概述
不少人想把 AI 真正用起来，最后卡在三件事上：云端成本不稳定、文档太散、数据不想出本地。Windows 上这套方案的思路很直接：Ollama 负责在本地跑模型，OpenClaw 负责把模型接到具体工具上，Skill 则是给它补上'会做事'的能力。
这套组合不算优雅，但胜在省事，尤其适合先把一台电脑跑起来，再慢慢加功能。下面按实际安装顺序整理一遍。
硬件准备
开始前先看机器配置。能不能跑是一回事，跑得顺不顺是另一回事。
| 配置项 | 最低要求 | 推荐配置（体验流畅） | 检查方法 |
|---|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10 64 位 | Windows 11 | 右键'此电脑'->'属性' |
| 内存 | 16GB | 32GB | 打开任务管理器->'性能' |
| 硬盘 | 20GB 空闲 | 50GB 以上（SSD 固态更好） | 打开'此电脑'查看 |
| 显卡 （GPU） | 非必需，但有更好 | NVIDIA 显卡（RTX 2060 及以上） | 任务管理器->'性能'->'GPU' |
如果没有独立显卡，CPU 也能跑，只是响应会慢一些。先学习和验证流程，这种配置通常够用。
安装 Ollama 并部署 DeepSeek 模型
Ollama 的好处是简单，模型管理几乎不用折腾。这里用 DeepSeek-R1（7B），主要是它对内存比较友好，推理和代码生成也够用。
1. 下载 Ollama 安装包
- 访问 Ollama 官网：https://ollama.com/
- 点击 'Download'，选择 'Windows' 版本。
- 双击安装包完成安装。装好后，任务栏右下角会出现图标，说明 Ollama 已经在后台跑起来了。
2. 下载 DeepSeek 模型
- 按
Win + R，输入cmd回车，打开命令提示符。 - 执行下面的命令，第一次会自动下载模型：
ollama run deepseek-r1:7b
- 等下载完成，命令行会进入对话界面，看到
>>>提示符后可以直接输入'你好'测试。 - 输入
/bye退出。
以后想再次启动这个模型，还是同一条命令：
ollama run deepseek-r1:7b
安装 OpenClaw
模型跑起来只是第一步。真正能干活的是 OpenClaw，它负责把 AI 接到电脑操作和外部工具上。名字改过，原来叫 OpenClaude，别把它和模型本身混在一起。
1. 安装 Node.js
- 访问 Node.js 官网：https://nodejs.org/
- 下载左侧的 LTS 版本。