一、什么是 Vibe Coding？
Vibe Coding 最早由 AI 社区调侃出来：
'Don't write code. Just vibe.'
意思是：开发者只需要表达需求和感觉，AI 会完成代码。
传统编程是：
需求 → 设计 → 写代码 → 调试 → 部署
Vibe Coding 变成：
想法 → 对 AI 描述 → AI 写代码 → 人类调整
开发者的角色正在从 Coder → Director。换句话说：你不再是写代码的人，而是指挥代码的人。
二、Vibe Coding 的核心工作流
目前最常见的 Vibe Coding 工作流大致是：
Step 1 需求描述
用自然语言描述需求：
例如：
帮我做一个类似 Notion 的笔记应用 需要支持 Markdown 支持实时同步 UI 简洁
Step 2 AI 生成代码
AI 工具会设计项目结构、写前端代码、写 API、写数据库 schema。例如生成 Next.js Supabase Tailwind Prisma 完整项目。
Step 3 人类微调
开发者主要做调整逻辑、优化 UI、修复 bug、提升性能。
Step 4 持续对话开发
开发过程变成对话形式：
- 你：加一个 dark mode
- AI：生成代码
- 你：这个按钮不好看
- AI：修改组件
三、当前主流 Vibe Coding 工具
现在的工具基本可以分为 4 个层级。
1 AI IDE
代表工具：Cursor, Windsurf, Codeium, GitHub Copilot Workspace。
其中 Cursor 是目前 Vibe Coding 最流行的工具。它的核心能力：理解整个代码库、修改多个文件、自动生成代码、自动修复 bug。
例如输入 Add authentication using Supabase，Cursor 会自动写 API、middleware、UI、更新 routing。
2 AI Agent 编程
更激进的一类工具：Devin, OpenDevin, SWE-agent。
它们的目标是 AI 自动完成整个开发任务。比如输入 Build a todo app Deploy to Vercel，AI 会写代码、运行测试、修复错误、部署上线。
3 无代码 AI Builder
代表工具：v0.dev (Vercel), Bolt.new, Replit AI, Lovable, Typedream AI。
这些工具甚至不需要 IDE。只需要输入 Build a SaaS landing page，AI 就会生成 UI、组件、完整网站。
4 AI DevOps
还有一类工具解决部署问题：Railway, Supabase, Vercel, Render。
这些平台让 AI 写代码后自动部署，几分钟就可以上线产品。
四、一个完整的 Vibe Coding 实战流程
假设你要做一个 AI 写作 SaaS，完整流程可能是：
Step 1 用 v0 生成 UI
输入：Create an AI writing SaaS dashboard
生成 sidebar, editor, project list。
Step 2 用 Cursor 写逻辑
Prompt：Add OpenAI API integration Create writing generation endpoint
Step 3 Supabase 数据库
让 AI 写 users, projects, documents schema。
Step 4 Vercel 部署
AI 会生成 vercel.json environment variables。
最终：一个 SaaS 可以 1-2 天完成 MVP。在过去，这可能需要 1-2 个月。
五、Vibe Coding 的最大价值
Vibe Coding 带来的变化其实非常巨大：
1 开发门槛降低
不会编程的人也能做产品。很多独立开发者正在用 AI 做 SaaS。
2 开发速度提升
一个人可以做以前一个团队的事情。例如 1 人 = 产品经理 + 前端 + 后端。
3 创业成本降低
现在做产品的门槛：以前是开发团队 + 服务器 + 设计，现在是 一个人 + AI。
六、Vibe Coding 的局限
当然，目前 Vibe Coding 也有明显问题。
1 复杂系统仍然困难
AI 很难处理分布式系统、高并发架构、深度算法。
2 代码质量不稳定
AI 生成代码有时结构混乱，有时存在安全问题。
3 Debug 成本
当 AI 写的代码出 bug，人类需要理解代码才能修。
七、未来趋势
未来 2-3 年，Vibe Coding 很可能会继续进化。可能的发展方向：
1 AI 软件工程师
类似 Devin 的系统会成熟。AI 可以读需求、写代码、写测试、部署上线。
2 AI 产品工厂
未来做产品可能是 idea → AI → SaaS，几小时完成。
3 新一代开发者
未来开发者更像 AI Product Engineer。技能变成 prompt, product thinking, system design。
