安装WSL后莫名其妙出现：GitHub Copilot Chat Plugin Not Connecting to Network
参考了GitHub：无法连接Issue描述
ctrl+shift+p, 运行F1 > Developer: GitHub Copilot Chat Diagnostics，确信是代理(proxy)的问题
也顺便关闭了其他proxy设置：
原因猜测：本地windows开了代理，被WSL复用本地设置，可是原代理端口和WSL代理端口不一致或者已被占用，或者因为WSL上没有实际运行代理程序，导致WSL系统ping不通代理的IP
OpenClaw 配置与 QQ 机器人接入指南 创建时间：2026-03-18 更新时间：2026-03-18 目录 1. 系统要求 2. OpenClaw 安装 3. OpenClaw 配置 4. QQ 机器人接入 5. 验证与测试 6. 常见问题排查 7. 参考资源 系统要求 硬件要求 * CPU：2 核心以上 * 内存：4GB 以上（推荐 8GB） * 硬盘：20GB 以上可用空间 软件要求 * 操作系统：Linux (Ubuntu 20.04+ 推荐推荐)、macOS、Windows * Node.js：
适用场景：在 Windows 本地（PowerShell）一键部署 OpenClaw，使用阿里云百炼作为大模型后端，通过飞书长连接模式实现 AI 机器人。 安装skills工具参考：OpenClaw 最新必安装 10 个 Skills-ZEEKLOG博客 自动化发布小红书：OpenClaw 实现小红书自动化发文：操作指南 步骤 1：安装 OpenClaw（openclaw中文社区） 1. 打开 PowerShell。 2. 执行以下命令一键安装： # 在 PowerShell 中运行 iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 | iex * 安装过程会自动下载 Node.js、依赖等，耗时几分钟。 * 安装完成后会自动进入配置向导，或提示你继续下一步。
用 ESP32-S3 打造会“追人”的 AI 小机器人 🤖👀 你有没有想过，一个成本不到百元的开发板，也能做出能识别人脸、自动转头盯着你看的小机器人？听起来像科幻片？但它真的可以做到——而且核心就是那块我们常见的 ESP32-S3 。 别被它的价格骗了。这颗芯片虽然只有巴掌大、几十块钱，却藏着让人惊讶的潜力：双核处理器、支持AI指令集、能接摄像头、还能驱动舵机……把这些能力串起来，就能让一个小小的机器人“睁开眼睛”，学会看世界，并且主动追踪人脸。 今天，我们就来拆解这个项目背后的完整技术链路：从如何在资源紧张的MCU上跑通AI模型，到图像采集、推理计算、再到控制机械结构闭环响应——一步步教你打造属于自己的 AI人脸追踪机器人 。 为什么选 ESP32-S3？它真能跑AI吗？ 很多人第一反应是：“AI不是得靠GPU或者树莓派那种高性能设备吗？ESP32 这种微控制器也能行？” 说实话，我一开始也怀疑过 😅。但当你深入了解 ESP32-S3 的设计细节后，你会发现——它确实是为“
提示输出验证失败：CheckpointLoaderSimple: - 值不在列表中：ckpt_name: 'v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors' 不在 ['anything-v5-PrtRE.safetensors'] 中 模型文件夹里面没模型 这是官方链接：v1-5-pruned-emaonly.safetensors https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main 点击同一行的小下载箭头。然后把文件放在：models/checkpoints文件夹里 你还需要标准的VAE文件，也就是：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main 这个文件放在：models/vae文件夹里 现在你已经拥有运行所需的一切了。慢慢来。你最初生成的图片会很糟糕。但是继续尝试，很快你就能得到很棒的结果。