win11本地部署openclaw实操第2集-让小龙虾具有telegram机器人能力和搜索网站能力

win11本地部署openclaw实操第2集-让小龙虾具有telegram机器人能力和搜索网站能力

1 按照第一集的部署完成后,我们就开始考虑给小龙虾增加telegram机器人和搜索网站能力,实现效果如下:

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2 telegram机器人能力部署

C:\Users\Administrator.openclaw的配置文件openclaw.json

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增加一段内容

"channels":{"telegram":{"enabled": true, "dmPolicy":"pairing", "botToken":"你的telegram机器人的token", "groupPolicy":"allowlist", "streamMode":"partial", "network":{"autoSelectFamily":true}, "proxy":"http://你的代理IP:你的代理端口", "actions":{"reactions": true, "sendMessage": true, "deleteMessage": true, "sticker":true}}}, 

五、对接 Telegarm 电报机器人

打开你的 Telegram,搜索 @BotFather,发送 /newbot,来创建一个新的机器人,按提示设置:

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给 Bot 起个名字,比如我设置为 人工智能我来了

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设置用户名(必须以 bot 结尾,比如Renggongai0219Bot )

最后会给你一串 Token:你的token

输入 token 进行对接,并进入到刚才创建的机器人里,第一次打开会显示还未正式对接,但是会在里面提供配对码,比如我的是 Pairing code: 你的token

XX

现在只需重新打开一个新的 Powershell 窗口,然后在里面输入配对命令即可

openclaw pairing approve telegram 这里填写你的配对码 
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当你看到这个界面的话说明已经和Telegram配对成功了!

版本升级到3.12后配置有点不一样了

1.打开 Telegram → 搜索 @userinfobot → 发送 /start → 机器人会直接回复你的数字 ID(格式:Id: 1987654321)。

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2.1 openclaw配置

openclaw onboard
◇ Telegram allowFrom (numeric sender id; @username resolves to id)
│ XXXXXX(输入上图ID的数字)

3 搜索网站能力部署

C:\Users\Administrator.openclaw的配置文件openclaw.json

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增加一段内容

"tools":{"web":{"search":{}, "fetch":{"maxChars":20000, "timeoutSeconds":30, "userAgent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"}}}, 

4 openclaw.json配置文件全部内容

{"meta":{"lastTouchedVersion":"2026.2.19-2", "lastTouchedAt":"2026-02-21T06:04:19.113Z"}, "wizard":{"lastRunAt":"2026-02-21T06:04:19.057Z", "lastRunVersion":"2026.2.19-2", "lastRunCommand":"onboard", "lastRunMode":"local"}, "logging":{"level":"info"}, "models":{"providers":{"ollama":{"baseUrl":"http://127.0.0.1:11434/v1", "apiKey":"ollama-local", "api":"openai-completions", "models":[{"id":"gpt-oss:20b", "name":"gpt-oss:20b", "reasoning": false, "input":["text"], "cost":{"input":0, "output":0, "cacheRead":0, "cacheWrite":0}, "contextWindow":131072, "maxTokens":16384}]}}}, "agents":{"defaults":{"model":{"primary":"ollama/gpt-oss:20b"}, "models":{"ollama/gpt-oss:20b":{}}, "workspace":"C:\\Users\\Administrator\\.openclaw\\workspace", "compaction":{"mode":"safeguard"}, "maxConcurrent":4, "subagents":{"maxConcurrent":8}}}, "tools":{"web":{"search":{}, "fetch":{"maxChars":20000, "timeoutSeconds":30, "userAgent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"}}}, "messages":{"ackReactionScope":"group-mentions"}, "commands":{"native":"auto", "nativeSkills":"auto", "restart":true}, "hooks":{"internal":{"enabled": true, "entries":{"boot-md":{"enabled":true}, "session-memory":{"enabled":true}}}}, "channels":{"telegram":{"enabled": true, "dmPolicy":"pairing", "botToken":"用你自己的代替", "groupPolicy":"allowlist", "streamMode":"partial", "network":{"autoSelectFamily":true}, "proxy":"http://127.0.0.1:7897", "actions":{"reactions": true, "sendMessage": true, "deleteMessage": true, "sticker":true}}}, "gateway":{"port":18789, "mode":"local", "bind":"loopback", "auth":{"mode":"token", "token":"用你自己的代替"}, "tailscale":{"mode":"off", "resetOnExit":false}, "remote":{"url":"ws://127.0.0.1:18789", "token":"你设置的密码代替"}, "nodes":{"denyCommands":["camera.snap", "camera.clip", "screen.record", "calendar.add", "contacts.add", "reminders.add"]}}, "skills":{"install":{"nodeManager":"npm"}}, "plugins":{"entries":{"telegram":{"enabled":true}}}}

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FPGA入门指南:从点亮第一颗LED开始(手把手教程)

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文章目录 * 一、到底啥是FPGA?(电子工程师的乐高) * 二、开发环境搭建(Vivado安装避坑指南) * 1. 安装包获取 * 2. 硬件准备(别急着买开发板!) * 3. 第一个工程创建 * 三、Verilog速成秘籍(记住这10个关键词) * 四、实战:LED流水灯(代码+仿真+烧录) * 1. 代码实现(带注释版) * 2. 仿真测试(Modelsim技巧) * 3. 上板验证(真实硬件操作) * 五、学习路线图(避免走弯路!) * 阶段一:数字电路基础 * 阶段二:Verilog进阶 * 阶段三:实战项目 * 推荐学习资源: * 六、新手常见坑点(血泪经验) 一、到底啥是FPGA?(电子工程师的乐高) 刚接触硬件的同学可能会懵:这货和单片机有啥区别?

2025.10.17 更新 AI绘画秋葉aaaki整合包 Stable Diffusion整合包v4.10 +ComfyUI整合包下载地址

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【图文】Windows + WSL + Ubuntu 安装 OpenClaw 全套流程(飞书机器人 + 百炼模型)

目录 * 一、安装 WSL * 二、安装基础组件 * 三、安装 Node.js(通过 nvm) * 1 安装 nvm * 2 安装 Node * 四、安装 OpenClaw * 五、OpenClaw 初始化配置 * 六、Hooks 配置(重要) * 七、打开 Web UI * 八、安装飞书插件 * 九、第三方飞书插件(备用方案) * 十、飞书权限配置(注意先做好飞书机器人设置,再配置channel) * 十一、配置飞书channel * 十二、配置飞书回调事件 * 十三、重启 OpenClaw * 十四、配置百炼模型

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摘要 本文为希望在ROS 2 (Humble) 环境下开发宇树 (Unitree) 机器人(支持 Go2, B2, H1)的开发者提供了一篇详尽的、从零开始的部署指南。我们将首先在 Ubuntu 22.04 上安装 ROS 2 Humble,然后重点讲解如何配置 unitree_ros2 功能包,实现 ROS 2 节点与机器人底层 DDS 系统的直接通信。本教程基于官方文档,并针对 Humble 环境进行了优化,可跳过 Foxy 版本复杂的 CycloneDDS 编译步骤。 核心环境: * 操作系统: Ubuntu 22.04 (Jammy) * ROS 2 版本: Humble