"remote.extensionKind":{"GitHub.copilot":["ui"],"GitHub.copilot-chat":["ui"],}这是 VS Code 的远程开发配置项，用于控制扩展在远程环境（如 SSH、容器、WSL）中的运行位置。可选值：
“ui”：扩展在本地客户端运行
“workspace”：扩展在远程服务器运行
这两个扩展始终在 本地客户端运行，即使你连接了远程开发环境。
1.前言 Codex 是由 OpenAI 开发的强大 AI 代码生成模型，基于 GPT 架构微调而成，能够根据自然语言描述自动生成高质量代码。它支持数十种编程语言，尤其在 Python 和 JavaScript 上表现突出。 之前一直使用claude code（简称CC） 实现代码编程，每天稍微用一下大几十美刀就没了。 这几天开始用codex ,使用公益网站提供的gpt 5模型用起来也太省了。今天一个下午用下来总共消耗了0.02美金，这也太爽了。给大家看一下消耗截图。 而且代码能力也不输claude code 对应的claude4.5模型，我们看一下他们价格对比。 初步算了一下价格claude4.5模型是gpt5模型的1333倍，对比claude3.5模型也只是它的千分之3的费用，基本可以算是白菜价了。今天就带大家一起玩转着codex来实现vibe coding编程。 2.codex安装及使用 node.js下载和安装 使用codex我们需要先安装node.js这个和之前使用claude code一样 node.
引言：当AI遇上红包，一场人情世故的数字化革命 2026年3月，腾讯电脑管家团队正式推出QClaw——一款基于OpenClaw开源框架打造的本地AI智能体助手。这款产品最颠覆性的设计在于：扫码绑定微信后，用户只需在微信聊天框发一条自然语言指令，就能远程操控电脑自动完成任务。QClaw默认内置Kimi-2.5模型，开箱即用，无需配置API Key，同时接入ClawHub技能生态，提供超过5000个可调用技能。 需要明确的是，QClaw不支持直接发红包。但这恰恰为创意应用打开了另一扇门：通过OCR技术识别和分析红包截图，将红包从“社交负担”转变为“数字资产”。 在中国社交生态中，红包承载着节日祝福、人情往来、商务礼仪等多重功能。然而，管理混乱成为普遍痛点：春节、婚礼等场景下，大量红包截图散落各处；收了红包忘了回，回礼金额难以把握；人脉关系靠感觉，缺乏数据支撑。QClaw的本地化、自动化能力，为这些痛点提供了全新的解决方案。 技术基石：解密QClaw红包识别的双引擎 支撑QClaw红包管理应用的核心是两项技术：OCR光学字符识别与微信远程操控。 OCR技术经历了从传统算法到基于
一、序章：当“软件”开始失效 过去半个世纪里，“软件”一直是人类塑造世界的逻辑核心。 从操作系统到应用程序，从 C 到 Python，从命令行到图形界面，我们不断将现实抽象成代码，并通过逻辑规则去控制机器。然而，2025 年的此刻，软件开始显露疲态。 想象一个开发者打开 VSCode，面对的是数十万行代码、层层嵌套的依赖、随版本崩溃的包管理系统。写一段业务逻辑，可能要理解五个框架、三个库、两个版本的差异。 软件越来越重，而智能却没有变得更聪明。 与此同时，AI 的力量在悄然重塑一切。 ChatGPT、Claude、Gemini、GPT-4、Grok、Mistral…… 这些名字已不仅仅代表模型，而是代表一种新型的“操作层”：人类开始通过自然语言与智能体对话，完成过去需要大量编码、配置、调试的任务。 于是，一个根本性的问题浮现： 当
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