Windows 安装 Neo4j（2025最新·极简）

目录

1. 准备

2. 下载安装包

3. 一键安装

4. 启动 Neo4j

5.安装 Neo4j 的系统服务

Neo4j 是目前最流行的原生图数据库，用图结构（节点-关系-属性）存储数据，而非传统表结构。它专为海量关联数据设计，提供：

• 原生图存储：基于免索引邻接结构，每个节点直接维护指向相邻节点的物理指针，实现 O(1) 时间复杂度的图遍历。
• Cypher 查询语言：ISO 标准化图查询语言，采用 ASCII-Art 模式匹配语法，支持可变长度路径、子图查询、聚合与更新混合事务。
• ACID 事务：支持完整事务、集群高可用，可承载企业级负载。
• 丰富生态：内置 Graph Data Science (GDS) 框架，提供中心性、社区发现、路径搜索、相似度、图嵌入等 60+ 算法；原生连接器支持 Apache Spark、Kafka、Hadoop、BI 工具，与 Java、Python、Go、JavaScript 等语言深度集成。
• 可视化即服务 ：Neo4j Browser 提供即席 Cypher 编辑与结果渲染；Bloom 支持自然语言拖拽式探索，无需编写查询即可实现子图导航、路径高亮、动态过滤，支持权限粒度的图共享。
• 适用场景：社交网络、金融风控、知识图谱、实时推荐、供应链追踪、IT 基础设施依赖分析等。

社区版开源免费，商业版提供集群、安全、运维等企业特性。

1. 准备

• 系统：Windows 10/11 64 位
• JDK 21（OpenJDK 或 Oracle 均可）官网下载

安装后查看环境变量是否配置（有些同学已经安装了其他版本的 JDK，再次安装虽然会成功，但是环境变量可能没有配置，会导致后面无法正确安装 Neo4j）

• 进入系统环境变量配置

• 系统变量添加 JAVA_HOME，配置 JDK21 的安装地址

• 系统变量 Path 中添加 JDK21 的 bin 地址

• 测试  JDK21  是否安装成功。打开 Windows 终端（Win+R → 输入 cmd → 回车），执行：

java -version

如果返回类似：

且 第一行含 21，即说明 JDK 21 已安装并生效。

2. 下载安装包

Neo4j 官网 → Neo4j Community Edition → 选 Windows

• Neo4j 首页滑到最下面

• 下载免费社区版本

• 选择 windows 系统的版本（这里我装的是最新版）

如果点击安装没有反应，那可能需要用梯子加载。下载成功后会得到一个 zip 压缩包。

3. 一键安装

• 解压 zip 压缩包

• 配置 Neo4j 的环境变量，在系统变量的 path 中添加路径
• 测试 Neo4j 是否安装成功

neo4j --version

4. 启动 Neo4j

neo4j.bat console 是 “前台调试模式”，窗口一关就停库，专门用来看日志、找路径、排错。适合首次安装 Neo4j 验证。

• cmd 命令启动 Neo4j

neo4j.bat console

• 启动 Neo4j 后，从浏览器进入 Neo4j 的界面 http://localhost:7474
• 首次登录账号和密码都填 neo4j，按提示改个新密码即可进入 Neo4j Browser

• 修改新密码

• 进入Neo4j Browser

5.安装 Neo4j 的系统服务

• 在 cmd 中输入

neo4j windows-service install

看到 Neo4j service installed 即安装成功。

存在问题：neo4j.bat console 命令启动的 neo4j ，当你关闭 cmd 页面，neo4j 会一起关闭。

解决：安装系统服务，可以获取管理员权限，让服务一直运行在系统，关闭 cmd 窗口不会关闭 Neo4j 的服务。

服务安装好后，启动Neo4j可以用下面两种方式。

• 方法一：按 “Win+R” 输入 services.msc 进入系统服务

点击启动

• 方法二：使用 cmd 命令，输入 net start Neo4j 开启Neo4j 服务

net start Neo4j

命令 net start Neo4j 和 neo4j.bat console 都是启动 Neo4j，但是有一定的区别

启动 Neo4j 服务后，同样是通过浏览器访问上面的链接进入 Neo4j 界面。在 neo4j$ 中即可编辑neo4j 的语言Cypher。

有开启服务的命令，就有关闭服务的命令。

net stop Neo4j

完成了 Neo4j 的安装，下面介绍一个GitHub的简单小项目，展示如何构建结构化并导入 Neo4j。

GitHub 项目：https://github.com/lemonhu/stock-knowledge-graph

解读：（知识图谱-入门项目-ZEEKLOG博客）