安装WSL后莫名其妙出现：GitHub Copilot Chat Plugin Not Connecting to Network
参考了GitHub：无法连接Issue描述
ctrl+shift+p, 运行F1 > Developer: GitHub Copilot Chat Diagnostics，确信是代理(proxy)的问题
也顺便关闭了其他proxy设置：
原因猜测：本地windows开了代理，被WSL复用本地设置，可是原代理端口和WSL代理端口不一致或者已被占用，或者因为WSL上没有实际运行代理程序，导致WSL系统ping不通代理的IP
引言 当前AI浪潮下，基于各大agent平台，我们可以在几分钟内就搭建出一个具备页面交互的智能体，从问答输出到页面交互，这个过程中的数据流转、UI实现被统一封装以降低模型搭建复杂度。为了探索这个过程的底层实现，我们采用“生产者-消费者模式”的流式处理架构，将网络IO、数据解码、文本解析与UI渲染解耦，实现实时流式响应、UI增量渲染。 使用框架如下： * 前端框架：Vue 3 + TypeScript + Vite * UI组件库：Ant Design Vue、Ant Design X Vue * 流处理：Web Streams API + Fetch API 从请求发送到UI渲染，流程如下： 流式响应处理 请求管理 1. 采用 AbortController、ReadableStreamDefaultReader 实现“上游网络请求中止”和“下游字节流读取控制”，共同实现一次会话的可取消、可停止的流式处理。
嘿，开发的小伙伴们！今天咱来好好唠唠Axios，这可是在前端数据请求领域相当火的一个工具库。我第一次用Axios的时候，就被它的简洁易用和强大功能给吸引住了，感觉像是找到了一个能帮我轻松搞定数据请求的得力助手。 注：章节 1-4 是通过 AI 生成的入门介绍，人工进行了审核和勘误，如已比较熟悉可跳过，章节 5 是纯人工创作，结合真实项目详细说明如何封装与使用。 一、Axios是什么 Axios本质上是一个基于Promise的HTTP客户端，主要用于浏览器和Node.js环境。它就像是一座桥梁，负责在前端应用和后端服务器之间传递数据。无论是向服务器发送GET、POST、PUT、DELETE等各种请求，还是处理服务器返回的响应，Axios都能轻松应对。 想象一下，你的前端应用就像一个热闹的集市，各种组件都需要从服务器获取数据来展示，比如商品信息、用户资料等等。Axios就是那个勤劳的“采购员”，它穿梭于集市（前端应用）和仓库（服务器）之间，按需获取数据，确保每个组件都能及时拿到所需信息。 二、Axios的特点 1. 简洁易用的API
🌈个人主页: Hygge_Code🔥热门专栏:从0开始学习Java | Linux学习| 计算机网络💫个人格言: “既然选择了远方，便不顾风雨兼程” 文章目录 * JavaScript 正则表达式详解 * 什么是正则表达式🤔 * JavaScript 正则表达式的定义与使用🥝 * 1. 字面量语法 * 2. 常用匹配方法 * test() 方法🍋🟩 * exec() 方法🍋🟩 * 正则表达式的核心组成部分🐦🔥 * 1. 元字符 * 边界符 * 量词 * 字符类 * 2. 修饰符 * 简单示例🍂 JavaScript 正则表达式详解 正则表达式是处理字符串的强大工具，在 JavaScript 中被广泛应用于表单验证、文本处理和数据提取等场景。本文将从正则表达式的基本概念出发，详细介绍其语法规则和实际应用方法。 什么是正则表达式🤔 正则表达式是用于匹配字符串中字符组合的模式，在 JavaScript
前端AI应用：浏览器中的机器学习模型 大家好，我是十六咲子。 随着AI技术的快速发展，机器学习模型不再局限于服务器端运行。现在，我们可以直接在浏览器中运行机器学习模型，为前端应用带来智能功能。从图像识别到自然语言处理，从推荐系统到实时预测，浏览器中的AI正在改变我们与Web应用的交互方式。 浏览器中运行AI模型的优势 1. 隐私保护 * 数据不需要发送到服务器，在本地处理 * 敏感信息（如个人照片、语音）不会离开用户设备 * 符合GDPR等隐私法规要求 2. 实时响应 * 模型在本地运行，无需网络请求 * 减少延迟，提供即时反馈 * 适合需要实时处理的场景（如视频分析、游戏AI） 3. 离线功能 * 即使在无网络环境下也能正常工作 * 减少服务器负载和带宽消耗 * 提高应用的可靠性和用户体验 4. 降低成本 * 减少服务器计算资源和存储成本 * 无需为API调用付费 * 适合大规模部署的应用 主流前端AI框架 1. TensorFlow.js * Google开发的JavaScript机器学习库 * 支持导入预训练的Tenso