面对社交电商及物联网产生的复杂关系网，传统数据库在处理关联运算时面临瓶颈，图数据库应运而生。聚焦 Neo4j 图数据库，解析其核心特点与功能优势，对比其与关系型及文档型数据库的差异。同时梳理了 SpringBoot 整合 Neo4j 的环境准备与代码实现路径，为构建高性能关系计算系统提供技术参考。
随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的发展，现实社会的关系构成了一张复杂而庞大的关系网。传统数据库很难处理关系运算，纵然是大数据技术，在面对数据量不断增长时，处理数据关系也会面临算力的瓶颈。因此急需一种支持海量数据关系计算的数据库，图数据库就随之产生了。
图数据库（Graph Database）是一种专门用于存储和查询图结构数据的数据库。它不同于传统的关系型数据库（如 MySQL、Oracle，用表和列存储数据）和 NoSQL 数据库（如 MongoDB，用文档存储数据）。
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