Virt-A-Mate》由Meshed VR 所开发的虚拟实境游戏，你也可以通过Oculus Rift 或HTC Vive 头戴式装置来进行互动式游玩，一旦你进入《Virt A Mate》的世界，你几乎会忘乎所以，进入一个全新的世界，这个世界遵循基本的物理定力，也就是说游戏中的头发、衣服都很真实，随着你的动作而产生运动，而玩家也能亲自编辑角色的服装。
VAM整合包
解压后30GB 解压密码在里面 请看清楚
包含vam软件本体，mmd跳舞插件，国漫人物。都在整合包里面！
vam是软件不是游戏 但完成跳舞是比较简单的
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一、安装环境 * Windows用户：安装WSL2以及Docker * macOS/Linux用户：安装Docker 此处不再赘述，网上随便找个教程即可。特别地，对于Windows用户来说，你需要将 WSL2 的网络模式设置为 Mirrored。 二、使用Docker部署Miloco后端 以下均为bash命令。请Windows用户进入WSL2 / Linux、macOS用户进入终端操作： mkdir miloco cd milico vi docker-compose.yml 以下是compose的内容（不会使用vi的同学可以傻瓜式操作：先按i，再使用粘贴功能，然后按冒号，输入wq然后回车，记得关闭输入法）： services:backend:container_name: miloco-backend image: ghcr.nju.edu.cn/xiaomi/miloco-backend:latest network_mode:
🎼个人主页：【Y小夜】 😎作者简介：一位双非学校的大三学生，编程爱好者， 专注于基础和实战分享，欢迎私信咨询！ 🎆入门专栏：🎇【MySQL，Javaweb，Rust，python】 🎈热门专栏：🎊【Springboot，Redis，Springsecurity，Docker，AI】 感谢您的点赞、关注、评论、收藏、是对我最大的认可和支持！❤️ 目录 🎈Java调用Deepseek 🍕下载Deepseek模型 🍕本地测试 🍕Java调用模型 🎈构建数据库 🍕增强检索RAG 🍕向量数据库 🍕Springboot集成pgvector 🎈chatpdf 🎈function call调用自定义函数 🎈多模态能力 🎈Java调用Deepseek 本地没有安装Ollama、Docker，openwebUI，可以先学习一下这篇文章：【AI】——结合Ollama、Open WebUI和Docker本地部署可视化AI大语言模型_ollma+本地大模型+open web ui-ZEEKLOG博客
用 OpenClaw 做飞书机器人时，默认配置下，群里的消息必须 @ 机器人 才能触发回复。这在很多场景下很不方便——如果希望机器人在群里"隐身"工作，不用 @ 就能自动监听和回复，需要额外配置。 本文记录我解决这个问题的完整过程，供同样踩坑的同学参考。 问题描述 现象： * 飞书群里 @ 机器人 → 正常回复 ✅ * 飞书群里不 @ 机器人 → 没有任何反应 ❌ 环境： * OpenClaw 框架 * 飞书自建应用（机器人） * WebSocket 长连接模式 解决过程 第一步：修改 OpenClaw 配置 在 openclaw.json 中找到飞书渠道配置： "channels":{"feishu":{"requireMention&
你想快速搞懂「SLAM+AI Agent」到底怎么让机器人变 “智能” 吗？不用堆公式、不用装复杂环境，纯 Python 实现极简可运行 Demo，看完就能复现，还能直接迁移到真实机器人开发！ 一、一句话讲透核心逻辑 * SLAM = 机器人的眼睛 + 定位：回答 “我在哪？周围环境什么样？” * AI Agent = 机器人的大脑 + 决策：回答 “我该去哪？怎么走？避障怎么搞？” * SLAM+AI Agent = 能自主走路的智能机器人：眼睛感知→大脑决策→身体执行，形成闭环。 二、极简 Demo 目标（10×10 网格场景） 机器人从 (0,0) 出发，