微信终于官宣!OpenClaw(龙虾)正式接入,你的微信里多了一个AI管家

微信终于官宣!OpenClaw(龙虾)正式接入,你的微信里多了一个AI管家

就在昨天,微信放出了一个让科技圈沸腾的消息:微信正式推出「ClawBot」插件,支持接入开源AI智能体OpenClaw(俗称“龙虾”)

这意味着,你再也不需要冒着封号的风险使用非官方插件,现在可以直接在微信聊天界面里召唤你的“龙虾”替你干活了。

什么是“龙虾”?

首先科普一下,为什么大家管OpenClaw叫“龙虾”?因为它的图标是红色的,形似龙虾,所以被网友们亲切地称为“龙虾”。OpenClaw是一款实现“认知、执行、记忆”闭环的开源AI框架,简单来说,它能让AI真正“长出手脚”,自主执行文件管理、邮件收发、数据处理等复杂任务

而微信这次推出的ClawBot插件,就是帮你用微信连接个人龙虾的聊天入口——相当于你现在能跟你的“虾”成为微信好友了。

如何接入?

想要在微信里玩转龙虾,操作非常简单,只需两步:

第一步:启用微信ClawBot插件

  • 将微信更新到 v8.0.70或更高版本(目前iOS已发布正式版,安卓用户还需稍等)
  • 进入「我 → 设置 → 插件」,找到“微信ClawBot”并启用(插件正在逐步放量中,部分用户可能还需等待)

第二步:绑定OpenClaw账号

  • 在你已经安装OpenClaw的设备上,执行以下命令安装NPM插件:
npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install
  • 插件安装完成后会自动弹出二维码,使用微信扫码完成授权连接即可

如果你使用的是腾讯云Lighthouse、WorkBuddy或QClaw等产品,也都有对应的扫码直连通道。

有哪些限制?官方划了重点

虽然微信这次罕见地为非腾讯项目开发了官方插件,但权限上依然非常谨慎。以下是你需要知道的几个关键限制:

1. 24小时消息保活机制
微信允许ClawBot接收24小时以内下发的消息。也就是说,如果用户超过24小时没有主动给ClawBot发消息,OpenClaw下发的消息会被自动丢弃。如果你配置了定时任务,记得至少每24小时主动发一条消息“保活”。

2. 无法加入群聊
龙虾以独立账号存在,无法加入任何微信群聊。你需要手动复制群消息供其分析,它也无法自动总结群内容、发送提醒。微信ClawBot仅支持个人单聊,其他用户也无法添加你的ClawBot。

3. 权限隔离
龙虾无权访问你的联系人列表、历史聊天记录,也不能主动向其他联系人发送消息,与微信社交关系网络完全隔离。微信官方强调,ClawBot插件仅作为消息通道,不会自动化操作你的微信

4. 功能限制
目前微信插件尚未支持可选快捷命令,像/model命令可能无法正常浏览模型提供商列表。另外,微信不支持图文混合输入,用户需先明确指令再发送媒体内容。

腾讯的“龙虾”野心

腾讯在“养龙虾”这件事上可谓动作迅速。根据官方信息,腾讯已经组建了一支“龙虾特工队”,包括:

  • 云端虾:腾讯轻量云Lighthouse
  • 自研虾:WorkBuddy
  • 本地虾:QClaw
  • 企业虾:腾讯云ADPxClaw
  • 云桌面虾:腾讯云桌面

腾讯公关总监张军在微博上发文称:“微信当年所努力的,就是成为一个连接人、连接设备、连接服务的工具。这个理念依然有效。这个连接,可以方便每个人更好地管理自己的龙虾。”

安全性提醒

值得注意的是,OpenClaw虽然火爆,但也存在安全风险。3月10日,国家互联网应急中心曾发布风险提示,指出OpenClaw默认安全配置“极为脆弱”,攻击者可轻易获取系统完全控制权。全球已有超过27万个OpenClaw实例因配置不当暴露在公网,部分用户遭遇API密钥被盗产生万元账单等问题。

因此,如果你打算“养虾”,请务必做好安全配置,不要将服务直接暴露在公网

写在最后

微信推出ClawBot插件,是微信首次正式加入“龙虾大战”,也是腾讯在AI智能体领域的又一次战略性落地。虽然目前功能还比较基础,但这意味着我们离“在微信里拥有一个私人AI助理”的愿景又近了一步。

你的微信能玩龙虾了吗?快去「我-设置-插件」看看吧!


参考资料:
1. 蓝点网:微信推出ClawBot插件支持OpenClaw接入(2026-03-22)
2. DoNews:微信正式接入龙虾AI(2026-03-22)
3. IT之家:微信iOS 8.0.70正式版更新(2026-03-22)
4. 智东西:微信掀桌!2步接入龙虾(2026-03-22)
7. 橙新聞:騰訊推出微信ClawBot插件(2026-03-22)
9. 澎湃新闻:微信推出官方龙虾插件(2026-03-22)

Read more

AI入门系列:人工智能ABC:AI核心概念速通教程

AI入门系列:人工智能ABC:AI核心概念速通教程

前言 记得刚开始学习人工智能的时候,我被各种专业术语搞得晕头转向。什么"神经网络"、“深度学习”、“监督学习”、“无监督学习”,听起来都很高大上,但就是搞不清楚它们之间的关系。 有一次,我向一位AI专家请教,他用了一个很形象的比喻:"学习AI就像学习开车,你不需要先了解发动机的工作原理,但需要知道方向盘、油门、刹车的作用。"这句话让我茅塞顿开。 所以,在这篇文章中,我想用最通俗易懂的语言,带大家快速了解AI的核心概念。我们会像搭积木一样,从最基本的概念开始,逐步构建起对AI的整体认识。 AI是什么?一个简单的定义 AI,全称人工智能,就是让机器表现出智能行为的技术。 但是,这个定义太抽象了。让我们用一个生活中的例子来理解: 想象你有一个智能音箱,你对它说:"今天天气怎么样?"它回答:"今天晴,最高温度25度。"这就是一个AI系统在工作。 它做了什么?

人工智能:自然语言处理在法律领域的应用与实战

人工智能:自然语言处理在法律领域的应用与实战

人工智能:自然语言处理在法律领域的应用与实战 学习目标 💡 理解自然语言处理(NLP)在法律领域的应用场景和重要性 💡 掌握法律领域NLP应用的核心技术(如合同分析、法律文本分类、案例检索) 💡 学会使用前沿模型(如BERT、GPT-3)进行法律文本分析 💡 理解法律领域的特殊挑战(如法律术语、多语言处理、数据隐私) 💡 通过实战项目,开发一个合同分析应用 重点内容 * 法律领域NLP应用的主要场景 * 核心技术(合同分析、法律文本分类、案例检索) * 前沿模型(BERT、GPT-3)在法律领域的使用 * 法律领域的特殊挑战 * 实战项目:合同分析应用开发 一、法律领域NLP应用的主要场景 1.1 合同分析 1.1.1 合同分析的基本概念 合同分析是对合同文本进行分析和处理的过程。在法律领域,合同分析的主要应用场景包括: * 合同审查:自动审查合同(如“条款分析”、“风险评估”

生物细胞学在AI时代下的最新进展(2026版)

生物细胞学在AI时代下的最新进展(2026版)

从“看细胞”到“预测细胞”,人工智能正在怎样改写细胞生物学? 过去几年,人工智能在生命科学中最出圈的应用,往往集中在蛋白质结构预测、分子设计和药物筛选上。AlphaFold让人们第一次如此直观地感受到:原来一个看似极度复杂的生物问题,真的可能被大规模数据、模型架构和计算能力共同推进到“范式改变”的节点。可如果把视角从蛋白质拉回实验室,从分子层面的结构预测,回到细胞生物学研究者每天面对的培养箱、显微镜、图像、单细胞测序矩阵和反复调参的分析脚本,你会发现另一场同样深刻、却更贴近日常科研的变化,也已经开始发生。(Nature) 这场变化的核心,不只是“AI 让分析更快”。更准确地说,AI正在把细胞生物学中的许多传统环节,从“依赖人工经验、低通量、强主观”的工作方式,改造成“高维、可重复、可批量、可预测”的数据流程。过去,研究者常常用显微镜“看见”细胞;现在,越来越多的工作开始让模型去“读懂”细胞。

以为AI开发就是调接口?一场25K的面试让我看到真相,原来真正的技术深度在这!

以为AI开发就是调接口?一场25K的面试让我看到真相,原来真正的技术深度在这!

以为AI开发就是调接口?一场25K的面试让我看到真相,原来真正的技术深度在这! 核心观点:AI应用开发绝非简单的API调用,而是融合算法理解、系统架构、工程实践、业务洞察的综合性技术领域。 随着人工智能技术的爆发式增长,越来越多的企业和开发者涌入AI应用开发赛道。然而,一个普遍存在的认知偏见依然困扰着这个领域——**很多人认为AI应用开发本质上就是调用大模型API,难度系数不高。**这种表象化的理解,恰恰忽视了AI应用开发的深层技术复杂度。 通过一次极具代表性的技术面试,我们可以清晰地看到AI应用开发的真实技术图谱。同时,我们也将深入探讨这个领域的技术演进、最佳实践以及未来发展趋势。 文章目录 * 以为AI开发就是调接口?一场25K的面试让我看到真相,原来真正的技术深度在这! * 技术背景重构 * 面试者画像可视化 * AI应用开发的技术现状与挑战 * 技术生态的演进路径 * 提示词工程的深层逻辑 * 提示词工程的系统性方法论 * 1. 场景分类体系 * 2. 提示词模板管理 *