编程语言AI算法
Kimi K2 系列大模型：1 万亿参数 MoE 架构与技术演进
Kimi K2 系列大模型采用 1 万亿参数 MoE 架构，包含 instruct 和 thinking 两个版本。instruct 侧重通用指令执行，thinking 引入强化学习与思维链机制用于深度推理。模型原生支持 256k 上下文，提供 INT4 量化版本以降低部署成本。
发布于 2026/2/53.6K 浏览474 点赞
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加入于 2026/4/17统计更新于 2026/6/18
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AI 大模型 40 年发展历程与未来统一趋势研究
AI 大模型 40 年发展历程回顾从 1986 年反向传播算法提出至今，经历了早期探索、深度学习复兴到大模型时代。架构从感知机演进至 Transformer 及多模态混合架构，参数规模指数增长遵循缩放定律。应用覆盖 NLP、CV、金融、医疗等多领域。未来趋势指向多模态统一架构与类人智能，面临算力、数据对齐等挑战，呈现大同小异格局。
