微信小程序技术架构设计
采用微信原生小程序框架，前端使用 WXML/WXSS+JavaScript，后端采用 Python（Flask/Django）。数据库选择 MySQL 或 MongoDB 存储商家、订单及评论数据，Redis 缓存高频访问数据如配送员位置。
用户角色权限管理
通过微信 OpenID 实现用户自动登录，区分学生（评论/下单）、商家（菜品管理/接单）和配送员（接单/状态更新）。权限控制采用 RBAC 模型，接口层校验 JWT 令牌中的角色标识。
实时配送追踪实现
配送员端调用微信小程序 wx.getLocation API 定时上传坐标，使用 WebSocket 推送到用户端。地图展示采用腾讯地图 SDK，路径计算使用 A*算法优化配送路线。核心公式：
f(n) = g(n) + h(n)
其中 g(n) 为实际距离，h(n) 为预估剩余距离。
评论系统与数据分析
Elasticsearch 构建评论全文检索，Python 的 NLTK 库处理情感分析。商家后台集成 Pyecharts 生成评分趋势图，SQL 示例：
SELECT AVG(rating) FROM reviews WHERE shop_id=101 GROUP BY DATE(create_time);
订单状态机设计
使用状态模式实现订单流转（待支付→备餐→配送中→已完成），数据库字段包含状态码和时间戳。Python 后端通过异步 Celery 任务处理超时未支付订单的自动取消。
性能优化策略
CDN 加速静态资源，分库分表处理订单数据。Python 使用 Gunicorn+Nginx 部署，开启 HTTP/2 提升并发能力。监控采用 Prometheus+Grafana 收集 API 响应时长指标。
安全防护措施
敏感数据如手机号加密存储（AES-256），支付接口实现微信支付签名校验。Python 后端过滤 SQL 注入字符，正则示例：
import re
re.sub(r"[;'\"\\]", "", input_str)
每个模块需独立测试，使用 Postman 模拟 API 调用，Jmeter 进行压力测试。上线前通过微信小程序审核指南校验功能合规性。
