VR每日热点简报2026.2.24

VR每日热点简报2026.2.24

5DT Data Glove Ultra”是5DT公司为现代动作捕捉和动画制作领域的专业人士专门设计的一款数据手套产品,可满足最为苛刻的工作要求。该产品具有佩戴舒适、简单易用、波形系数小、以及驱动程序完备等特点。超高的数据质量、较低的交叉关联、以及高数据频率使该产品成为制作逼真实时动画的理想工具。


5DT Data Glove 14 Ultra也可测量手指弯曲的程度与手指间的外部肌肉(每只手指上有2个传感器)。该系统通过USB数据线与计算机相连。通过“5DT Data Glove Ultra”串行接口模块可以使用串行端口(RS 232 – 视平台而定)选项。该系统具有8-bit曲度解析率、佩戴舒适、低漂移和开放式结构等特点。通过蓝牙技术(距离可达20米),仅需使用一块电池,“5DT Data Glove Ultra ”无线模块即可实现与计算机的高速连接长达8小时。产品配有左右手两种型号,统一尺寸,适应性超强(由可伸缩的莱卡布制成)。

1、Virtuix正式进军欧洲市场 推出Omni One Core VR跑步机售价2995欧元起 摘要:全球VR系统开发商Virtuix宣布Omni One Core VR全向跑步机正式登陆欧洲市场,英国、德国、法国等可通过线上商店下单,首批产品预计4月13日至24日交付。该设备为SteamVR游戏打造的PC端消费级VR设备,支持360度全向物理移动,用户每小时最高可消耗700卡路里。欧盟含增值税售价2995欧元,英国2795英镑。

2、任天堂Switch外设玩VR游戏,《塞尔达传说:旷野之息》也能体验 摘要:任天堂Switch的Virtual Boy头显配件可玩支持VR模式的游戏,包括《塞尔达传说:旷野之息》。头显配件将两枚镜片放在Switch屏幕上,主机以左右眼显示两幅画面形成3D效果,利用陀螺仪实现VR体验。Switch 2版《塞尔达传说:旷野之息》仍保留VR模式,玩家升级后也可体验。

3、Here's how you'll control and navigate Android XR glasses 摘要:Google详细介绍了2026年将推出的Android XR眼镜的用户界面和控制方式。眼镜分为AI Glasses(仅音频)和Display AI Glasses(带显示屏)两种形态。所有设备都配备电源开关、触摸板和相机按钮。触摸板支持点击、长按唤醒Gemini、滑动导航等操作。

4、Meta'元宇宙'VR会议应用Horizon Workrooms正式关停 摘要:Meta旗下VR会议应用Horizon Workrooms正式关停,用户数据等信息将不再保留。该应用于2021年上线,已运营约5年,提供3D会议聊天室、屏幕共享、文件传输、虚拟白板等功能。Meta近期不断削减VR投入,将资源转向智能眼镜等方向,Reality Labs部门第四季度录得60.2亿美元经营亏损。

5、Meta CTO:Steam Frame若获成功将借鉴其设计 竞合并存成行业常态 摘要:Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思回应与Valve即将推出的Steam Frame VR头显的关系问题,明确表示竞争与借鉴并存。若Steam Frame获得市场成功,Meta将从中吸取产品设计与用户反馈的相关经验。Steam Frame配备的无线适配器是Meta曾试验但放弃的设计,若消费者认可度高将证明其市场潜力。

6、全球首个'三位一体'智能驾驶实验室建成投用 摘要:全球首个集实物整车—动态交通—环境模拟于一体的智能驾驶实验室正式建成并投入使用,由招商局检测车辆技术研究院打造,总面积超5000平方米。实验室彻底打破传统测试中'真车、环境、交通'相互割裂的行业痛点,实现环境无缝渐变模拟、三要素实时融合,为高阶自动驾驶系统提供全链条服务。

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【征文计划】AR健身教练:形随心动 - 基于Rokid CXR-M SDK的实践落地

【征文计划】AR健身教练:形随心动 - 基于Rokid CXR-M SDK的实践落地

一、项目背景与创意起源 在当今快节奏的都市生活中,健身已成为许多人保持健康的重要方式。然而,居家健身面临一个普遍痛点:缺乏专业指导,容易因动作不规范导致运动损伤,同时低头看手机或平板的体验也大大降低了健身的沉浸感和效率。 根据《2024年中国健身行业白皮书》显示,超过65%的居家健身用户表示"缺乏专业指导"是他们放弃健身的主要原因。而Rokid Glasses作为一款轻量级AR眼镜,其独特的"抬头即见"交互方式,为解决这一问题提供了绝佳的硬件基础。 "形随心动"创意的诞生源于一个简单但关键的观察:如果能将专业教练"投射"到用户视野中,实时指导动作,同时提供直观的数据反馈,那么居家健身体验将发生质的飞跃。通过Rokid CXR-M SDK的AI场景、自定义页面和提词器功能,我们能够实现这一愿景。 二、Rokid CXR-M SDK 相关 1. Rokid

Multisim14.3中FPGA接口电路设计:原理图项目应用

用Multisim 14.3做FPGA接口仿真:不写代码也能搞懂硬件系统 你有没有遇到过这种情况?刚学FPGA,手头有开发板,但一连上外设就出问题——SPI通信失败、I²C总线拉死、5V传感器烧了3.3V的IO口……更头疼的是,没有逻辑分析仪,只能靠猜和换芯片试错。 其实,在动手焊接之前,完全可以在仿真软件里把这些问题提前“跑”出来。而 NI Multisim 14.3 ,这个常被当作“模电实验课工具”的软件,恰恰能帮你实现这一点: 不用FPGA板卡、不写一行Verilog,就能验证整个数字系统的接口逻辑与电气兼容性 。 别误会,这不是要取代Vivado或Quartus。而是告诉你:在系统设计初期,用Multisim搭建一个“虚拟FPGA+外围电路”的混合仿真环境,不仅能大幅降低试错成本,还能让初学者真正理解“信号是怎么从FPGA脚上传出去的”。 FPGA不是黑盒子:如何在Multisim中把它“画”出来? 很多人以为Multisim只适合模拟电路仿真,对FPGA这种可编程逻辑束手无策。

Stable Diffusion【实战技巧】:利用Reference Only实现多场景人脸一致

1. 为什么我们需要人脸一致性技术 在AI绘画创作中,最让人头疼的问题之一就是无法保持角色形象的一致性。想象一下,你正在为小说创作插图,或者为游戏设计角色,每次生成的图片中人物长相都不一样,这简直是一场灾难。我刚开始用Stable Diffusion时就经常遇到这个问题,生成十张图能有十张不同的脸,根本没法用在连续性的创作中。 传统方法中,固定Seed值是最简单的尝试。我实测过这个方法,确实能让生成的人物看起来相似,但问题在于它会把整个画面都固定住 - 包括姿势、背景、服装所有细节。这就好比拍照时用了同样的底片,只是稍微调了下颜色,完全达不到"同一个人在不同场景"的需求。 LORA模型是另一个常见选择,但实际操作中我发现几个痛点:首先,训练一个高质量的LORA需要大量素材和调参经验,对新手很不友好;其次,现成的LORA模型效果参差不齐,很多模型即使把权重调到1,生成的脸还是会有明显差异。更不用说当你想混合多个LORA特征时,结果往往惨不忍睹。 2. Reference Only功能的核心优势 ControlNet的Reference Only功能简直是解决这个痛点的神器。它