window部署open claw(使用wsl-Ubuntu-docker部署)

window部署open claw(使用wsl-Ubuntu-docker部署)

一、前置准备(所有方案必看)

1. 系统与硬件要求

配置项

最低要求

推荐配置

系统版本

Windows 11 22H2 及以上 64 位

Windows 11 23H2 最新稳定版

CPU

x86-64 双核 2.0GHz

四核 2.5GHz+,支持硬件虚拟化

内存

4GB

8GB+(Docker / 多技能运行需充足内存)

磁盘

1GB 可用空间

10GB+ SSD(存放镜像、依赖与数据)

网络

稳定外网连接(可访问 GitHub/npm)

带国内镜像加速的网络

2. Windows 11 核心前置设置

  1. 开启硬件虚拟化

开机进入 BIOS/UEFI,开启Intel VT-xAMD-V虚拟化技术(Docker/WSL2 必须开启,否则无法运行)。

  1. 开启 Windows 必要功能

按下Win+S搜索「启用或关闭 Windows 功能」,勾选以下 3 个选项,点击确定后重启电脑:

    • 虚拟机平台
    • Windows 虚拟机监控程序平台
    • 适用于 Linux 的 Windows 子系统
  1. 临时放行安全软件

安装前暂时关闭第三方杀毒软件(360、腾讯电脑管家)和 Windows Defender 实时防护,避免拦截脚本执行、端口监听和依赖下载,安装完成后可重新开启。


二、方案:官方推荐 WSL2+Docker 部署(兼容性最强,优先选择)

该方案通过 WSL2 提供原生 Linux

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从AI工具使用者到创作者:我是如何开启技术变现之路的

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前言:这是一篇关于AI时代创作者成长的思考与分享,也是我参与"AI创作者AMA"活动的缘起故事。 一、AI时代的创作者困境 2025年,我发现自己陷入了一个奇怪的循环: 每天刷到各种AI工具的新闻——ChatGPT更新了、Midjourney出图更逼真了、Sora能生成视频了。我像收集游戏成就一样,注册了十几个AI账号,收藏了几百个提示词。 但半年过去了,我依然是AI工具的"收藏家",而不是AI时代的创作者。 问题出在哪里? * 缺乏实战场景:知道工具强大,但不知道用在什么场景 * 缺乏反馈机制:自己闷头摸索,不知道作品质量如何 * 缺乏变现路径:花了大量时间学习,却不知道如何转化为价值 * 缺乏同行交流:一个人摸索,效率极低 我相信很多开发者、设计师、内容创作者都有类似的困惑。 二、转机:一次意外的AMA活动 改变发生在上周。我在脉脉上刷到了一个活动——“AI创作者AMA第二期”。 AMA是"Ask Me

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OpenClaw 搭建全流程实战:从 0 部署到可控 AI Agent(附避坑与安全建议)

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近几个月,「AI Agent」成为技术圈的高频词,但大多数人停留在 Demo、插件和概念层。 真正能跑在本地 / 服务器、拥有真实权限、能持续执行任务的 Agent 并不多。 OpenClaw,正是目前少数几个工程完整、可部署、可二次开发的开源 AI Agent 框架之一。 这篇文章不讲愿景、不画饼,只讲怎么搭、怎么跑、怎么不翻车。 一、OpenClaw 到底是什么?先说清楚定位 一句话说明白: OpenClaw 是一个可部署在本地或服务器上的开源 AI Agent 框架,具备 Gateway(通信)、Dashboard(控制台)和 Skills(能力插件)三大核心模块。 和 ChatGPT / 插件的本质区别在于: 对比项普通 AI 工具OpenClaw运行位置云端本地

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人工智能 Gemini 2.5 Pro:深度解析技术突破与实战应用

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🎬 个人主页:艾莉丝努力练剑 ❄专栏传送门:《C语言》《数据结构与算法》《C/C++干货分享&学习过程记录》 《Linux操作系统编程详解》《笔试/面试常见算法:从基础到进阶》《Python干货分享》 ⭐️为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平 🎬 艾莉丝的简介: 文章目录 * 前言 * 一、技术架构的三大革命性突破 * 1.1 稀疏混合专家架构:容量与效率的完美平衡 * 1.2 动态推理预算:让AI学会"思考" * 1.3 超长上下文处理:百万Token带来的质变 * 二、多模态能力的实质性突破 * 2.1 视频理解到交互应用 * 2.2 图像到代码的精准转换 * 2.3 跨模态逻辑推理

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OpenClaw 为什么突然爆火?从上门安装到排队体验,我看到的 AI Agent 破圈真相

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🔥 个人主页:杨利杰YJlio❄️ 个人专栏:《Sysinternals实战教程》《Windows PowerShell 实战》《WINDOWS教程》《IOS教程》《微信助手》《锤子助手》《Python》《Kali Linux》《那些年未解决的Windows疑难杂症》🌟 让复杂的事情更简单,让重复的工作自动化 OpenClaw 为什么突然爆火?从上门安装到排队体验,我看到的 AI Agent 破圈真相 * 1、OpenClaw 这次为什么让我有点震撼? * 2、OpenClaw 到底是什么?它和普通聊天 AI 有什么不同? * 2.1 普通大模型解决的是“回答问题” * 2.2 OpenClaw 这类 Agent 试图解决的是“帮我完成任务” * 3、从控制台截图看,它已经不是“纯概念”了 * 4、

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