VS编译器关闭内置copilot的AI代码提示的方法。
copilot的AI代码提示的确挺好用，但在自己刷题或编写练习代码时使用有点不太合适。下面介绍如何关闭VS的copilot的AI代码提示功能:
随便打开一个项目，界面右上角有一个copilot按钮，如下图:
点击->设置->启用copilot完成(关闭它)即可。
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【AIGC文生图】通义万相2.1应用拓展与蓝耘云平台实践
探索调参之道：通义万相2.1应用拓展与平台调优实践 近年来，随着生成模型不断迭代升级，通义万相在图像生成领域的表现愈发引人瞩目。相比于基础的文生图使用，如何在平台应用拓展和参数调优上发掘更大潜力，已成为众多开发者与工程师关注的热点。本文将从实际应用案例出发，分享一些调参心得与平台优化策略，并着重探讨蓝耘GPU平台在这方面的独特优势，力求帮助读者快速上手并走上创新之路。 一、通义万相2.1来临 前几日，通义官方发布了万相最新文生图模型2.1。 通义万相2.1在模型底层和交互体验上都有显著升级，具体来说： * 模型参数与语义理解升级 新版本参数规模已经突破千亿级别，使得对输入文本的语义捕捉更为精准，能更好地理解复杂描述，生成的图像在细节和质感上都有明显提升。与此同时，内置的智能改写功能可以自动优化用户输入，使得图像风格和表现更符合预期。 * 生成速度与细节表现的提升 得益于优化的算法和模型架构，生成速度大幅加快，尤其在高分辨率（最高支持200万像素）输出时，依然能保持流畅高效。同时，细节表现力增强后，无论是人物表情、光影效果还是场景布置，都能呈现得更加生动自
Qwen2.5-32B-Instruct新手必看：5分钟搭建AI写作助手教程
Qwen2.5-32B-Instruct新手必看：5分钟搭建AI写作助手教程 你是不是也遇到过这些情况： 写周报卡在第一句，改了三遍还是不满意； 给客户写产品介绍，翻来覆去找不到专业又自然的表达； 想批量生成社交媒体文案，却要花半天调提示词、等结果、再手动润色…… 别折腾了。今天这篇教程，不讲原理、不堆参数、不绕弯子——从打开浏览器到第一次生成高质量中文内容，全程不超过5分钟。我们用的是刚发布的旗舰级大模型 Qwen2.5-32B-Instruct，它不是“能写”，而是“写得像资深文案+技术专家+双语编辑的合体”。更重要的是：你不需要买A100，不用配环境，不用写一行部署脚本。 本文面向完全没接触过本地大模型的新手，只要你会用网页、会复制粘贴，就能搭好属于自己的AI写作助手。后面还会告诉你：怎么让它写得更准、更稳、更符合你的语气，以及哪些场景下它能真正帮你省下80%的时间。 1. 为什么选Qwen2.5-32B-Instruct？一句话说清价值 很多新手一上来就问：“32B是不是越大越好？”其实关键不在“多大”
N46Whisper：云端日语语音转字幕终极指南
想要快速为日语视频添加专业字幕？N46Whisper正是你需要的AI字幕制作神器！这款基于Google Colab的云端工具，让日语语音转文字变得前所未有的简单高效。 【免费下载链接】N46WhisperWhisper based Japanese subtitle generator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/n4/N46Whisper 为什么选择N46Whisper？ 在众多字幕制作工具中，N46Whisper凭借其独特的优势脱颖而出： * 零配置上手：无需安装任何软件，打开浏览器即可使用 * AI精准识别：基于先进语音模型，日语识别准确率极高 * 云端处理：利用Google Colab的强大算力，处理速度飞快 * 格式兼容：支持ass和srt两种主流字幕格式输出 核心功能深度解析 智能语音转录 N46Whisper采用业界领先的语音识别技术，能够准确捕捉日语中的细微发音差异。无论是综艺节目、访谈对话还是演讲内容，都能实现高精度转录。 双语字幕一键生成 内置AI翻译引擎，支持将日语原文实时翻译成中文，生成
从GAN到ChatGPT：AIGC技术演进与实战应用指南
快速体验 在开始今天关于 从GAN到ChatGPT：AIGC技术演进与实战应用指南 的探讨之前，我想先分享一个最近让我觉得很有意思的全栈技术挑战。 我们常说 AI 是未来，但作为开发者，如何将大模型（LLM）真正落地为一个低延迟、可交互的实时系统，而不仅仅是调个 API？ 这里有一个非常硬核的动手实验：基于火山引擎豆包大模型，从零搭建一个实时语音通话应用。它不是简单的问答，而是需要你亲手打通 ASR（语音识别）→ LLM（大脑思考）→ TTS（语音合成）的完整 WebSocket 链路。对于想要掌握 AI 原生应用架构的同学来说，这是个绝佳的练手项目。 从0到1构建生产级别应用，脱离Demo，点击打开 从0打造个人豆包实时通话AI动手实验 从GAN到ChatGPT：AIGC技术演进与实战应用指南 技术背景：关键模型演进时间轴 2014年 - GAN横空出世 生成对抗网络(GAN)通过生成器与判别器的对抗训练，首次实现了高质量图像生成。核心突破在于：