以下是关于在 VSCode + Copilot 中，通过 OAI Compatible Provider for Copilot 插件配置并使用 DeepSeek 系列模型 (deepseek-chat, deepseek-reasoner, deepseek-coder) 的完整汇总指南。
通过该插件，将支持 OpenAI API 格式的第三方大模型（此处为 DeepSeek）接入 VSCode 的官方 Copilot 聊天侧边栏，实现原生体验的调用。
在开始配置前，请确保已完成以下准备：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 1. 安装插件 | 在 VSCode 扩展商店搜索并安装 OAI Compatible Provider for Copilot。 | 这是连接 Copilot 与第三方模型的核心桥梁。 |
| 2. 获取 API Key | 访问 DeepSeek 平台，注册/登录后创建并复制你的 API Key</ |
《鸿蒙APP开发从入门到精通》第14篇：鸿蒙电商购物车全栈项目——订单管理、支付管理、AI原生 📱💳🤖 内容承接与核心价值 这是《鸿蒙APP开发从入门到精通》的第14篇——订单管理、支付管理、AI原生篇，100%承接第13篇的「用户管理、商品列表、购物车」项目架构，完成鸿蒙电商购物车全栈项目的核心业务功能实现。 学习目标： * 掌握订单管理的设计与实现； * 实现创建订单、查看订单、取消订单； * 理解支付管理的设计与实现； * 实现微信支付、支付宝支付； * 掌握AI原生的设计与实现； * 实现AI搜索、AI推荐、AI客服； * 优化订单管理、支付管理、AI原生的用户体验（响应速度、数据安全、用户反馈）。 学习重点： * 鸿蒙APP订单管理的开发流程； * 订单管理的分类与使用场景； * 支付管理的设计与实现； * AI原生的设计与实现。 一、 订单管理基础 🎯 1.1 订单管理定义 订单管理是指对应用的订单进行管理，主要包括以下方面：
304M参数引爆AIGC效率革命：AMD Nitro-E如何重新定义图像生成范式 【免费下载链接】Nitro-E 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/amd/Nitro-E 导语 AMD推出仅304M参数的Nitro-E轻量级扩散模型，以1.5天训练周期和39.3样本/秒的吞吐量重新定义行业标准，推动边缘设备实时AI创作普及。 行业现状：轻量化成为AIGC部署关键 2025年全球多模态大模型市场规模预计达156.3亿元，其中图像生成技术贡献超过40%商业价值。当前主流扩散模型普遍面临"三重困境"：参数量动辄数十亿导致训练成本高昂、推理速度慢难以满足实时需求、部署门槛高限制边缘应用。根据PPIO最新报告，非推理模型使用量已从3月起持续超过推理模型，反映行业对高效生成技术的迫切需求。 如上图所示，中心发光的网络球体象征AI模型核心，周围多块屏幕展示自然风景（Nitro-E生成的图像示例），地面电路板状线条体现技术架构，直观呈现了高效多模态扩散Transformer的创新设计。这一可视化清晰揭示了模型如何通过令牌压缩技术实现30
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 组件 ansi_styles 的鸿蒙化适配实战 - 驾驭极致终端交互艺术、实现 OpenHarmony 开发链路、日志系统与控制台的工业级色彩分级方案 前言 在鸿蒙（OpenHarmony）生态的底座开发、高性能服务端侧逻辑构建、或者是对命令行交互（CLI）有极其严苛要求的自动化工程流水线中。“终端日志的可视化分级与视觉重心引导维度”是衡量整个底层调试链路效能的最终质量门禁。面对包含数万行内核日志、海量网络请求报文、甚至是 0308 批次重型打包过程产生的满屏文字流。如果仅仅依靠终端中苍白的一串 White 和 Black 或者是毫无温标感的 txt 控制台。不仅会导致在定位历史回退（Regression）时让开发工程师如同在字符废墟中盲人摸象。更会因为缺乏大局观的报错优先级呈现。令技术高层在跨终端指挥调度时陷入严重的信息盲区。 我们需要一种“色彩生动、警示分明”的终端资产汇报艺术。 ansi_styles 是一套专注于无缝整合全球公认顶级
我的个人主页我的专栏：人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言，希望能帮助到大家！！！点赞👍收藏❤ 引言 在当今数字化浪潮席卷的时代，AIGC（生成式人工智能）领域正以惊人的速度发展和变革。通义万相 2.1 和蓝耘智算，如同两颗璀璨的新星，它们的携手合作成为了 AIGC界备受瞩目的焦点。这一「黄金搭档」正凭借各自独特的优势，为内容创作带来前所未有的变革，重塑着 AIGC 领域的未来版图。如今，通义万相 2.1 与蓝耘智算的强强联合，正在为这一行业注入新动力，成为 AIGC 界的“黄金搭档”。这次合作不仅将 AI 技术带入更多创意领域，还将加速智能创作工具的普及，带来前所未有的行业变革。 接下来，让我们深入探究它们是如何发挥强大合力，引领创作新时代的。 一、技术联姻：通义万相 2.1