Unity_VR_Pico开发手册_一键配置开发环境无需手动配置环境（后来发现）

优质文章学习记录

— 12 min read

文章目录

详细请看官方快速入门:https://developer-cn.picoxr.com/document/unity/create-a-developer-account-organization-and-app/

一、配置开发环境

1.下载PICO Unity Integration SDK

SDK下载链接：PICO Unity Integration SDK

在这里插入图片描述

2.安装 Unity 编辑器（添加安卓开发平台模块）

官方教程的第三步：https://developer-cn.picoxr.com/document/unity/set-up-the-development-environment/
需要注意：
模块勾选下面选项

请添加图片描述


如果已经安装好可以在下面这个地方添加模块

在这里插入图片描述

3.导入下载的SDK

官方文档步骤：https://developer-cn.picoxr.com/document/unity/import-the-sdk/
解压SDK->将解压的文件拖到项目文件中Packages->弹窗点击Yes->查看是否导入成功

第四步查看是否导入成功
上方菜单栏->Winodw->PackageManager

在这里插入图片描述

第三步弹窗点击Yes

在这里插入图片描述

第二步将SDK文件夹拖入项目文件中的Packages中

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

第一步解压SDK

在这里插入图片描述

有下面的即使导入成功

在这里插入图片描述

4.项目配置和切换开发平台

官方项目配置文档：https://developer-cn.picoxr.com/document/unity/complete-project-settings/
官方切换平台文档：https://developer-cn.picoxr.com/document/unity/build-and-run-the-scene/

  • 设置 Player 相关参数
    上方菜单栏->Edit->Project Settings->Player->选择安卓图标->展开Other Settings完成以下步骤，完成以下操作：

启用 PICO XR 插件
上方菜单栏->Edit->Project Settings->XR Plug-in Management->选择安卓图标，勾选PICO

在这里插入图片描述
  1. 在下方的 Configuration 设置区域，完成以下操作：
    a. 将 Scripting Backend 设置为 IL2CPP。
    b.将 Target Architectures 设置为 ARM64，并取消勾选 ARMv7。

在Identification
a.Minimum API Level 设置为 Android 10.0 (API Level 29)
b.将 Target API Level 设置为 Automatic (highest installed)。一般已默认为该设置。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
  • 切换开发平台

上方菜单栏处，选择 File -> Build Settings->选择Android->点击Switch Platform

5.导入 XR Interaction Toolkit

Windows -> Package Manager->Package设置为Unity Registry->搜素XR Interaction Toolkit->点击Samples->导入Starter Assets 和 XR Device Simulator 示例文件

Package设置为Unity Registry->搜素XR Interaction Toolkit->点击Samples->导入Starter Assets 和 XR Device Simulator 示例文件

在这里插入图片描述

Windows -> Package Manager->Package

在这里插入图片描述

6.安装 Universal RP(通用渲染管线)并设置 (选做)

创建通用渲染管线并将创建的放入PipelineSettings

在这里插入图片描述

Packages选择Unity Registry,搜索Universal RP点击安装

在这里插入图片描述

打开包管理器

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

材质转化为URP

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

设置渲染管线

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

二、调试环境搭建（无PICO设备/有PICO设备两种调试方式并不互斥，但不能同时运行）

首先打开样例场景

在这里插入图片描述

1.无PICO设备

需要添加模拟设备预制体，这个预制体在上面一、中5.导入XR Interaction Toolkit时一并添加的样例文件XR Device Simulator中。
优点：方便快捷，可以边操作游戏边调整游戏相关内容
缺点：操作不如PICO设备那么流畅

  • 点击运行按钮即可进行调试

在文件中找到XR Device Simulator拖入到场景中

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.有PICO设备

  • 在unity项目设置完成下面操作

安装PDC和项目文件Packages中添加PICO Unity Live Preview Plugin的解压文件
将解压的PICO Unity Live Preview Plugin拖到项目文件中Packages中去

在这里插入图片描述

下载PDC和PICO Unity Live Preview Plugin
官方开发资源网址：https://developer-cn.picoxr.com/resources/
PICO Developer Center 下载链接：https://lf-picodevelopercenter.picoxr.com/obj/tron-demo/7167235739946588453/releases/177216346/1.4.6/win32-x64/picodevelopercenter-v1.4.6-win32-x64.exe
PICO Unity Live Preview Plugin下载链接：https://sdk.picovr.com/developer-platform/sdk/Unity%20Live%20Preview%20Plugin-1.0.5-20250211.zip
PDC
下面是下载好的样子

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

安装PDC并在下载中心安装串流服务
双击安装包

在这里插入图片描述


安装串流服务

在这里插入图片描述


注：如何点击运行时报错可以修改右上角布局为默认
如果数据线连电脑和PICO设备，PDC没有识别到设备，说明PICO设备没有打开开发者选项或者没有安装最新的互联软件，可以下载或更新互联，并更具下面步骤开启开发者模式。

3.PICO设备开启开发者模式

设置->通用->关于本机->多次点击软件版本号。
完成上面操作即可开启开发者模式，如果已经开启就不需要进行上述操作。

在这里插入图片描述

4.模拟设备和串流调试如何切换

用谁就把另一个取消或者失活即可

使用串流只需要将模拟器预制失活即可

在这里插入图片描述


注：切记不可以两个同时打开

使用模拟器就将项目设置中的串流选取消即可

在这里插入图片描述

三、发布所需材料以及构建安装包前配置信息

1.账号注册并创建组织（重点，这里关乎后面上传打包好的apk,如果不做无法上传）

注册链接：https://sso.picoxr.com/passport?service=https%3A%2F%2Fdeveloper-cn.picoxr.com%2Fconsole
创建组织官方文档：https://developer-cn.picoxr.com/document/distribute/create-organization/
此处省略

创建组织，将组织名设置到Unity项目中

在这里插入图片描述

2.创建应用并获取APPID（重点，这里关乎后面上传打包好的apk,如果不做无法上传）

如可创建参考：https://developer-cn.picoxr.com/document/distribute/create-an-app/

在Unity项目中进行设置APP ID

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

创建应用后在应用中找到APPID并复制

在这里插入图片描述

完成以上步骤即可构建安装包

3.下面说明要提前准备的材料，方便编辑应用信息

官方文档编辑应用信息：https://developer-cn.picoxr.com/document/distribute/edit-app-information/#247556bc

1基本描述

应用信息说明
应用名称50字以内
应用简介对应用的一句话简介，将会显示在Store的详情页面 200字以内
基本描述对应用的详细描述，将会显示在Store的详情页面 8000字以内
在这里插入图片描述

2.政策合规URL

隐私政策模板下载链接：https://icny8qr1pchk.feishu.cn/docx/MPiCdnoeAoDJVXxM3qQcbLMan8c?from=from_copylink

  • 下载后修改开发商信息和游戏名称以及联系方式后上传飞书文档，并分享文件
在这里插入图片描述
  • 上传文件

分享获取隐私政策URL

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

3图片视频

图像名称说明是否必选张数大小比例大小要求建议格式
应用图标在商店、应用列表等处展示，帮助用户更快辨识你的应用。是1 张不超过 2 MB图片比例必须为1:1，宽度大于等于380px小于等于760pxJPG/JPEG/PNG（推荐使用JPEG格式获得更佳效果）
应用海报 -01在应用推荐和应用列表页，展示应用的核心视觉。各端可用。是1 张不超过 2 MB图片比例必须为16:9，宽度大于等于978px小于等于1956pxJPG/JPEG/PNG（推荐使用JPEG格式获得更佳效果）
应用海报 -02在应用推荐和应用列表页，展示应用的核心视觉。各端可用。是1 张不超过 2 MB图片比例必须为1:1，宽度大于等于978px小于等于1956pxJPG/JPEG/PNG（推荐使用JPEG格式获得更佳效果）
应用详情图在应用详情页，为用户展示您应用的核心场景、亮点。各端可用。是4～7 张不超过 2 MB图片比例必须为16:9，宽度大于等于1680px小于等于3360pxJPG/JPEG/PNG（推荐使用JPEG格式获得更佳效果）
应用视频（含封面图）在应用详情页，为用户直观地展示你的应用。各端可用。否最多 3 个不超过 100 MB16:9，分辨率：1080p / 1440pMP4 文件
在这里插入图片描述

四、应用上线标准（我随便做的demo就审核通过上架了，这里没有卡我，具体情况我也不太清楚）

应用上线标准官方文档：https://developer-cn.picoxr.com/document/distribute/app-review-overview/

要求交互式应用的帧率要稳定在72FPS以上；
如果查看帧率，游戏打包在PICO设备中安装，在开发者模式开启MetricsHUD,就看查看帧率

在这里插入图片描述

五、导入PICO的SDK，一键配置开发环境（后来摸索中发现PICO有一键配置环境的功能）

注意：可能需要先安装好安卓模块，可以参考上面文章安装 Unity 编辑器（添加安卓开发平台模块）

1.创建工程文件,导入PicoSDK上面有

2.一键配置

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

Read more

2026必备10个降AIGC工具，研究生必看！

2026必备10个降AIGC工具，研究生必看！

2026必备10个降AIGC工具，研究生必看！ AI降重工具：让论文更自然，让学术更纯粹 在当前学术研究日益依赖人工智能辅助的背景下，越来越多的研究生发现，使用AI工具撰写论文虽然提高了效率，但也带来了AIGC率偏高、查重率不理想等问题。如何在保持论文逻辑与语义不变的前提下，有效降低AI痕迹和重复率，成为众多学生亟需解决的难题。 AI降重工具应运而生，它们通过智能分析、语义重构、句式调整等技术手段，帮助用户在保留原意的基础上优化文本表达，使其更加符合学术规范。这些工具不仅能够精准识别AI生成内容的痕迹，还能在不破坏原有结构的前提下进行深度润色，从而显著降低AIGC率和查重率。无论是初稿修改还是定稿优化，AI降重工具都展现出了强大的实用性。 工具名称主要功能适用场景千笔强力去除AI痕迹、保语义降重AI率过高急需降重云笔AI多模式降重初稿快速处理锐智 AI综合查重与降重定稿前自查文途AI操作简单片段修改降重鸟同义词替换小幅度修改笔杆在线写作辅助辅助润色维普官方查重最终检测万方数据库查重数据对比Turnitin国际通用检测留学生降重ChatGPT辅助润色指令手动辅助 千笔

【AIGC行业前沿】2026年2月AIGC行业模型发布以及主要前沿资讯

目录 1. 阿里Qoder发布Qwen-Coder-Qoder 2. Kimi与南大发布SimpleSeg赋能模型像素感知 3. 字节研究团队发布ConceptMoE提升AI推理 4. 阶跃星辰发布并开源模型Step 3.5 Flash 5. 智谱发布并开源OCR模型GLM-OCR 6. xAI正式发布Grok Imagine 1.0视频模型 7. 优必选开源具身智能大模型Thinker 8. 通义千问发布开源编程模型Qwen3-Coder-Next 9. OpenAI宣布GPT-5.2系列模型提速40% 10. OpenBMB发布多模态模型MiniCPM-o 4.5 11. ACE Studio与StepFun联合发布开源音乐模型ACE-Step 1.5 12. Ai2发布轻量级开源编码模型SERA-14B 13. 上海AI实验室推出万亿参数多模态科学推理模型Intern-S1-Pro 14. Mistral AI开源40亿参数实时语音模型Voxtral Mini 4B Realtime 2602 15. 快手可灵发布可灵3.0 1
昇腾NPU运行Llama模型全攻略：环境搭建、性能测试、问题解决一网打尽

昇腾NPU运行Llama模型全攻略：环境搭建、性能测试、问题解决一网打尽

背景 最近几年，AI 大模型火得一塌糊涂，特别是像 Llama 这样的开源模型，几乎成了每个技术团队都在讨论的热点。不过，这些"巨无霸"模型虽然能力超强，但对硬件的要求也高得吓人。这时候，华为的昇腾 NPU 就派上用场了。 说实话，昇腾 NPU 在 AI 计算这块确实有两把刷子。它专门为神经网络计算设计，不仅算力强劲，功耗控制得也不错，最关键的是灵活性很好，可以根据不同场景进行裁剪。所以，用它来跑大模型推理，理论上应该是个不错的选择。 为什么偏偏选了 Llama 来测试？ 说到 Llama，这玩意儿现在可是开源界的"网红"。Meta 把它完全开源出来，社区生态搞得风生水起，各种优化和适配层出不穷。 其实选择 Llama 做测试，主要有这么几个考虑：

Z-Image-ComfyUI网页端使用说明：无需代码也能玩转AI绘画

Z-Image-ComfyUI网页端使用说明：无需代码也能玩转AI绘画 在数字内容创作的浪潮中，AI绘画早已不再是极客圈里的小众实验。越来越多的设计师、自媒体人甚至普通用户都希望借助文生图技术快速产出高质量视觉素材。但现实往往令人却步：模型部署复杂、显存要求高、中文提示词“水土不服”……这些门槛让不少人望而却步。 有没有一种方式，能让非技术人员像搭积木一样轻松完成AI绘图？阿里巴巴推出的 Z-Image-ComfyUI 组合给出了肯定答案。它不仅把60亿参数的大模型压缩到8步就能出图，还通过可视化界面彻底抹平了代码障碍。更关键的是——对中文用户的理解能力做了深度优化。 这不再是一个“能跑就行”的技术演示，而是一套真正面向实战场景的生产力工具。 从噪声到图像：Z-Image如何做到又快又准？ 说到文生图，绕不开扩散模型的基本原理：从一张全是噪声的画布开始，一步步“擦除”杂乱信息，最终还原出符合文本描述的图像。传统流程动辄需要20~50步采样，每一步都在消耗GPU资源和等待时间。 Z-Image 的突破在于，它用知识蒸馏的方式教会了一个轻量级学生模型，去模仿教师模型的高质量生