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利用 Python 和 Neo4j 构建知识图谱。涵盖概念解析、环境搭建（Neo4j Desktop）、Cypher 语言基础、Python 驱动集成及数据批量写入。通过西游记人物关系示例，演示从代码到可视化的完整流程，为后续 AI 应用奠定基础。
LRU 和 LFU 是常见的缓存淘汰算法。LRU 采用哈希表加双向链表结构，实现 O(1) 时间复杂度的查找与更新，通过哑节点简化边界处理。LFU 提供了基于平衡二叉树（TreeSet）和双哈希表两种实现方案，前者利用频率和时间戳排序快速定位淘汰节点，后者通过频率分组链表进一步优化至纯 O(1) 操作。两者均适用于需要限制缓存容量并自动淘汰旧数据的场景。
使用 Python 结合 OpenCV 库实现视频到图片的转换。提供按帧提取和按时间间隔提取两种方案，前者简单灵活，后者精度更高且不受帧率影响。脚本支持自动创建目录、自定义文件名前缀及图片格式。针对编码兼容性问题建议配合 FFmpeg 使用。生成的图片序列可直接用于 LabelImg 或 LabelMe 等工具进行数据标注。
C++ STL 标准模板库中的 stack、queue 和 deque 是高频使用的线性容器。deque 是原生序列容器，支持双端高效操作和随机访问；stack 和 queue 是基于 deque 实现的容器适配器，分别遵循后进先出和先进先出规则。文章详细讲解了它们的头文件引入、构造函数、核心成员函数、常见误区以及括号匹配、消息队列、滑动窗口等实战案例，帮助…
Python 列表和元组是存储序列数据的常用结构。列表可变，支持增删改查及切片操作；元组不可变，主要用于数据保护或作为字典键。两者的创建方式、下标访问、切片技巧、遍历方法以及元素插入删除操作，对比了 extend 与 + 拼接的区别，并阐述了元组在函数返回值和哈希场景下的优势。
Python EXE 解包工具用于从 py2exe 和 pyinstaller 生成的可执行文件中提取源代码。核心功能包括检测文件类型、解包、解密字节码及反编译为可读代码。适用于程序调试、开源研究及教学演示。使用时建议创建独立虚拟环境，注意合法合规，仅在隔离环境中运行未知文件，并定期更新工具以支持最新打包格式。
HashMap 是 Java 核心集合类，单线程高效但多线程存在安全隐患。JDK 1.7 因头插法扩容易导致死循环，CPU 飙升；JDK 1.8 改用尾插法及高低位映射优化，避免死循环并提升性能。文章详解了哈希冲突解决策略、JDK 1.7 扩容死循环源码复现、JDK 1.8 位运算优化原理及红黑树拆分机制，并给出 ConcurrentHashMap 等并发解…
Ubuntu 系统配置 CUDA 环境需依次完成驱动安装、工具包部署及环境变量设置。首先通过 apt 管理器安装 NVIDIA 显卡驱动并重启系统，随后添加 CUDA 官方源并安装工具包。接着修改 .bashrc 文件配置 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 变量。最后利用 deviceQuery 示例代码及 nvcc 命令验证安装状态。若涉及深度…
Android Framework 面试准备需掌握核心模块如 Binder、AMS、WMS 及系统启动流程。重点包括进程间通信机制、应用生命周期管理、UI 渲染原理及服务调度逻辑。深入理解 Zygote、Handler、Package Manager 等组件源码有助于提升底层开发能力与问题解决效率。
文章探讨了阿里 P7 岗位的招聘现状与能力模型，指出 P7 作为专家岗需具备前瞻性、独立解决复杂问题及跨部门协作能力。随后详细列出了 Android 高级开发所需的八大核心技术模块，包括 Java 基础、UI 架构、Framework 内核、性能调优、第三方框架集成、NDK 原生开发、Flutter 跨平台及源码阅读，为开发者提供了系统的进阶学习路径。
文章讲述了作者从财经专业毕业，经历多次职业挫折后进入事业单位临时工岗位长达七年的经历。因同学对比产生危机感，决定自学网络安全实现转行。文中分享了明确学习目标、制定详细计划、做好笔记、善用搜索及补充算法数据结构等学习方法论，最终成功入职互联网公司并获得薪资提升。旨在为想转行网络安全的小白提供经验参考。
AI 大模型通过通用底座、场景化定制及任务化定制赋能制造业，形成 API 调用、工业产品叠加、外部插件及私有部署等产品形态。其适用边界涵盖宏观场景、丰富语料库及明确问题界定，核心能力包括深度语言交互、创意生成、综合分析与预测及多模态数据处理。当前应用以大语言模型为主，涉及工业代码生成、设备维保、辅助设计等案例。需注意大模型并非万能，存在数据依赖、解释性挑战及…
Stability AI 发布 SD3 Medium 模型，具备照片级真实感、提示遵循、排版能力等特性。支持低显存运行及微调，优化了硬件兼容性。用户可通过 ComfyUI 加载工作流进行创作，建议使用 8GB 以上显存显卡并确保路径无中文。
Android Framework 11.0 源码解析涵盖系统启动流程、日志系统机制、Binder 通信原理及编译构建体系。内容涉及 Init、Zygote、SystemServer 进程链，Logd 与 Logcat 使用，Binder IPC 驱动与框架层实现，HwBinder/HIDL 服务注册，以及 Make、Blueprint 编译工具链分析。旨在…
Python 数据分析通过 pandas 库实现。涵盖数据生成与导入、维度检查、空值处理、格式转换、重复值删除等清洗步骤。支持数据合并、排序、分组标记及分列预处理。提供基于标签、位置及条件的数据提取方法。利用筛选功能配合逻辑运算进行条件查询与聚合统计。通过 groupby 和 pivot_table 实现分类汇总与透视表分析。包含描述统计、标准差、协方差及相…
网络安全工程师的入门路径，涵盖黑客术语、网络协议（TCP/IP）、编程语言（Python/PHP/Web）、安全工具（Burpsuite/Metasploit）、常见漏洞原理（SQL 注入/XSS）及操作系统基础。强调合法合规的重要性，指出持续学习与提升核心竞争力是行业发展的关键。
介绍 Anaconda 发行版的安装步骤、系统环境变量配置、国内镜像源设置以及 Jupyter Notebook 的启动方法。涵盖 Windows 平台下的详细操作流程，包括路径选择、conda 命令验证及虚拟环境管理建议，旨在帮助用户快速搭建科学计算所需的 Python 开发环境。内容扩展了虚拟环境创建、包管理策略及常见故障排查，提供完整的开发环境搭建方案…
Python 爬虫技术在副业接单中的应用场景与核心技术。涵盖基础的四步工作流、常见反爬虫策略（IP 封禁、加密、验证码等）及对应解决方案，提供了基于 requests 的代码示例，并强调了法律合规的重要性。适合希望利用 Python 技术拓展副业的技术人员参考。
智谱 AI 推出 GLM-4-Flash 模型并宣布 API 调用免费，该模型支持 128K 上下文及多语言处理，性能超越 Llama-3-8B。模型核心能力、环境搭建步骤及 Python SDK 调用方法，涵盖基础对话、代码生成、论文翻译等实战案例，并提供错误处理与安全配置建议，帮助开发者快速上手使用该模型。
系统讲解了大语言模型的基础知识与技术架构。内容涵盖 AI 发展历程、LLM 定义及核心应用场景，深入剖析了基于 Transformer 的概率生成机制、Token 化处理及神经网络原理。文章详细对比了四种主流应用技术方案：纯 Prompt 工程、Agent 智能体、RAG 检索增强生成及模型微调，并提供了技术选型指南与实施建议。此外，还补充了模型训练流程、推…
