Spring Boot 毕业设计实战：智驿 AI 系统架构与功能解析
项目背景与技术栈
AI 系统在自动化处理、智能决策及数据一致性方面具有显著优势，本项目正是基于这些特性构建的 Web 管理系统。系统采用前后端分离架构，旨在提供一个高可用、易扩展的解决方案。
- 开发工具：IDEA、VScode
- 后端核心：Spring Boot + MyBatis + Redis + MySQL 8.0
- 前端技术：Vue3 + ElementUI
- 运行环境：JDK 17、Maven 构建、Tomcat 服务器
系统功能模块
系统划分为管理端和用户端两大部分，覆盖业务全生命周期。
管理端功能
- 基础权限：支持登录、退出及首页仪表盘展示。
- 物件管理：实现物件的增删改查及入库操作，支持日志追踪。
- 用户与区域：管理用户信息、角色权限分配及区域划分。
- 日志监控：记录物件日志、操作日志，提供系统监控（如缓存列表、定时任务）。
- 反馈处理：查看并处理用户反馈信息。
- 系统配置：包含菜单管理、角色管理及资源信息管理。
用户端功能
- 智能交互：通过智能客服查询快递位置。
- 业务办理：提供用户信息反馈及取件服务。
关键技术实现
安全认证机制
登录模块集成 Spring Security 框架，负责身份校验、令牌验证及安全拦截。用户需输入正确的用户名、密码及校验码方可进入系统，确保访问控制的有效性。
数据可视化
首页界面集成多种统计图表组件，直观展示系统运行数据与业务指标。管理者可通过图表快速掌握全局状态，提升决策效率。
业务逻辑设计
物件管理、日志追踪等模块遵循标准 CRUD 模式，结合 Redis 缓存提升高频读取性能。实际开发中需注意版本兼容性，JDK 17 环境下需适配相关依赖库，确保系统稳定运行。
