Windows 下 Trae 接入 Unity-MCP 实现 AI 控制 Unity Editor

Windows 下在 Trae 中接入 Unity-MCP：实现 AI 像 Coding 一样控制 Unity Editor

一、背景与目标

随着 MCP（Model Context Protocol）的出现，AI 已经不再局限于生成代码文本，而是可以直接操作真实开发环境。

本文的目标是：

在 Windows 环境下，将 Trae 作为 MCP Client，成功接入 Unity-MCP，使 AI 能同时：修改 / 新增 C# 脚本直接操作 Unity Hierarchy（创建 / 修改 GameObject），像 Coding 一样具备'可控、可回滚'的工作流

二、整体技术架构（先建立正确认知）

在开始之前，先明确三点（非常重要）：

1. Unity-MCP 在 Unity 内部运行，是 MCP Server
2. Trae 是 MCP Client
3. 两者通过 HTTP + /mcp endpoint 通信

最终结构是：

Trae (MCP Client)
│
│ JSON-RPC over HTTP ▼ http://localhost:8080/mcp
│
Unity-MCP (Server, running inside Unity Editor)
│
Unity Editor API（Hierarchy / Scripts / Assets）

这意味着：

• Trae 不需要启动 Server
• 只需要'连接'到 Unity 提供的 MCP endpoint

三、环境准备（Windows）

1️⃣ Python（必须 ≥ 3.10）

Unity-MCP 对 Python 版本有要求：

• ✅ Python 3.10+
• ❌ Anaconda 默认 Python