前提：
1、有授权的Copilot的github账号（学生认证或购买），vscode已登录账号
2、远程主机已安装Github Copilot和Github Copilot Chat插件
现象：
左侧工具栏没有copilot chat的图标
解决:
打开vscode设置(setting)，在设置中搜索"extension kind"，点击settings.json
在"remote.extensionKind"中添加：
"remote.extensionKind":{"GitHub.copilot":["ui"],"GitHub.copilot-chat":["ui"]}重启vscode可看见chat图标
参考：
快速解决vscode远程连接时copilot提示脱机状态无法使用的问题
VsCode远程连接服务器后安装Github Copilot无法使用
基于FPGA的QAM调制解调，有详细实验文档 一、系统概述 本系统基于FPGA实现16QAM（正交振幅调制）完整的调制解调功能，采用Altera Cyclone IV GX系列FPGA芯片（型号EP4CGX75CF23C8），开发工具为Quartus II 11.0。系统可生成多种基带信号，经16QAM调制后输出至DAC（数模转换器），同时能接收外部信号并完成解调，还原出原始基带信号，支持上位机通过IIC接口配置参数与选择波形显示，适用于通信领域的信号传输与验证场景。 基于FPGA的QAM调制解调，有详细实验文档 系统整体架构分为信号源模块、16QAM调制模块、载波处理模块、16QAM解调模块、数据输出与控制模块五大核心部分，各模块间通过时钟同步与数据握手信号协同工作，确保信号处理的实时性与准确性。 二、核心模块功能说明 （一）信号源模块：生成高质量基带信号 信号源模块是整个系统的信号输入源头，负责产生符合16QAM调制要求的基带信号，支持多种信号类型与参数配置，满足不同测试场景需求。 1. 核心功能 * 多类型信号生成：可生成伪随机码（PN8序列）、固定长度码
🍉大模型（Stable Diffusion 模型） 大模型，也叫 Stable Diffusion 模型，是 Stable Diffusion 绘图的核心基础，所有生成效果都依赖它。 常见版本 大模型已迭代出多个版本，常见的有： * Stable Diffusion 1.4（SD1.4） * Stable Diffusion 1.5（SD1.5） * Stable Diffusion 2.0（SD2.0） * Stable Diffusion 2.1（SD2.1） * Stable Diffusion XL（SDXL） * Playground、Stable Cascade 等 对初学者来说，
作者：老余捞鱼 原创不易，转载请标明出处及原作者。 写在前面的话：很多市面上充斥着“睡后收入”、“AI自动炒股”的广告，听着很诱人吧？但作为一个在量化圈摸爬滚打多年的人，我要告诉你一个反常识的真相：这些机器人不仅不能帮你赚钱，反而是你亏损的罪魁祸首。今天不聊代码，聊聊为什么在AI时代，你的人脑依然不可替代。 最近朋友圈全是卖“AI炒股机器人”的广告：号称年化100%，解放双手，让你躺着把钱赚了。看得我尴尬症都犯了。 作为一个靠写代码和算法吃饭的人，我今天必须说句得罪同行的话：对于99%的普通投资者来说，全自动交易机器人（Trading Bots）就是一条通往破产的高速公路。 这就好比你还没学会开车，就买了一辆号称能“全自动驾驶”但实际上连红绿灯都分不清的汽车，然后就在高速上睡着了。 真正的交易不是代码的堆砌，而是对市场的洞察 01 机器人的死穴：它看不懂“空气” 你有没有过这种经历：走进一个房间，大家虽然没说话，但你立刻感觉到气氛不对：可能刚吵完架，可能有人在哭。 这就是“
论文信息 论文标题： Scalable Defense against In-the-wild Jailbreaking Attacks with Safety Context Retrieval - ICML 2025 论文作者： Taiye Chen , Zeming Wei , Ang Li , Yisen Wang - PKU 论文链接：http://arxiv.org/abs/2505.15753 关键词： LLM Safety, Jailbreaking, RAG 研究背景 尽管大语言模型（LLMs）经过了人类反馈强化学习（RLHF）等安全对齐技术处理，但仍易受到“越狱攻击”（Jailbreaking Attacks）的威胁，即通过精心设计的提示词诱导模型产生有害输出。