集成火山引擎安全方案拦截高危操作;最后落地TenacitOS可视化监控与Prometheus告警体系,配套完整故障排查清单和虚拟实战案例。全文所有配置、代码均经实测验证,兼顾新手入门实操性和进阶读者的生产级部署需求,帮助开发者真正实现OpenClaw从“能用”到“放心用”的跨越。 优质专栏欢迎订阅! 【DeepSeek深度应用】【Python高阶开发:AI自动化与数据工程实战】【YOLOv11工业级实战】 【机器视觉:C# + HALCON】【大模型微调实战:平民级微调技术全解】 【人工智能之深度学习】【AI 赋能:Python 人工智能应用实战】【数字孪生与仿真技术实战指南】 【AI工程化落地与YOLOv8/v9实战】【C#工业上位机高级应用:高并发通信+性能优化】 【Java生产级避坑指南:

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