Unity 接入 DeepSeek 实现 AI 对话的完整步骤

Unity 接入 DeepSeek 实现 AI 对话

一、DeepSeek

1.1 介绍

DeepSeek（深度求索） 是由幻方量化孵化的一家中国 AI 实验室，专注于大语言模型的研发。自 2023 年成立以来，DeepSeek 凭借低成本、高性能、全开源的技术路线，迅速成为全球 AI 领域的重要力量。

核心亮点

极致性价比：训练成本仅 557 万美元，性能对标 GPT-4
超长上下文：支持 100 万 tokens，可一次性处理《三体》三部曲
开源生态：模型权重完全开放，开发者可自由部署

1.2 效果展示

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二、获取 DeepSeek 模型 API

2.1 API 调用文档

DeepSeek 的 API 文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

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2.2 获取 API 密钥

点击创建 API key，然后输入名称，之后点击复制 APIKEY（后面在 Unity 中接入对话时会用到）。

重要提示：密钥仅在申请成功时完整显示一次，后续只能查看基本信息。请务必妥善保存，建议存储在本地安全位置。

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2.3 模型价格

DeepSeek 的百万 Tokens 价格约为两到三元左右，相比之下已经很划算了，用作对话 API 使用完全足够。

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2.4 用量信息

可以在 DeepSeek 开放平台查看用量信息，消费金额、API 请求次数和 Tokens 的消耗都可以看到。

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using System.Collections; using UnityEngine; using Newtonsoft.Json; using UnityEngine.Networking; using UnityEngine.UI; public class DeepSeekDialogueManager : MonoBehaviour { private string apiKey = "此处填入申请的 API 密钥"; // API 密钥 private string apiUrl = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"; // API 请求地址 private string modelName = "deepseek-chat"; // 使用的模型名称 private int maxTokens = 1024; // 生成的最大令牌数（控制回复长度） private static DeepSeekDialogueManager instance; public static DeepSeekDialogueManager GetInstance() { if (instance == null) { instance = new DeepSeekDialogueManager(); } return instance; } void Awake() { instance = this; } public void SendMessageToDeepSeek(string data) { StartCoroutine(PostRequest(data)); } IEnumerator PostRequest(string message) { // 创建请求体 var requestBody = new { model = modelName, max_tokens = maxTokens, messages = new[] { //new { role = "system", content = "给模型添加信息。比如：你是一个 UnityAI 助手，负责 Unity 中的对话功能" }, new { role = "user", content = message } } }; // 序列化请求体 string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody); Debug.Log("序列化内容。jsonBody：" + jsonBody); // 创建网络请求 UnityWebRequest request = new UnityWebRequest(apiUrl, "POST"); byte[] bodyRaw = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(jsonBody); // 上传处理器 request.uploadHandler = new UploadHandlerRaw(bodyRaw); // 下载处理器 request.downloadHandler = new DownloadHandlerBuffer(); // 请求头信息 request.SetRequestHeader("Content-Type", "application/json"); request.SetRequestHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey); // 发送请求 yield return request.SendWebRequest(); if (request.result == UnityWebRequest.Result.ConnectionError || request.result == UnityWebRequest.Result.ProtocolError) { // 打印详细错误信息 Debug.LogError($"request: {request.result}。Error: {request.error}。Response: {request.downloadHandler.text}"); } else { // 处理响应 string responseJson = request.downloadHandler.text; Debug.Log("Response: " + responseJson); // 解析响应 var response = JsonConvert.DeserializeObject<DeepSeekResponse>(responseJson); if (response != null && response.choices.Length > 0) { string reply = response.choices[0].message.content; Debug.Log("DeepSeek says: " + reply); } else { Debug.LogError("Failed to parse response."); } } request.Dispose(); } // 定义响应数据结构 private class DeepSeekResponse { public Choice[] choices; } private class Choice { public Message message; } private class Message { public string content; } }

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