使用文心一言为智能体设计稳定调用工作流的提示词

图片消息节点

根据图片 Markdown 格式输出。若后续无其他节点，直接在结束节点输出亦可。

输出效果

小技巧

一、结构化框架设计

1. 角色定位 + 任务拆解

• 示例：你是一位专业的旅游规划师，需根据用户输入的旅行天数、预算、偏好，生成包含行程安排、交通建议、住宿推荐的 3 日杭州旅行方案。
• 分析：明确角色与任务，细化用户需求维度，确保输出精准。

2. 四要素公式法

• 公式：角色 + 背景 + 目标 + 行动要求
• 示例：你是一位小红书运营专家，用户希望推广一款国货美妆产品。目标是在 3 天内提升产品曝光量至 10 万+，需生成 3 篇符合平台调性的文案，包含产品卖点、用户痛点、互动话题，并附上相关话题标签。
• 分析：通过角色与背景明确场景，目标量化需求，行动要求细化执行标准。

二、多轮对话优化

1. 分步骤引导

• 示例：第一轮：用户输入旅行天数与预算，生成基础行程框架。第二轮：根据用户反馈的偏好，细化每日行程，推荐景点与交通方式。
• 分析：通过分步骤提示词，将复杂任务拆解为多个子任务，降低理解难度，提升输出质量。

2. 示例参考法

• 示例：参考以下案例生成回复： 用户：推荐杭州适合拍照的景点。 AI：西湖十景中的断桥残雪、雷峰塔，以及灵隐寺的黄墙青瓦，均为高人气拍照点。建议清晨或傍晚前往，光线更柔和。
• 分析：提供示例可帮助智能体理解回复风格与内容结构，减少输出偏差。

三、细节强化技巧

1. 输出格式标准化

• 示例：生成的产品推广文案需包含以下结构：标题（15 字内，突出产品核心卖点）、正文（分 3 段，首段痛点引入，中段产品功能解析，尾段引导互动）、话题标签。
• 分析：通过格式化要求，确保智能体输出符合规范，提升内容可用性。

2. 专业术语与风格

• 示例：你是一位法律顾问，回复需使用专业术语，风格严谨客观，避免口语化表达。
• 分析：针对特定领域，需明确术语与风格要求，提升回复权威性。

四、避免常见误区

1. 模糊需求导致输出偏差

• 反例：帮我写一篇文章。
• 优化：写一篇关于'人工智能在医疗领域的应用'的科普文章，面向普通读者，字数 800 字，需包含案例与未来展望。
• 分析：模糊需求易导致智能体输出偏离预期，需细化主题、受众、字数、内容要求等。

2. 过度复杂导致理解困难

• 反例：生成一篇涵盖历史、文化、经济、科技等多维度的杭州旅行攻略，要求语言优美、逻辑清晰、数据准确。
• 优化：生成一篇杭州 3 日旅行攻略，包含历史景点、美食推荐、交通指南，语言简洁实用。
• 分析：过度复杂的需求易导致智能体输出混乱，需拆解维度并明确优先级。