Unity-MCP 通过 Model Context Protocol 协议将 Unity 编辑器接入 AI 助手（如 Trae），实现自然语言驱动游戏开发。 MCP 的原理、安装步骤及 Trae 配置方法。用户需安装 Git、Python、uv 及 Unity Hub，在 Unity 中通过 Package Manager 添加 MCP 包，并在 Trae 中配置本地服务器连接。配置完成后，AI 可直接操作 Unity 场景，创建对象、编写逻辑，显著提升开发效率。该方案提供了比官方工具更高的灵活性，支持自定义模型选择。
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）可以想象成一个 AI 助手的'通用 USB-C 接口'。以前，每个 AI 应用要连接不同的数据源或工具，都需要专门的接口。而 MCP 的目标是提供一个标准化的协议，让 AI 助手（比如 Claude、Cursor）能够通过这个'通用接口'，方便、安全地连接并操控各种软件，其中就包括 Unity 编辑器。
一个典型的 Unity MCP 实现包含两部分：
可以把 Unity-MCP 想象成一个通用的翻译器和信使。它将 Unity 编辑器的复杂内部状态和功能，封装成一系列 AI 可以理解和调用的'工具'。从此，AI 不再只是'看'到你粘贴的代码片段，而是能真正'走进'你的项目，'看见'场景中的所有对象，'动手'修改属性甚至执行测试。
未连接 MCP 时，AI 也可以直接在 Unity 中操作，但是连接 MCP 之后更安全和便捷。MCP 让 AI 从一个被动的'顾问'转变为一个主动的'协作者'的关键技术，Unity-MCP 将这种变革性的能力带入了游戏开发领域。
| 指令 | 效果 |
|---|---|
 |  |
目前市面上有多款 Unity-MCP 工具，其基本作用都是给 AI 提供桥梁以使其可以直接在 Unity 中进行操作。
本文使用的是 CoplayDev 提供的 unity-mcp，算是目前使用人数较多的 MCP，截至目前有 7k star 左右，还在持续更新中。
| 工具 | 地址 | 介绍 |
|---|---|---|
| unity-mcp(本文使用) | https://github.com/CoplayDev/unity-mcp | star:7k，持续更新中 |
| Unity-MCP | https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP | star:1.2k |
| mcp-unity | https://github.com/CoderGamester/mcp-unity | star:1.4k |
GitHub 下载地址：https://github.com/CoplayDev/unity-mcp
在使用 MCP 之前需要一些前提条件，否则没办法正常使用。
Git 和 Unity 正常我们肯定都安装了，额外需要安装一下 Python 和 uv 即可。
https://github.com/CoplayDev/unity-mcp.git?path=/MCPForUnity#main点击 Add（添加）。此过程会自动将 MCP Server 安装到计算机上。
安装提示 若通过 URL 添加不上，可以先在 github 将项目下载，然后通过 Add package from git disk… 选中本地 mcp 文件夹中的 package.json 进行添加。
安装完之后可以通过 Window → MCP For Unity 打开相关面板。
如果前提条件都安装好了，打开Local Setup Window会如下所示：
打开 Toggle MCP Window ，配置 MCP 客户端，可根据自己情况进行选择。
这里使用 Trae 做示例，URL 配置 http://localhost:8080 ，Client 选择自己的 IDE，这里选择Trae进行展示。
如下所示：
然后在 MCP For Unity 中点击Start Server开启，会弹出一个确认弹窗。
选择 Start Server 会开启一个终端弹窗，不要关掉该弹窗，关掉之后服务器会停掉，需要重新在 Unity 中点击 Start Server 开启。
这样 Unity 端的准备就都完成了，下面是去 Trae(或其他 IDE) 中进行配置。
点击右上角的 设置 -> MCP 选择手动添加。
添加以下 MCP 配置
{"mcpServers":{"unityMCP":{"url":"http://localhost:8080/mcp"}}}
打开该 unityMCP 即可看到其提供的功能支持。
打开 设置->智能体
可以选择创建一个智能体，也可以使用内置的 Build with MCP (默认使用配置的所有 MCP)
创建新的智能体时，要勾选前面添加的unityMCP。
此时在聊天框中选中刚创建的智能体就可以与其对话了。
如果默认选择的 AI 模型对话比较慢可以自行选择一个，Trae 内置了很多免费模型可使用。如果已经买过其他模型，也可以直接进行添加模型使用。
比如输入这样一段话：给我在场景中创建一个平面，然后添加一个角色，支持按 WASD 进行移动，移动速度为 5，支持按空格键进行跳跃。
等待 AI 执行完毕，回到 Unity 运行游戏查看效果。
这样我们一行代码都没有写，也没有手动操作 Unity，就完成了一个初级小功能。
Unity-MCP 不仅仅是一个技术工具，它代表了一种人机协作的新范式。通过为 AI 提供标准化的'上下文'和'行动能力'，它极大地降低了游戏开发中从'想法'到'实现'之间的摩擦。
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