以下是关于在 VSCode + Copilot 中，通过 OAI Compatible Provider for Copilot 插件配置并使用 DeepSeek 系列模型 (deepseek-chat, deepseek-reasoner, deepseek-coder) 的完整汇总指南。
通过该插件，将支持 OpenAI API 格式的第三方大模型（此处为 DeepSeek）接入 VSCode 的官方 Copilot 聊天侧边栏，实现原生体验的调用。
在开始配置前，请确保已完成以下准备：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 1. 安装插件 | 在 VSCode 扩展商店搜索并安装 OAI Compatible Provider for Copilot。 | 这是连接 Copilot 与第三方模型的核心桥梁。 |
| 2. 获取 API Key | 访问 DeepSeek 平台，注册/登录后创建并复制你的 API Key</ |
一、为啥折腾 Clawdbot？ 最近刷技术圈总刷到 Clawdbot（后来也叫 Moltbot），说是能搭私人 AI 助手，支持 WhatsApp、Telegram 这些常用通道，还能跑在自己设备上，不用依赖第三方服务 —— 想着拉下来测试一下功能，顺便研究一下其源码的实现。 于是拉上 GitHub 仓库https://github.com/openclaw/openclaw，打算从源码部署试试，过程里踩了不少坑，干脆整理成记录，给同样想折腾的朋友避避坑。 二、源码部署前的准备：Windows 环境优先选 WSL2 一开始想直接用 Windows CMD 部署，结果装依赖时各种报错，查仓库文档才发现 Windows 推荐用 WSL2（Ubuntu/Debian 镜像就行），后续操作全在 WSL2 里完成： 1.
一、WebMCP是什么 1. 基本定义 WebMCP（Web Model Context Protocol）是Google与Microsoft在W3C框架下联合推动的浏览器原生Web API，Chrome 146已推出早期预览版本，核心目标是让网页主动将自身能力封装为结构化工具，供AI Agent直接调用，解决当前Agent操作网页的稳定性与效率问题。 2. 核心思想 把交互从UI层搬到语义层：不再依赖按钮点击、坐标定位或DOM解析，而是让网页直接暴露"提交请假"“搜索航班”“加入购物车"等业务动作，形成结构化工具契约，Agent按契约调用而非"猜UI”。 3. 关键特性 * 双轨API设计：声明式API（HTML表单属性）+ 命令式API（JavaScript注册），兼顾易用性与灵活性 * 浏览器内运行：纯客户端实现，网页本身就是"工具服务器"，天然继承用户登录态与权限上下文 * 结构化上下文：
引言 随着公司业务的快速发展，我们计划推出一款面向移动端用户的应用。然而，当前开发团队主要由 Web 前端工程师组成，缺乏原生 Android 开发经验。在完成 Web 版本的业务系统后，产品团队提出了一个关键需求：希望将现有的 Web 网站“安装”到用户的 Android 手机上，以提供类似原生 App 的使用体验。 面对这一需求，我主动承接了“将 Web 应用打包为 Android APK”的任务，并着手寻找一种对 Web 团队友好、低门槛且可自动化的实现方案。 现状与挑战 传统上，将 Web 内容封装为 Android 应用（通常称为“Web App 套壳”）需要搭建完整的 Android 开发环境。
过去一年多，我做了一个挺重要的决定：辞职，去韩国留学读研。 这段时间我几乎没怎么学习新的前端内容，但也没有停下来。我在韩国亚洲大学完成了计算机科学与技术（大数据）硕士的学习，在高强度的节奏里重新建立了自己的方法，也因为持续写博客获得了一些机会，担任本科 Web 实训课讲师。现在这段留学告一段落，我也准备重新回到前端领域，把这段经历当作一份额外的积累带回去。这篇复盘主要是想把这一路的收获、疲惫和一些值得记住的瞬间记录下来，留给未来的自己，也分享给路过的你。 文章目录 * 1、写在前面：我为什么会从前端转去读研 * 2、留学生活的关键词：卷、AI、被看见以及校庆的“放开玩” * 3、我的“结果卡片” * 4、得：这一年半我真正收获的东西 * 5、失：我付出的代价 * 6、期末周：我经历过的“高强度交付周” * 7、前端三年经验，如何在读研里“迁移复用” * 8、我在韩国的学习系统：