vscode 关闭 copilot 代码 AI 补全
vscode 关闭 copilot 代码 AI 补全
在刷算法题时使用 vscode 常常被 copilot 代码补全，往往达不到训练的目的。现在试着将 AI 代码补全关闭
依次点击红色框中 {} 按钮 --> Open Menu --> Disable Completions / Disable Completions for ‘c’ (仅对对应的编程语言关闭 AI 补全)
便可将 copilot 代码 AI 补全关闭
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YOLO+OpenClaw+SAM微调实战：工业缺陷自动标注的低代码落地 不能实时，不代表不能用。微调SAM+云端部署，让工业标注从“人工描边”变“一键验收”。 大家好，我是AI小怪兽。上周有位做PCB质检的读者发来一段视频：标注员正对着一块电路板缺陷图，用鼠标一点点勾勒划痕的边界，一张图花了8分钟。他说：“YOLO能框，但框不准；SAM能分割，但通用模型到我们产线就水土不服。有没有办法让标注员少点鼠标？” 当然有。今天我就结合工业缺陷检测场景，展示一套低代码落地路径：YOLO粗定位 + 微调SAM精分割 + OpenClaw自动调度，让标注员从“动手画”变成“动口验收”。 一、工业自动标注的三道坎 坎1：OpenClaw无法实时推理 OpenClaw从接收指令到调用模型返回结果，5秒以上是常态。产线上的产品不可能等5秒，但标注任务可以——把数千张图丢给AI，让它半夜慢慢跑，员工早上来验收结果，不香吗？ 坎2：边缘端算力要求大，且存在安全风险 OpenClaw调用大模型需要至少8GB显存，
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