Python 基础语法、数据类型与模块实战

tuple 元组

tuple 元组用 () 标识，是不可变序列，只能读取，适合存储固定数据。

# 定义个人核心信息元组
person_info = ("zs", "110101199001011234", "1990-01-01")
print(person_info[0]) # 查看姓名
# 尝试修改元组元素（会报错，体现不可变性）
# person_info[1] = "110101199001015678" # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment(这是报错显示)
print(person_info[0]) # 输出：zs

dict 字典

dict 字典用 {} 标识，以一键一值两两相对的形式存在。

# 定义通讯录字典
contact = {"zs": "13800138000"}
# 新增联系人
contact["lisi"] = "13700137000"
# 修改手机号
contact["wu"] = "13900139999"
# 通过键取值
print(contact["zs"]) # 输出：13800138000
# 查看字典
print(contact)
# 输出：{'zs': '13800138000', 'lisi': '13700137000', 'wu': '13900139999'}

3. 流程控制 - 条件语句

核心规则：缩进！ Python 不使用大括号 {}，而是依赖缩进（通常是 4 个空格）来定义代码块。缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。

if 语句

if 语句：根据不同情况执行不同代码

while 循环

while 循环格式：

# while 循环
count = 3
while count > 0:
    print(f"While 倒计时：{count}")
    count -= 1

while 条件：重复执行的代码。

注意：条件一直满足 (死循环)，会一直重复循环，电脑容易卡死。

for 循环

for 临时变量 in 容器：重复执行的代码。

# for 循环遍历范围 (左闭右开)
for i in range(1, 6, 2): # 数字 2，第三个参数表示步长
    print(f"For 循环数字：{i}")
# 输出：
# For 循环数字：1
# For 循环数字：3
# For 循环数字：5

循环遍历：

# for 循环遍历范围 (左闭右开)
for i in range(1, 6, 2): # 遍历 1, 2, 3, 4, 5
    print(f"For 循环数字：{i}")

# 遍历列表
fruits = ["apple", "banana", "orange", "peach", "watermelon"]
for fruit in fruits: # 遍历列表中的每个元素
    print(fruit)

# 遍历元组
tuple_data = ("zs", "110101199001011234", "1990-01-01")
for tup in tuple_data: # 遍历元组中的每个元素
    print(tup)

# 遍历字典；字典以一键一值两两相对的形式存在
iddict = {'name':'zs','age':'18'}
# 遍历字典的键
for key in iddict: # iddict 取的是键
    print(key)
# 遍历字典的值
for value in iddict.values(): # 需要使用.values 进行取值
    print(value)

4. 面向对象实战

Python 函数 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

自定义函数格式：

def 函数名 (参数列表):
    # 函数体，包含一系列缩进的语句
    return 返回值 # 可选，用于返回结果给调用者

参数：

# 打印指定信息
# 参数：执行函数时候，传递的额外信息，多个参数以逗号隔开
def print_hello(info, message):
    print(info)
    print(message)

# 调用函数
print_hello("helloworld", "你好，世界！")
# 输出：
# helloworld
# 你好，世界！

类/实例化/魔术方法

class Dog:
    species = "犬科" # 类属性
    # self 表示当前对象；通俗理解，谁来调用，self 就表示谁
    def __init__(self, name, age): # 构造函数：自动调用
        self.name = name # 实例属性
        self.age = age

    def bark(self): # 实例方法：手动调用
        print(f"{self.name}在汪汪叫") # 打印当前对象的属性

    def __str__(self): # 实例方法
        return f"{self.name}今年{self.age}岁了"

# 创建对象
dog1 = Dog("小黑", 3)
dog1.bark() # 输出：小黑在汪汪叫；因为 dog1 调用的该方法，所以 self 就表示 dog1
dog2 = Dog("小白", 3)
dog2.bark() # 输出：小白在汪汪叫；因为 dog2 调用的该方法，所以 self 就表示 dog2

# 当你对一个对象执行 print() 操作时，Python 会自动查找并调用该对象的 `__str__` 方法
print(dog1) # 输出：小黑今年 3 岁了
print(dog2) # 输出：小白今年 3 岁了
# 1. 自动执行__str__魔术方法 2. return 执行完方法后会返回一个值 3. 打印返回值

# 单独解释参数和返回值
# 目的：求两个数的和
# 传递额外信息
def sum(a, b):
    num = a + b # 加法运算
    return num # 返回运算后的结果

n = sum(2, 3) # 用一个变量，接收函数执行后的返回值
print(n) # 输出变量的值

Python 中的魔术方法，也被称为双下划线方法或特殊方法，这些方法的名称前后都带有两个下划线，例如 __init__、__str__ 等。

• 主要作用是为 Python 中的对象提供内置的、特殊的行为
• 构造函数：固定命名为 __init__(可以将类中需要外部赋值的放入到其中)
• self：必须是所有实例方法和构造函数的第一个参数，代表当前对象

PHP 与 Python 核心区别

(此处省略对比图片)

Python 模块

Python 模块：是包含 Python 代码的文件，其扩展名通常为 .py。

• 模块是 Python 程序的基本组成部分，它们提供了封装代码的方式，使得代码更加组织化、易于重用和维护
• 模块可以包含函数、类和变量，也可以包含可执行的代码
• 常见模块类型：系统内置模块、自定义模块、第三方模块

1. 系统内置模块

系统内置模块:是 Python 自带的标准库，它们提供了丰富的功能和工具，用于执行各种常见的任务。系统内置模块包括：os 模块、sys 模块、random 模块、time 模块。 如：

# 导入 math 模块
import math
# 求平方根
num = math.sqrt(4)
num2 = math.pow(2, 3)
print(num) # 输出：2.0
print(num2) # 输出：8.0

指定使用模块中的某一个函数（只能使用你指定导入的函数）。

2. 自定义模块

自定义模块：开发者自己编写的模块，用于封装特定的功能或逻辑。自定义模块可以是任何有效的 Python 文件（以'.py'为后缀名），里面可以包含全局变量、函数、类等。 第一步：自定义模块（注意：不与系统内置模块重名）。 第二步：导入并使用自定义模块。

3. 第三方模块

第三方模块:是由其他开发者或组织编写的，并发布到 Python 包索引等公共仓库中的模块。 pip 是 Python 中的标准库管理器。它允许你安装和管理不属于 Python 标准库的其它软件包。

在线安装：pip 命令

• 注意：可以不更新 pip

Python 模块下载： pip install 库名 pip install 库名 -i 镜像源 -i 更换安装源（默认是使用国外的源，下载速度慢）。

requests 库： requests 是 Python 常用的网络请求库，核心功能是模拟浏览器向网站发送请求、获取数据。 第一步：pip install requests 下载的模块保存路径存在：Python\Python310\Lib\site-packages 第二步：导入第三方模块并使用。

Python 模块总结：

oneforall

OneForAll 是一款基于 Python 开发的、功能全面的子域名信息收集与爆破工具。 项目地址：OneForAll

• 可高效枚举目标域名的子域名、获取相关解析记录与资产信息 常用于网络安全渗透测试 安装：pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

使用：python oneforall.py --target 域名 run