VsCode远程Copilot无法使用Claude Agent问题

最近我突然发现vscode Copilot中Claude模型突然没了,我刚充的钱啊!没有Claude我还用啥Copilot

很多小伙伴知道要开代理,开完代理后确实Claude会出来,本地使用是没有任何问题的,但是如果使用远程ssh的话,会出现访问异常,连接不上的情况。这时候很多小伙伴就在网上寻找方法,在vscode setting中添加这么一段代码。可以看看这篇博客

"http.proxy": "http://127.0.0.1:1082", "remote.extensionKind": { "GitHub.copilot": [ "ui" ], "GitHub.copilot-chat": [ "ui" ], "pub.name": [ "ui" ] }

代理设置在本地回还地址,然后强制copilot也在本地上运行,这时候你会发现Claude模型出来了,ask也可以正常询问,但是Agent模式无法正常编辑,会有一段这么个提醒:

copilotAllow edits to sensitive files?The model wants to edit files outside of your workspace

这是提醒你工作区错误,但是明明发现我的工作区没有错。这其中的问题就出在了"GitHub.copilot": ["ui" ],
    "GitHub.copilot-chat": ["ui"],这两行代码会强制你的copilot在本地运行,然后你的远程路径在本地是无法识别的,所以就告诉你Workspace异常。

那么如何解决呢?

首先我们的代理地址(我这里的端口是1082,根据自己的情况来)是需要的,只是加错了位置。我们先把本地的配置文件里面的这些代码注释掉

然后,我们打开ssh的配置文件,加入这么一段

将本地代理的端口,在远程穿透回来,此时远程服务器也用上了代理

然后再在远程的settings.json中配置代理端口

{ "http.proxy": "http://127.0.0.1:1082", "http.proxyStrictSSL": false, "remote.extensionKind": { "pub.name": [ "ui" ] } }

重启vscode,你会发现Claude又回来了QAQ

并且Agent模型也可以正常使用了,因为工作区一直在远程上,不会出现问题

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终于把LLaMA 2跑起来了,然后呢?本地大模型部署的残酷真相!

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“终于把LLaMA 2跑起来了!” 深夜11点,程序员小林在朋友圈晒出电脑屏幕截图——黑色命令行窗口里,一行行代码滚动后,本地大模型吐出了第一句回答。他兴奋地刷新着评论区,看着“大佬”“技术牛”的赞美,感觉自己摸到了AI时代的“核心门槛”。 可这份热情没能撑过一个月。如今,那台专门升级了显卡的电脑,大模型程序静静躺在硬盘深处,偶尔开机,也只是为了清理缓存。“生成一句话要等10秒,写周报还能把部门名写错,不如直接用GPT-4 API,3秒出结果还靠谱。”小林的话,道出了无数本地部署玩家的心声。 2023年以来,“本地部署大模型”成了AI圈的热门话题。从技术博主的“手把手教程”,到论坛里的“配置交流帖”,仿佛人人都能拥有一台“私人AI服务器”。但热闹背后,是一场无声的“弃坑潮”:某技术社区调研显示,70%的个人用户在部署完成后3个月内停止使用,曾经的“技术勋章”,最终沦为“电子垃圾”。 这股热情的消退,绝非偶然。当“掌控AI”

LLaMA-Factory部署以及微调大模型

一、安装LLaMa-Factory 1.python环境安装 安装成功后,输入python能出现截图表示安装成功 2.CUDA和PyTorch安装 2.1 PyTorch安装 查看PyTorch与CUDA对应的版本,然后进行安装。PyTorch的管网地址:PyTorch 把网页往下拖能看到PyTorch和CUDA对应的版本。 我这里将要选择的CUDA版本是11.8。我自己试过CUDA12.6的版本,不知道为什么没有跑通,后面就直接把CUDA的版本选成11.8了。 在终端中输入截图中的指令: pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 就会安装PyTorch,不翻墙的情况下安装比较慢,建议有条件的可以翻墙安装。因为我已经安装成功了,再来编写的该文章,结果如截图所示。 到此PyTorch安装结束。 2.2 CUDA安装 找到CUDA的历史版本。链接地址:CUDA Toolkit

GitHub Copilot学生认证指南:轻松获取两年免费Copilot Pro

快速体验 1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net 2. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果 输入框输入如下内容 帮我开发一个GitHub Copilot认证辅助工具,帮助学生群体快速通过教育认证。系统交互细节:1.自动检测双重认证状态 2.生成标准化申请模板 3.模拟定位功能 4.材料预审提示,注意事项:需准备.edu.cn邮箱和有效学生证明。 认证核心要点解析 1. 双重认证是前提 2. 必须使用Authenticator应用完成2FA设置 3. 仅绑定手机号无法通过审核 4. 开发者工具显示Configured才算成功 5. 定位信息匹配技巧 6. 使用浏览器开发者工具修改定位 7. 需精确到学校建筑经纬度 8.

GitHub Copilot转变为兼容API

解锁GitHub Copilot全场景使用!copilot-api让Copilot兼容OpenAI/Anthropic生态 作为开发者,你是否曾因GitHub Copilot仅能在指定IDE中使用而感到受限?是否想让Copilot对接Raycast、Claude Code等工具,却苦于接口不兼容?由ericc-ch开发的copilot-api项目给出了完美答案——这是一个反向工程实现的GitHub Copilot API代理,能将Copilot封装为兼容OpenAI和Anthropic规范的API服务,让你在任意支持该规范的工具中轻松调用Copilot能力,彻底解锁Copilot的全场景使用潜力。 项目核心价值:打破生态壁垒,复用Copilot订阅 GitHub Copilot凭借优秀的代码补全、推理能力成为开发者必备工具,但原生仅支持VS Code、JetBrains等少数IDE,且无公开的标准API接口。而copilot-api的核心作用,就是架起Copilot与OpenAI/Anthropic生态的桥梁: * 对于拥有Copilot订阅(个人/企业/商业版)的开发者,