Windows本地AI利器！无需WSL，5分钟搞定OpenClaw，本地部署通义千问与Kimi模型

之前我写过一篇Windows上部署OpenClaw的教程：[不写一行代码，Windows平台5分钟快速部署OpenClaw，可免费接入通义千问及Kimi模型]，但很多反馈说太麻烦。今天特意出了这期教程，不需要WSL环境，直接部署OpenClaw。

部署环境说明

• 无需科学上网
• 本地部署，无需WSL
• 需Windows10及以上系统

一、 具体安装步骤

我们需要先安装三个基础软件：Node.js、Git 和 Visual Studio。

1. 安装Node.js

访问Node.js官网下载Windows 64位安装包：

下载地址：https://nodejs.org/en/download

下载完成后，双击安装文件(.exe)，跟随安装向导，一直点击“Next”即可完成安装。

2. 安装Git

推荐使用Windows自带的包管理工具winget一键安装，这是最便捷的方式。

1. 跟随安装向导，在相关步骤选择 “Use Windows’ default console window”，其余保持默认，直至安装完成。

在打开的窗口中，输入以下命令并回车：

winget install --id Git.Git -e --source winget 

在开始菜单搜索 “PowerShell”，右键选择 “以管理员身份运行”。

（如果您的系统不支持winget命令，也可以访问 https://git-scm.com/install/windows下载图形化安装包进行安装。）

3. 安装 Visual Studio

我们需要安装Visual Studio并提供C++开发环境。

运行安装器，在工作负载选择界面，务必勾选“使用C++的桌面开发” 这一选项，然后进行安装。

访问官网下载安装器：

下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/

4. 验证环境安装结果

同样按下Win + S，搜索 “PowerShell”，右键选择 “以管理员身份运行”。

在PowerShell中，依次运行以下三条命令，检查是否返回版本号而非报错：

node -v npm -v git -v 

验证通过后，建议设置Node.js的国内镜像源以加速后续下载，执行命令：

npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ 

二、 安装与配置 OpenClaw

1. 全局安装 OpenClaw

继续在管理员PowerShell中，执行以下命令：

npm install -g openclaw@latest 

当命令执行完毕，出现成功提示时，即表示安装成功。 

2. 初始化配置 OpenClaw

在PowerShell中执行初始化命令，开始交互式配置：

openclaw onboard 

接下来，请根据提示进行操作：

• 部署风险提示：选择 YES。
• 选择模型：根据列表和您的需求选择，例如 volcengine-plan/ark-code-latest。

日志与记录：建议全部勾选（用方向键和空格选择），回车确认。

后续配置：对话工具 (skip for now) 和 Skills (no) 可暂时跳过。

输入API Key：粘贴您从火山引擎等平台获取的API Key，回车。

选择模型供应商：例如选择 火山引擎，回车确认。

配置模式：选择 QuickStart并回车。

配置完成后，系统将自动安装Gateway组件并打开浏览器控制台页面。

三、 测试与设置开机自启动

1. 测试

等待浏览器页面成功打开，即表示OpenClaw核心服务部署完成。您可以在控制台网页中进行初步测试。

可发送消息测试部署效果示例： 在桌面创建“hi.txt”文件，并返回存放路径。

AI 执行完毕后，可检查成果，如下图：

2. 设置开机自启动（解决每次需手动启动的问题）

目前部署有一个小缺点：电脑每次重启后，需要手动打开PowerShell输入openclaw gateway命令，网页控制台才能访问。

为此，我们可以通过一个PowerShell脚本实现开机自启动：

1. 关闭正在运行的OpenClaw命令行窗口。
2. 将文件保存，并把后缀名从 .txt改为 .ps1（例如 autostart.ps1）。如果看不到后缀名，请在文件资源管理器的“查看”菜单中勾选“文件扩展名”。
3. 右键单击这个 .ps1文件，选择 “使用 PowerShell 运行”。
4. 脚本执行完毕后，开机自启动任务即设置完成。您也可以直接复制上述代码到管理员PowerShell中执行。

新建一个文本文件，将以下代码复制进去：

# 1. 自动提权 if (!([Security.Principal.WindowsPrincipal][Security.Principal.WindowsIdentity]::GetCurrent()).IsInRole([Security.Principal.WindowsBuiltInRole] "Administrator")) { Start-Process powershell.exe "-NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File `"$PSCommandPath`"" -Verb RunAs exit } Write-Host "🔧 正在将 OpenClaw 注册为 Windows 服务..." -ForegroundColor Cyan # ================= 配置区域 ================= $serviceName = "OpenClawGateway" $serviceDesc = "OpenClaw Gateway Service - Runs automatically at boot" $nssmUrl = "https://nssm.cc/release/nssm-2.24.zip" $nssmZip = "$env:TEMP\nssm.zip" $nssmDir = "$env:TEMP\nssm" $nssmExe = "$nssmDir\nssm-2.24\win64\nssm.exe" # 假设 64 位系统 # 获取当前用户真实路径 $realUser = $env:USERNAME $userProfilePath = "C:\Users\$realUser" $nodeExe = "C:\Program Files\nodejs\node.exe" $scriptPath = "$userProfilePath\AppData\Roaming\npm\node_modules\openclaw\dist\index.js" $logDir = "C:\OpenClaw\Logs" # 验证核心文件 if (-not (Test-Path $nodeExe)) { Write-Host "❌ Node.js 未找到"; exit 1 } if (-not (Test-Path $scriptPath)) { Write-Host "❌ OpenClaw 脚本未找到"; exit 1 } # 创建日志目录 if (-not (Test-Path $logDir)) { New-Item -ItemType Directory -Path $logDir -Force | Out-Null } # ================= 1. 下载并准备 NSSM ================= if (-not (Test-Path $nssmExe)) { Write-Host "📥 正在下载 NSSM..." -ForegroundColor Gray try { Invoke-WebRequest -Uri $nssmUrl -OutFile $nssmZip -UseBasicParsing Expand-Archive -Path $nssmZip -DestinationPath $nssmDir -Force Write-Host "✅ NSSM 下载完成" -ForegroundColor Green } catch { Write-Host "❌ 下载 NSSM 失败，请检查网络或手动下载放在 $nssmDir" -ForegroundColor Red exit 1 } } else { Write-Host "✅ NSSM 已存在" -ForegroundColor Green } # ================= 2. 移除旧服务 (如果有) ================= & $nssmExe remove $serviceName confirm | Out-Null Start-Sleep -Seconds 1 # ================= 3. 安装新服务 ================= Write-Host "🛠 正在安装服务 $serviceName ..." -ForegroundColor Cyan # 基础安装：应用程序路径 & $nssmExe install $serviceName $nodeExe "`"$scriptPath`" gateway --port 18789" # 设置工作目录 (关键：让 openclaw 能找到相对路径配置) & $nssmExe set $serviceName AppDirectory "$userProfilePath" # 设置环境变量 (关键：欺骗 openclaw 认为它是当前用户运行的) # NSSM 支持设置自定义环境变量 & $nssmExe set $serviceName AppEnvironmentExtra "USERPROFILE=$userProfilePath`0HOMEDRIVE=C:`0HOMEPATH=\Users\$realUser`0OPENCLAW_GATEWAY_PORT=18789" # 设置日志输出 (可选，方便调试) & $nssmExe set $serviceName AppStdout "$logDir\openclaw-out.log" & $nssmExe set $serviceName AppStderr "$logDir\openclaw-err.log" & $nssmExe set $serviceName AppRotateFiles 1 & $nssmExe set $serviceName AppRotateOnline 1 # 设置描述 & $nssmExe set $serviceName Description $serviceDesc # ================= 4. 配置自动重启策略 ================= # 如果服务停止，等待 1 秒后重启 & $nssmExe set $serviceName AppExit Default Restart & $nssmExe set $serviceName AppRestartDelay 1000 # ================= 5. 启动服务 ================= Write-Host "🚀 正在启动服务..." -ForegroundColor Cyan Start-Service -Name $serviceName # 等待几秒让服务初始化 Start-Sleep -Seconds 5 # ================= 6. 验证状态 ================= Write-Host "`n🔍 检查结果:" -ForegroundColor Cyan $svcStatus = Get-Service -Name $serviceName -ErrorAction SilentlyContinue if ($svcStatus) { Write-Host "✅ 服务状态：$($svcStatus.Status)" -ForegroundColor Green if ($svcStatus.Status -eq 'Running') { Write-Host "🎉 服务运行正常！" -ForegroundColor Green # 尝试调用 openclaw 状态检查 Write-Host "`n📊 OpenClaw 内部状态:" -ForegroundColor Cyan & openclaw gateway status } else { Write-Host "⚠️ 服务已安装但未运行，请查看事件查看器或日志。" -ForegroundColor Yellow Write-Host "📄 错误日志：$logDir\openclaw-err.log" if (Test-Path "$logDir\openclaw-err.log") { Get-Content "$logDir\openclaw-err.log" -Tail 10 } } } else { Write-Host "❌ 服务安装失败。" -ForegroundColor Red } Write-Host "`n💡 管理命令:" -ForegroundColor Gray Write-Host " 停止：Stop-Service -Name '$serviceName'" Write-Host " 启动：Start-Service -Name '$serviceName'" Write-Host " 卸载：& '$nssmExe' remove '$serviceName' confirm" Read-Host "按回车退出" 

至此，您的OpenClaw已在Windows上部署完毕，并实现了开机自启动。

01

什么是AI大模型应用开发工程师？

如果说AI大模型是蕴藏着巨大能量的“后台超级能力”，那么AI大模型应用开发工程师就是将这种能量转化为实用工具的执行者。

AI大模型应用开发工程师是基于AI大模型，设计开发落地业务的应用工程师。

这个职业的核心价值，在于打破技术与用户之间的壁垒，把普通人难以理解的算法逻辑、模型参数，转化为人人都能轻松操作的产品形态。

无论是日常写作时用到的AI文案生成器、修图软件里的智能美化功能，还是办公场景中的自动记账工具、会议记录用的语音转文字APP，这些看似简单的应用背后，都是应用开发工程师在默默搭建技术与需求之间的桥梁。

他们不追求创造全新的大模型，而是专注于让已有的大模型“听懂”业务需求，“学会”解决具体问题，最终形成可落地、可使用的产品。

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02

AI大模型应用开发工程师的核心职责

需求分析与拆解是工作的起点，也是确保开发不偏离方向的关键。

应用开发工程师需要直接对接业务方，深入理解其核心诉求——不仅要明确“要做什么”，更要厘清“为什么要做”以及“做到什么程度算合格”。

在此基础上，他们会将模糊的业务需求拆解为具体的技术任务，明确每个环节的执行标准，并评估技术实现的可行性，同时定义清晰的核心指标，为后续开发、测试提供依据。

这一步就像建筑前的图纸设计，若出现偏差，后续所有工作都可能白费。

技术选型与适配是衔接需求与开发的核心环节。

工程师需要根据业务场景的特点，选择合适的基础大模型、开发框架和工具——不同的业务对模型的响应速度、精度、成本要求不同，选型的合理性直接影响最终产品的表现。

同时，他们还要对行业相关数据进行预处理，通过提示词工程优化模型输出，或在必要时进行轻量化微调，让基础模型更好地适配具体业务。

此外，设计合理的上下文管理规则确保模型理解连贯需求，建立敏感信息过滤机制保障数据安全，也是这一环节的重要内容。

应用开发与对接则是将方案转化为产品的实操阶段。

工程师会利用选定的开发框架构建应用的核心功能，同时联动各类外部系统——比如将AI模型与企业现有的客户管理系统、数据存储系统打通，确保数据流转顺畅。

在这一过程中，他们还需要配合设计团队打磨前端交互界面，让技术功能以简洁易懂的方式呈现给用户，实现从技术方案到产品形态的转化。

测试与优化是保障产品质量的关键步骤。

工程师会开展全面的功能测试，找出并修复开发过程中出现的漏洞，同时针对模型的响应速度、稳定性等性能指标进行优化。

安全合规性也是测试的重点，需要确保应用符合数据保护、隐私安全等相关规定。

此外，他们还会收集用户反馈，通过调整模型参数、优化提示词等方式持续提升产品体验，让应用更贴合用户实际使用需求。

部署运维与迭代则贯穿产品的整个生命周期。

工程师会通过云服务器或私有服务器将应用部署上线，并实时监控运行状态，及时处理突发故障，确保应用稳定运行。

随着业务需求的变化，他们还需要对应用功能进行迭代更新，同时编写完善的开发文档和使用手册，为后续的维护和交接提供支持。

03

薪资情况与职业价值

市场对这一职业的高度认可，直接体现在薪资待遇上。

据猎聘最新在招岗位数据显示，AI大模型应用开发工程师的月薪最高可达60k。

在AI技术加速落地的当下，这种“技术+业务”的复合型能力尤为稀缺，让该职业成为当下极具吸引力的就业选择。

AI大模型应用开发工程师是AI技术落地的关键桥梁。

他们用专业能力将抽象的技术转化为具体的产品，让大模型的价值真正渗透到各行各业。

随着AI场景化应用的不断深化，这一职业的重要性将更加凸显，也必将吸引更多人才投身其中，推动AI技术更好地服务于社会发展。

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