Web 后端python

Web 后端python

• python
  • 1. 基本语法
  • 2. 数据类型-list\tuple\dict
    • ist列表
    • tuple元组
    • dict字典
  • 3. 流程控制-条件语句
    • if语句
    • while循环
    • for循环
  • 4. 面向对象实战
    • 类/实例化/魔术方法
• PHP与Python核心区别
• Python模块
  • 1.系统内置模块
  • 2.自定义模块
  • 3.第三方模块
  • oneforall

python

Python是一种功能强大且易于上手的高级编程语言
特点：

1. . 易于学习：Python 有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单
2. 易于阅读：Python 代码定义的更清晰
3. 易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的
   应用领域：web开发、数据科学、人工智能和机器学习、 自动化运维
   和测试、游戏开发、系统运维

1. 基本语法

Python 最大的特点是无需声明变量类型，直接赋值即可（设置变量无需前缀）
单行注释：以“#”开始，到该行末尾结束

Python f-string：是在字符串前加f或F修饰符，Python会自动将其值转换为字符串插入

• 允许在字符串中直接嵌入变量、表达式或函数调用的一种字符串格式化方法
• 语法：字符串前添加f，使用大括号{}包裹内容
• 另一种方式：+号拼接
  注意：必须使用 str()将数字转换为字符串后，才能进行字符串连接
  实际演示：

str_num = "123" int_num = int(str_num) # 字符串转换为整数 #str 字符串类型 int 整数类型 print(f"字符串 '{str_num}' 转换为整数: {int_num}") new_message = "我的分数是: " + str(int_num) #str(int_num) 数字类型转换为字符串类型 print(new_message) 输出： 字符串 '123' 转换为整数: 123 我的分数是: 123 

不同类型不能直接用+拼接在一串代码中，需转换为同一类型

2. 数据类型-list\tuple\dict

ist列表

ist列表用[ ]标识，可以修改

# 定义一个待办事项列表(列表中的项从左到右依次是0 1 2) todo_list = ["买牛奶", "取快递", "写代码"] # 添加新项 todo_list.append("运动30分钟") # 修改第二项 todo_list[1] = "取快递（顺丰）" print(todo_list) # 输出：['买牛奶', '取快递（顺丰）', '写代码'] # 删除第三项 del todo_list[2] print(todo_list) # 输出：['买牛奶', '取快递（顺丰）', '运动30分钟'] 输出： ['买牛奶', '取快递（顺丰）', '写代码', '运动30分钟'] ['买牛奶', '取快递（顺丰）', '运动30分钟'] 

tuple元组

tuple元组用( )标识，是不可变序列，只能读取，适合存储固定数据

# 定义个人核心信息元组 person_info = ("zs", "110101199001011234", "1990-01-01") print(person_info[0]) # 查看姓名 # 尝试修改元组元素（会报错，体现不可变性） person_info[1] = "110101199001015678" # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment(这是报错显示) 输出：zs 

dict字典

dict字典用{ }标识，以一键一值两两相对的形式存在

# 定义通讯录字典 contact = {"zs": "13800138000"} # 新增联系人 contact["lisi"] = "13700137000" # 修改手机号 contact["wu"] = "13900139999" # 通过键取值 print(contact["zs"]) # 输出：13800138000 #查看字典 print(contact) 输出：{'zs': '13800138000', 'lisi': '13700137000', 'wu': '13900139999'} 

3. 流程控制-条件语句

核心规则：缩进！
Python 不使用大括号 {}，而是依赖缩进（通常是 4 个空格）来定义
代码块
缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进
空白数量，这个必须严格执行

缩进数报错：

if语句

if语句：根据不同情况执行不同代码

while循环

while循环格式

# while 循环 count = 3 while count > 0: print(f"While倒计时: {count}") count -= 1 

while 条件 :重复执⾏的代码

注意：条件一直满足(死循环)，会一直重复循环，电脑容易卡死

for循环

for 临时变量 in 容器 :重复执⾏的代码

# for 循环遍历范围 (左闭右开) for i in range(1, 6, 2): #数字2，第三个参数表示步长 print(f"For循环数字: {i}") 输出： For循环数字: 1 For循环数字: 3 For循环数字: 5 

循环遍历：

# for 循环遍历范围 (左闭右开) for i in range(1, 6, 2): # 遍历 1, 2, 3, 4, 5 print(f"For循环数字: {i}") #遍历列表 fruits=["apple","banana","orange","peach","watermelon"] for fruit in fruits: # 遍历列表中的每个元素 print(fruit) # 遍历元组 tuple = ("zs", "110101199001011234", "1990-01-01") for tup in tuple: # 遍历元组中的每个元素 print(tup) #遍历字典 ；字典以一键一值两两相对的形式存在 iddict = {'name':'zs','age':'18'} #遍历字典的键 for key in iddict: #iddict 取的是键 print(key) #遍历字典的值 for value in iddict.values():#需要使用.values进行取值 print(value) 输出： For循环数字: 1 For循环数字: 3 For循环数字: 5 apple banana orange peach watermelon zs 110101199001011234 1990-01-01 name age zs 18 

4. 面向对象实战

Python函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段

自定义函数格式：

def 函数名(参数列表): # 函数体,包含一系列缩进的语句 return 返回值 # 可选，用于返回结果给调用者 

参数

# 打印指定信息 # 参数：执行函数时候，传递的额外信息，多个参数以逗号隔开 def print_hello(info,message): print(info) print(message) # 调用函数 print_hello("helloworld","你好，世界！") 输出： 你好，世界！ helloworld 

类/实例化/魔术方法

class Dog: species = "犬科" # 类属性 #self 表示当前对象；通俗理解，谁来调用，self就表示谁 def __init__(self, name, age): # 构造函数:自动调用 self.name = name # 实例属性 self.age = age def bark(self): # 实例方法：手动调用 print(f"{self.name}在汪汪叫")#打印当前对象的属性 # return 语句用于从函数中返回一个值。 # 当函数执行到 return 语句时，它会立即停止执行，并将 return 后面的表达式的值作为结果返回。 def __str__(self): # 实例方法 return f"{self.name}今年{self.age}岁了" # 创建对象 dog1 = Dog("小黑", 3) dog1.bark() # 输出：小黑在汪汪叫；因为dog1调用的该方法，所以self就表示dog1 dog2 = Dog("小白", 3) dog2.bark() # 输出：小白在汪汪叫；因为dog2调用的该方法，所以self就表示dog2 # 当你对一个对象执行print() 操作时，Python 会自动查找并调用该对象的 `__str__` 方法 print(dog1) # 输出：小黑今年3岁了 print(dog2) # 输出：小白今年3岁了 # 1. 自动执行__str__魔术方法 2. return执行完方法后会返回一个值 3. 打印返回值 

# 单独解释参数和返回值 # 目的：求两个数的和 # 传递额外信息 def sum(a,b): num=a+b #加法运算 return num #返回运算后的结果 n=sum(2,3) #用一个变量，接收函数执行后的返回值 print(n) #输出变量的值 

Python中的魔术方法，也被称为双下划线方法或特殊方法，这些方法的名称前后都带有两个下划线，例如__init__、__str__等

• 主要作用是为Python中的对象提供内置的、特殊的行为
• 构造函数： 固定命名为 init(可以将类中需要外部赋值的放入到其中)
• self： 必须是所有实例方法和构造函数的第一个参数，代表当前对象

PHP与Python核心区别

Python模块

Python模块：是包含Python代码的文件，其扩展名通常为.py

• 模块是Python程序的基本组成部分，它们提供了封装代码的方式，使得代码更加组织化、易于重用和维护
• 模块可以包含函数、类和变量，也可以包含可执行的代码
• 常见模块类型：系统内置模块、自定义模块、第三方模块

1.系统内置模块

系统内置模块:是Python自带的标准库，它们提供了丰富的功能和工具，用于执行各种常见的任务。系统内置模块包括：os模块、sys模块、random模块、time模块
如：

#导入math模块 import math #求平方根 num=math.sqrt(4) num2=math.pow(2,3) print(num)#输出：2.0 print(num2)#输出：8.0 

指定使用模块中的某一个函数（只能使用你指定导入的函数）

2.自定义模块

自定义模块：开发者自己编写的模块，用于封装特定的功能或逻辑。自定义模块可以是任何有效的Python文件（以“.py”为后缀名），里面可以包含全局变量、函数、类等
第一步：自定义模块（注意：不与系统内置模块重名）

第二步：导入并使用自定义模块

3.第三方模块

第三方模块:是由其他开发者或组织编写的，并发布到Python包索引等公共仓库中的模块

• pip 是 Python 中的标准库管理器。它允许你安装和管理不属于 Python标准库的其它软件包

在线安装：pip命令
- 注意：可以不更新pip

Python模块下载：
pip install 库名
pip install 库名 -i 镜像源
-i 更换安装源 （默认是使用国外的源，下载速度慢）

requests库：
requests 是Python常⽤的⽹络请求库，核⼼功能是模拟浏览器向⽹站发送请求、获取数据
第一步：pip install requests
下载的模块保存路径存在：Python\Python310\Lib\site-packages

第二步：导入第三方模块并使用

python模块
总结：

oneforall

OneForAll 是一款基于 Python 开发的、功能全面的子域名信息收集与爆破工具
下载网址：oneforall

• 可高效枚举目标域名的子域名、获取相关解析记录与资产信息

常用于网络安全渗透测试
安装：pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

使用：python oneforall.py --target 域名 run