前提：
1、有授权的Copilot的github账号（学生认证或购买），vscode已登录账号
2、远程主机已安装Github Copilot和Github Copilot Chat插件
现象：
左侧工具栏没有copilot chat的图标
解决:
打开vscode设置(setting)，在设置中搜索"extension kind"，点击settings.json
在"remote.extensionKind"中添加：
"remote.extensionKind":{"GitHub.copilot":["ui"],"GitHub.copilot-chat":["ui"]}重启vscode可看见chat图标
参考：
快速解决vscode远程连接时copilot提示脱机状态无法使用的问题
VsCode远程连接服务器后安装Github Copilot无法使用
Qt 正则表达式（QRegularExpression类）详解 * 一、正则表达式介绍 * 1、核心语法规则 * 2、实用示例 * 3、常用场景 * 4、常用正则表达式 * 5、工具推荐 * 二、 QRegularExpression类详解 * 1、核心功能 * 2、基本使用步骤 * 3、常用方法 * 4、全局匹配示例 * 5、模式选项 * 6、常见用例示例 * 6.1、验证电子邮件地址 (简化版) * 6.2、提取 URL 协议和域名 * 6.3、替换所有数字 * 7、注意事项 * 三、代码示例 * 1、效果展示 * 2、源码分享
1. 简智机器人开源行业最大规模的无本体具身数据集 1 月 5 日，简智新创（北京）机器人科技有限公司（以下简称「简智机器人」）正式开源「RealOmni-Open DataSet」无本体具身数据集，数据集总计包含超过 10,000 小时、百万条以上的真实操作记录，是目前行业已知数据规模最大且每一项技能数据量最多的无本体开源数据集。 当前，简智机器人能够实现每日万小时以上级别的持续数据采集与处理，不断为数据集注入鲜度，并保障了其持续扩展的能力。 简智机器人专注于通用具身智能全链路解决方案，为行业提供标准化、自动化的数据流基础设施服务。近日，简智机器人完成第三轮融资，成为具身智能数据基建细分赛道融资进展最快的企业。 「RealOmni」属于无本体具身数据集，这类数据集的核心是将数据采集的源头从「机器人」转移到了「人」，采集场景多，数据真实性高。传统数据集需要工作人员操作机器人，依赖机器人本体在特定环境（如实验室等）中运行获取数据，场景与机器人传感器性能受限、且数据维度少、精准度低。而无本体数据集的采集不依赖于特定机器人硬件，工作人员通过穿戴 GenDas 无感设备，
目的 找一款window 本地ai助手，但有如下要求 1）windows一键安装，带gui界面，操作简单 2）直接操作本地文件，能生成和写入本地文件内容 3）配置token 即可，无需绑定账号登陆 测试效果 OpenCowork 可直接操作本地电脑文件，并支持接入飞书机器人应用，实现类似 OpenClaw 的电脑操作能力； 但整体更适合本地文档生成、资料整理、代码或文本批量处理等场景。相比云端 AI，在生成速度、工具能力和复杂任务支持方面仍有差距，尤其在长文档生成和多工具协作时效率与稳定性较弱，因此更适合作为本地文件处理的辅助工具，而非替代云端 AI。 OpenCowork 很多自动化能力依赖python，你可以自己升级一下python，然后让OpenCowork 检测环境是不是最新的，并升级一下; 1 安装 OpenCowork 客户端 下载地址 https://github.com/AIDotNet/OpenCowork 找右侧侧
一、MIPI协议核心基础认知 百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1rDsLAXGj8WbX82teSkhuIw?pwd=1234 提取码: 1234 包含FPGA系统学习资料，免费分享 1. MIPI协议定义与核心特点 MIPI（Mobile Industry Processor Interface，移动产业处理器接口）是由MIPI联盟制定的高速串行差分接口协议，最初为手机、平板等移动设备设计，目前广泛应用于FPGA/嵌入式的图像采集（摄像头）、显示驱动（液晶屏）、高速数据传输 场景。 核心特点： ✅ 采用差分信号传输，抗干扰能力强、EMI电磁辐射小； ✅ 支持高低速双模切换，兼顾高速大数据传输和低速控制指令传输； ✅ 串行传输，引脚数量极少（对比并行RGB的几十根引脚，MIPI仅需时钟+1~4路数据差分对），硬件设计简洁； ✅ 传输速率高：单lane（数据通道）速率可达1Gbps~