VS编译器关闭内置copilot的AI代码提示的方法。
copilot的AI代码提示的确挺好用，但在自己刷题或编写练习代码时使用有点不太合适。下面介绍如何关闭VS的copilot的AI代码提示功能:
随便打开一个项目，界面右上角有一个copilot按钮，如下图:
点击->设置->启用copilot完成(关闭它)即可。
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7D-AI系列：AI 编程 Spec Coding 完整详细的典型标准化工作流
文章目录 * 前言 * 一、核心前提：什么是「Spec（规格）」？Spec的核心要求 * ✅ Spec的定义 * ✅ Spec的核心要求（重中之重，决定代码质量） * ✅ Spec的常见载体（按优先级排序，工业界高频使用） * 二、Spec Coding 标准完整工作流（6个核心阶段） * ✅ 核心原则 * 阶段1：需求拆解 & 范围界定（前置准备，耗时占比：10%） * 阶段2：编写精准的结构化Spec（核心核心，耗时占比：30%，最关键） * 阶段3：AI 代码生成（核心提效环节，耗时占比：5%） * 阶段4：人工评审 + 静态校验（第一道质检，耗时占比：15%，过滤80%的问题） * 阶段5：自动化测试
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8 卡 RTX 5090 服务器 完整安装及性能调优指南 8卡RTX 5090服务器 从 NVIDIA驱动安装 → CUDA环境 → llama.cpp编译 → 多GPU测试 的完整、可直接执行流程（基于Ubuntu 22.04 LTS，适配Blackwell架构）。 一、系统与硬件准备（必做） 1.1 系统要求 • 推荐：Ubuntu 22.04 LTS（64位） • 内核：6.8+ HWE内核（5090必须高内核） • 禁用：Nouveau开源驱动（与NVIDIA驱动冲突） 1.2 硬件检查 Bash # 查看8张5090是否被识别 lspci | grep -i nvidia
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Aimmy未来路线图：即将推出的新功能与改进 【免费下载链接】AimmyUniversal Second Eye for Gamers with Impairments (Universal AI Aim Aligner - YOLOv8) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/Aimmy Aimmy作为一款面向游戏玩家的通用AI瞄准辅助工具，正持续进化以提供更优质的游戏体验。本文将详细介绍Aimmy未来版本的开发计划，包括性能优化、功能增强和用户体验改进等关键方向。 Aimmy V2界面展示 - 紫色主题的现代化UI设计，集成多种瞄准辅助控制选项 一、核心性能优化：更快更精准的AI瞄准 1.1 目标检测算法升级 开发团队计划引入基于YOLOv9的新一代目标检测模型，相比当前使用的YOLOv8，预计可提升20%的检测速度和15%的准确率。新模型将特别优化远距离目标和快速移动目标的识别能力，代码实现将在AIManager.cs中进行核心更新。 1.2
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LLaMA Factory全攻略：从环境搭建到模型部署的一站式解决方案 作为一名IT运维工程师，当公司需要部署一个微调好的大模型时，面对复杂的AI技术栈和依赖环境，往往会感到无从下手。LLaMA Factory正是为解决这一痛点而生的开源工具，它提供了一套完整的低代码解决方案，让你无需深入AI技术细节也能快速完成大模型的微调与部署。本文将带你从零开始，逐步掌握LLaMA Factory的核心使用方法。 为什么选择LLaMA Factory？ LLaMA Factory是一个开源的全栈大模型微调框架，它集成了业界广泛使用的微调技术，通过Web UI界面实现零代码操作。对于缺乏AI经验的运维人员来说，它具有以下优势： * 开箱即用：预置了多种流行大模型支持，包括LLaMA、Qwen、ChatGLM等 * 可视化操作：无需编写代码即可完成模型训练、微调和部署 * 资源友好：提供显存优化策略，降低硬件门槛 * 全流程覆盖：从数据准备到模型部署的一站式解决方案 这类任务通常需要GPU环境支持，目前ZEEKLOG算力平台提供了包含该镜像的预置环境，可快速部署验证。 环境准备