Windows上部署OpenClaw+DeepSeek+ 飞书,实现飞书对本地电脑的AI控制

Windows上部署OpenClaw+DeepSeek+ 飞书,实现飞书对本地电脑的AI控制
OpenClaw 火的离谱,核心在于AI智能体向数字人迈向了坚实的一步,每个人拉个群,然后下达任务,一堆AI反馈“收到”的美好生活来临了,快点在本地部署一下吧。

📋 什么是 OpenClaw?

OpenClaw 是一个开源的 AI 助手框架,支持多种大语言模型,可以本地部署,还能集成到飞书等协作工具中。有了它,你就可以:

  • ✅ 在本地运行 AI 助手,数据更安全
  • ✅ 通过 Web UI 界面与 AI 对话
  • ✅ 集成到飞书,随时随地使用
  • ✅ 操作本地文件,提升工作效率

🛠️ 安装步骤

第一步:安装 OpenClaw

首先,我们需要全局安装 OpenClaw。打开命令行工具(PowerShell 或 CMD),执行以下命令:

npm install -g openclaw@latest 

如果你使用的是 pnpm,也可以这样安装:

pnpm add -g openclaw@latest 

第二步:初始化并安装守护进程

安装完成后,运行初始化命令:

openclaw onboard --install-daemon 

这个命令会自动完成基础配置并安装守护进程,让 OpenClaw 可以在后台运行。

⚙️ 配置自己的 AI 模型

找到配置文件

安装完成后,我们需要配置自己的 AI 模型。配置文件位于:

C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json 

配置 DeepSeek 模型示例

以配置 DeepSeek 为例,我们直接修改配置文件。以下是我的完整的配置示例:

{   "auth": {     "profiles": {       "deepseek:default": {         "provider": "deepseek",         "mode": "api_key"       }     }   },   "models": {     "mode": "merge",     "providers": {       "deepseek": {         "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",         "apiKey": "修改为自己的 API KEY",         "api": "openai-completions",         "models": [           {             "id": "deepseek-chat",             "name": "DeepSeek Chat",             "reasoning": false,             "input": ["text"],             "cost": {               "input": 0,               "output": 0,               "cacheRead": 0,               "cacheWrite": 0             },             "contextWindow": 128000,             "maxTokens": 8192           }         ]       }     }   },   "agents": {     "defaults": {       "model": {         "primary": "deepseek/deepseek-chat"       },       "models": {         "deepseek/deepseek-chat": {           "alias": "DeepSeek Chat"         }       }     }   } } 

重要提示:

  • 🔑 记得将 apiKey 替换为你自己的 DeepSeek API Key
  • 📝 如果你使用的是其他模型(如 Qwen、GPT 等),可以按照类似的格式进行配置
  • 💾 修改配置文件后记得保存

🚀 启动服务

配置完成后,启动 OpenClaw 网关服务:

openclaw gateway restart 

启动成功后,打开浏览器访问:

http://127.0.0.1:18789/ 

验证连接状态

连接失败的情况:

如果 API Key 配置错误或网络问题,界面会显示连接失败的错误提示。此时需要检查:

  • ✅ API Key 是否正确
  • ✅ 网络连接是否正常
  • ✅ 配置文件格式是否正确

NOKEY

NOKEY

连接成功的情况:

如果一切正常,你就可以在 Web UI 界面中与 AI 进行对话了!界面简洁友好,使用体验流畅。

key

key

📱 配置飞书集成

想要在飞书中使用 OpenClaw?没问题!参考以下教程:

👉 腾讯云开发者社区教程

常见问题解决

在配置飞书集成时,可能会遇到以下错误(我的windows环境一直遇到):

[openclaw] Failed to start CLI: Error: spawn npm ENOENT 

解决方法:我手动安装飞书扩展解决

如果遇到上述错误,可以按照以下步骤手动安装:

  1. 进入 OpenClaw 配置目录
cd "C:\Users\你的用户名\.openclaw" 
  1. 安装飞书扩展包
npm install @m1heng-clawd/feishu 
  1. 创建扩展目录并复制文件
# 创建文件夹 mkdir extensions mkdir extensions\feishu # 复制文件到扩展目录 xcopy /E /Y "node_modules\@m1heng-clawd\feishu\*" "extensions\feishu\" 
  1. 安装依赖
cd extensions\feishu npm install --prod 

完成以上步骤后,重新启动 OpenClaw 服务即可。

二次授权

在飞书中第一次发送消息时,OpenClaw 会要求进行二次授权。这是正常的安全机制,只需要:

  1. 点击授权链接
  2. 按照提示完成授权操作
  3. 授权完成后即可正常使用

二次授权

二次授权

🎉 使用效果

配置完成后,你就可以通过飞书操作本地的 OpenClaw 了!

主要功能包括:

  • 📁 查看本地文件:直接在飞书中查看电脑上的文件
  • ✏️ 生成文件:让 AI 帮你创建和编辑文件
  • 💬 智能对话:随时随地向 AI 提问
  • 🔧 自动化操作:执行各种本地操作任务

查看文件

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生成文件

生成文件

💡 使用技巧

  1. 多模型支持:可以在配置文件中添加多个模型提供商,根据需要切换使用
  2. 安全提醒:API Key 是敏感信息,不要分享给他人
  3. 性能优化:如果本地资源有限,可以调整模型的上下文窗口大小
  4. 定期更新:保持 OpenClaw 和扩展的最新版本,获得更好的体验

📚 参考资源

  • 🌐 OpenClaw 官方 GitHub
  • 📖 飞书集成教程

🎯 总结

OpenClaw 和飞书,钉钉等移动软件打通,后续考虑将其和Cursor,Claude Code 打通,真正实现让AI全天打工,自己在远处进行任务下达。进入人-Agent交互新阶段

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摘要:本文聚焦OpenClaw从测试环境走向生产环境的核心痛点,围绕“性能优化、安全加固、监控运维”三大维度展开实操讲解。先明确生产环境硬件/系统选型标准,再通过硬件层资源管控、模型调度策略、缓存优化等手段提升响应速度(实测响应效率提升50%+);接着从网络、权限、数据三层构建安全防护体系,集成火山引擎安全方案拦截高危操作;最后落地TenacitOS可视化监控与Prometheus告警体系,配套完整故障排查清单和虚拟实战案例。全文所有配置、代码均经实测验证,兼顾新手入门实操性和进阶读者的生产级部署需求,帮助开发者真正实现OpenClaw从“能用”到“放心用”的跨越。 优质专栏欢迎订阅! 【DeepSeek深度应用】【Python高阶开发:AI自动化与数据工程实战】【YOLOv11工业级实战】 【机器视觉:C# + HALCON】【大模型微调实战:平民级微调技术全解】 【人工智能之深度学习】【AI 赋能:Python 人工智能应用实战】【数字孪生与仿真技术实战指南】 【AI工程化落地与YOLOv8/v9实战】【C#工业上位机高级应用:高并发通信+性能优化】 【Java生产级避坑指南:

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