本文提供在 Windows 11 上安装 JDK 25 的详细步骤。以下内容包括下载、安装、环境变量配置和验证步骤。
下载页面：https://www.oracle.com/cn/java/technologies/downloads/
进入下载页面之后，往下拉，找到 JDK 25，点击；找到 Windows ，点击；
选择 x64 Compressed Archive（即 x64 架构的压缩包版本），点击对应的 jdk-25_windows-x64_bin.zip 连接，开始下载。
为什么选择压缩档（.zip）而非安装程序（.exe）？
选择压缩档有以下优势：
1.前言 之前我们为大家介绍过MCP SSE插件，它能够支持MCP-server在Dify平台上的调用，从而帮助Dify与第三方平台提供的MCP-server进行无缝对接。有些小伙伴提出了疑问：既然Dify可以通过MCP SSE插件调用其他平台的MCP-server，那么Dify的工作流或Chatflow是否也能发布为MCP-server，供其他支持MCP client的工具使用呢？今天，我们将为大家介绍一款Dify插件——mcp-server，它能够实现这一功能，即将Dify的工作流或Chatflow发布为MCP-server，供其他第三方工具调用。 插件名字叫做MCP-server，我们在dify插件市场可以找到这个工具 Mcp-server 是一个由 Dify 社区贡献的 Extension 类型插件。安装后，你可以把任何 Dify 应用转变成符合 MCP 标准的 Server Endpoint，供外部 MCP 客户端直接访问。它的主要功能包括： * **暴露为 MCP 工具：**将 Dify 应用抽象为单一 MCP 工具，供外部 MCP 客户端（如
今天我们将使用FastAPI来构建 MCP 服务器，Anthropic 推出的这个MCP 协议，目的是让 AI 代理和你的应用程序之间的对话变得更顺畅、更清晰。FastAPI 基于 Starlette 和 Uvicorn，采用异步编程模型，可轻松处理高并发请求，尤其适合 MCP 场景下大模型与外部系统的实时交互需求，其性能接近 Node.js 和 Go，在数据库查询、文件操作等 I/O 密集型任务中表现卓越。 开始今天的正题前，我们来回顾下相关的知识内容： 《高性能Python Web服务部署架构解析》、《使用Python开发MCP Server及Inspector工具调试》、《构建智能体MCP客户端：完成大模型与MCP服务端能力集成与最小闭环验证》 FastAPI基础知识 安装依赖 pip install uvicorn, fastapi FastAPI服务代码示例 from fastapi import FastAPI app
本文介绍了MCP大模型上下文协议的的概念，并对比了MCP协议和function call的区别，同时用python sdk为例介绍了mcp的使用方式。 1. 什么是MCP？ 官网：https://modelcontextprotocol.io/introduction 2025年，Anthropic提出了MCP协议。MCP全称为Model Context Protocol，翻译过来是大模型上下文协议。这个协议的主要为AI大模型和外部工具（比如让AI去查询信息，或者让AI操作本地文件）之间的交互提供了一个统一的处理协议。我们常用的USB TypeC接口（USB-C）统一了USB接口的样式，MCP协议就好比AI大模型中的USB-C，统一了大模型与工具的对接方式。 MCP协议采用了C/S架构，也就是服务端、客户端架构，能支持在客户端设备上调用远程Server提供的服务，同时也支持stdio流式传输模式，也就是在客户端本地启动mcp服务端。只需要在配置文件中新增MCP服务端，就能用上这个MCP服务器提供的各种工具，大大提高了大模型使用外部工具的便捷性。 MCP是开源协议，能让所有A
在vscode使用claude mcp吧！ 在vscode更新到最新版本（注意，这是前提）后，内置的copilot可以使用mcp了！！！ 关于mcp（Model Context Protocol 模型上下文协议），可以参考我的上一篇文章： MCP个人理解+示例+集成管理+在python中调用示例，给AI大模型装上双手-ZEEKLOG博客 以下是使用教程： 1.点击左下角的齿轮状设置按钮，点击设置 2.在输入面板输入chat.agent.enabled，勾上勾选框 3.点击Ctrl+shift+P，输入reload，点击重新加载窗口，刷新窗口 4.打开copilot后，在右下角将模式改为代理即可。 5.点击工具按钮，开始安装mcp 先去github找到自己想要添加的mcp服务，以blender MCP为例，打开https://github.com/ahujasid/blender-mcp，可以在readme文档里看到详细的安装过程。可以看到，