Visual Studio Code + Continue + Ollama 实现本地 AI 代码助手

Visual Studio Code + Continue

Visual Studio Code + Continue + Ollama 组合可实现本地版 Cursor / Copilot 功能，支持：

• AI 自动写代码
• 自动改代码
• 解释代码
• 自动生成文件
• Agent 自动执行命令

安装 Ollama

1. 安装 Ollama
   • macOS: brew install ollama
   • Linux: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
   • Windows: irm https://ollama.com/install.ps1 | iex 或直接去官网下载安装
2. 拉取模型

   ollama pull llama3.3
   ollama pull qwen2.5:32b
   

3. 启动 Ollama 服务

   ollama serve
   # Windows 方法
   ollama run llama2
   ollama run gemma:2b
   

Ollama 官方提供多种参数规模的模型：

模型	大小	下载体积
0.5B	超轻量	~398MB
1.5B	轻量	~1GB
3B	中等	~2GB
7B	推荐	~4.7GB
14B	强	~9GB
32B	最强	~20GB

示例运行：

ollama run qwen2.5-coder:3b

安装 Continue

在 VS Code 中安装 Continue 插件。开启索引功能并创建配置文件。

其他操作

可安装运行在命令行的版本：

npm i -g @continuedev/cli

简单方式 CalliopeAI

发现一个更简单的应用，直接安装即可，可以少去上边的配置。

注意：部分场景下该方案可能因配置原因效果不佳。

试用 CODEX

登录之后可修改配置文件（如 config.toml）：

model = "qwen2.5:3b"
model_provider = "ollama"
model_reasoning_effort = 

 = 

 = 
 =