Web 毕设篇-适合小白、初级入门练手的 Spring Boot Web 毕业设计项目:电影院后台管理系统(前后端源码 + 数据库 sql 脚本)

Web 毕设篇-适合小白、初级入门练手的 Spring Boot Web 毕业设计项目:电影院后台管理系统(前后端源码 + 数据库 sql 脚本)
🔥博客主页: 【小扳_-ZEEKLOG博客】
❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍

文章目录

        1.0 项目介绍

        2.0 用户登录功能

        3.0 用户管理功能

        4.0 影院管理功能

        5.0 电影管理功能

        6.0 影厅管理功能

        7.0 电影排片管理功能

        8.0 用户评论管理功能

        9.0 用户购票功能

        10.0 用户购票记录管理


        1.0 项目介绍

        开发工具:IDEA、VScode

        服务器:Tomcat, JDK 17

        项目构建:maven

        数据库:mysql 5.7

系统用户前台和管理后台两部分,项目采用前后端分离

        前端技术:vue +elementUI

        服务端技术:springboot+mybatis+redis+mysql

项目功能描述:

1)前台功能:

        1.登录、注册、退出系统、首页、搜索

        2.电影:正在热映、即将热映、经典影片

        3.影院:选座订票、下单支付

        4.榜单:TOP100榜

        5.个人中心:我的订单、基本信息

2)后台功能:

        1.登录、退出系统、首页

        2.影院管理

                (1)影院信息管理:添加、修改、删除、查询等功能

                (2)影院区域管理:添加、修改、删除等功能

        3.电影管理

                (1)电影信息管理:添加、修改、删除、查询、演员和影片分类等功能

                (2)电影评论管理:添加、删除等操作

                (5)电影类别管理:添加、修改、删除等功能

        4.影厅管理

                (1)影厅信息管理:添加、修改、删除、查询、安排座位等功能

                (2)影厅类别管理:添加、修改、删除等功能

        5.场次管理

                (1)场次信息管理:添加、修改、删除、查询、查看座位等功能

        6.用户管理

                (1)用户信息管理:添加、修改、删除、查询等功能

                (2)订单信息管理:查询、删除等功能

                (3)用户爱好管理:添加、修改、删除等功能

        7.权限管理

                (1)角色信息管理:添加、修改、删除、分配权限等功能

                (2)资源信息管理:添加、修改、删除等功能

        注意:不一定非要完全符合开发环境,有稍微的差别也是可以开发的。

        2.0 用户登录功能

        实现了登录校验,还有用户注册功能:

        用到了 Spring Security 框架来实现登录、校验、验证等功能。 

 

相关的部分源码:

        3.0 用户管理功能

         上传图片使用了第三方接口:x-File-Storage 框架。

 相关的部分源码:

        1)后端代码:

         2)前端代码:

        4.0 影院管理功能

相关的部分源码:

        1)后端代码:

        2)前端代码:

        5.0 电影管理功能

相关部分源码:

        6.0 影厅管理功能

相关源码:

        7.0 电影排片管理功能

相关源码:

        

        8.0 用户评论管理功能

相关源码:

        9.0 用户购票功能

相关源码:

        1)后端代码:

        2)前端代码:

        10.0 用户购票记录管理

相关部分代码:

        若需要项目完整源码,可以在 ZEEKLOG 私信给我,我每天都有查看消息的,感谢大家支持,希望可以帮助到大家!

Read more

【AIGC】即梦omnihuaman-api调用实现

即梦数字人视频生成(Streamlit Demo) 基于 火山引擎即梦(Jimeng)CV API 的数字人视频生成示例项目。 支持 图片 + 音频驱动 的数字人视频生成流程,集成了主体检测、Mask 选择、Prompt 控制、视频生成与下载等完整功能,适合 内部测试 / 技术演示 / 二次开发。 一、功能概览 ✅ 核心功能 * 🔐 AK / SK 在线填写 * 支持火山引擎 Access Key / Secret Key 在页面中直接输入 * 无需写死在代码中,便于多账号切换 * api key申请地址:https://console.volcengine.com/iam/keymanage * 🖼 图片上传(人物图像) * 支持 JPG / PNG

Trae、Cursor、Copilot、Windsurf对比

我最开始用Copilot(主要是结合IDE开发时进行代码补全,生成单元测试用例),但是后面又接触了Cursor,发现Cursor比Copilot更加实用,Cursor生成的单元测试用例更加全面。         多以网上查了查资料,这里记录分享一下。         这篇文章资料来自于网络,是对部分知识整理,这里只是记录一下,仅供参考 前言         随着AI技术的爆发式发展,AI编程工具正在重塑软件开发流程。GitHub Copilot作为先驱者长期占据市场主导地位,但新一代工具如Cursor、Windsurf和Trae正以颠覆性创新发起挑战。本文基于多维度实测数据,深度解析三款工具的核心竞争力,揭示AI编程工具的格局演变趋势。 工具定位与核心技术 1. Cursor:智能化的全能助手         基于VS Code生态深度改造,Cursor融合GPT-4和Claude 3.5模型,支持自然语言转代码生成、跨文件智能补全和自动文档生成。其核心优势在于: * 上下文感知能力:可同时分析10+个关联文件的语义逻辑 * Agent模

AI绘画提示词引导系数设置指南:从原理到实践

快速体验 在开始今天关于 AI绘画提示词引导系数设置指南:从原理到实践 的探讨之前,我想先分享一个最近让我觉得很有意思的全栈技术挑战。 我们常说 AI 是未来,但作为开发者,如何将大模型(LLM)真正落地为一个低延迟、可交互的实时系统,而不仅仅是调个 API? 这里有一个非常硬核的动手实验:基于火山引擎豆包大模型,从零搭建一个实时语音通话应用。它不是简单的问答,而是需要你亲手打通 ASR(语音识别)→ LLM(大脑思考)→ TTS(语音合成)的完整 WebSocket 链路。对于想要掌握 AI 原生应用架构的同学来说,这是个绝佳的练手项目。 从0到1构建生产级别应用,脱离Demo,点击打开 从0打造个人豆包实时通话AI动手实验 AI绘画提示词引导系数设置指南:从原理到实践 刚接触AI绘画时,我经常遇到这样的问题:明明输入了详细的提示词,生成的图片却总是不尽如人意。后来才发现,原来提示词引导系数(CFG Scale)的设置对最终效果影响巨大。今天就来分享下这个关键参数的设置心得。