"remote.extensionKind":{"GitHub.copilot":["ui"],"GitHub.copilot-chat":["ui"],}这是 VS Code 的远程开发配置项，用于控制扩展在远程环境（如 SSH、容器、WSL）中的运行位置。可选值：
“ui”：扩展在本地客户端运行
“workspace”：扩展在远程服务器运行
这两个扩展始终在 本地客户端运行，即使你连接了远程开发环境。
目录 * 为什么需要 Browser Relay？ * 浏览器模式 * 扩展中继模式（Extension Relay） * 踩坑记录 * 实战案例：AI 帮你干活 * 案例一：自动查资料 + 总结 为什么需要 Browser Relay？ 兄弟姐妹们，有没有这些痛点： 😭 想自动化操作浏览器，但工具配置复杂、代码一大串还容易报错 😭 页面稍微变一下，脚本就失效，维护到头秃 😭 遇到登录态、Cookie、JavaScript 渲染的页面，直接歇菜 好消息来了！ 🎉 OpenClaw Browser Relay 直接用 AI 控制浏览器！不用记 API、不用写复杂脚本，只要会说话（打字）就行！从此以后： 从此以后： ✅ “帮我去某某网站查个数据” —— AI 自动打开浏览器、登录、
PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现 * 0. 前言 * 1. 文本生成的挑战 * 2. 循环神经网络 * 2.1 文本数据 * 2.2 循环神经网络原理 * 3. 长短期记忆网络 * 3. 自然语言处理基础 * 3.1 分词 * 3.2 词嵌入 * 3.3 词嵌入在自然语言处理中的应用 * 小结 * 系列链接 0. 前言 我们已经学习了如何生成数字和图像等内容。从本节开始，我们将主要聚焦于文本生成。人类语言极其复杂且充满细微差别，不仅仅涉及语法和词汇的理解，还包括上下文、语气和文化背景等。成功生成连贯且语境适当的文本是一项重大挑战，需要深入理解和处理语言。 1. 文本生成的挑战 人类主要通过语言进行交流，能够生成语言文本的人工智能可以更自然地与用户互动，使技术变得更加易于使用。文本生成有广泛的应用，包括自动化客户服务回复、创作文章和电影剧本创作、帮助创意写作，
前言 在当前大语言模型（LLM）应用开发的浪潮中，MCP（Model Context Protocol）协议正在成为连接 AI 模型与本地数据设施的关键桥梁。本文将以 MySQL 数据库为例，详细拆解如何通过 MCP 协议让 AI 模型直接操作关系型数据库，涵盖从服务器发现、数据库架构设计、数据初始化、MCP 配置文件编写到复杂自然语言查询与写入的全过程。 第一部分：MCP 服务器的发现与配置获取 在进行任何数据交互之前，首要任务是确立连接协议与服务源。通过蓝耘 MCP 广场，开发者可以快速检索并获取所需的 MCP 服务器配置。 在搜索栏输入 mysql 关键字，系统会立即检索出相关的 MCP 服务器资源。如下图所示，搜索结果中清晰展示了 MySQL 对应的 MCP 服务卡片。 点击选中该 MCP 服务器后，
大家好，我是jobleap.cn的小九。 最近AI圈，Skills彻底火了。Github上相关仓库动辄斩获上万星标，比如含50多个Claude技能的仓库、Superpowers工作流项目，均已突破18K星。这股热度，堪比2023-2024年的Prompt模板热潮——彼时大家疯狂分享Prompt，现在则扎堆交流Skills。 不少人疑惑：Skills到底是什么？和Prompt、MCP有啥区别？我花了两天整理，用直白的案例和方法，带你搞懂Skills的本质与用法。 一、Skills到底是什么？先看两个实战案例 Skills直译是“技能”，核心是「给AI智能体（Agent）用的技能包」。光说定义太抽象，分享两个我们公司的实战案例，帮你直观理解它的价值。 案例1：AI选题系统，把2-3小时工作缩成一句话指令 做内容的都懂，选题是个“海量信息筛精选”的耗时活。以前我们每天要刷遍推特、Reddit、Github、知乎、小红书等近10个平台，筛选热点、判断价值、找切入角度，整套流程要2-3小时，严重挤占核心工作时间。 去年12月，