Windows下载、安装并运行MinIO,访问WebUI界面

Windows下载、安装并运行MinIO,访问WebUI界面

MinIO

MinIO 是一款基于 Apache License v2.0 开源协议的对象存储服务,兼容 Amazon S3 云存储服务接口,可用于存储海量非结构化数据(如图片、视频、日志文件等)。本教程针对 Windows 系统搭建本地 MinIO 服务,适合开发测试、小型项目部署场景。

下载MinIO

官网下载

访问MinIO中文官网MinIO英文官网,根据读者的操作系统选择相应的操作系统版本点击MinIO Server/AIStor ServerMinIO Client/AIStor ClientDownload按钮下载对应文件。

说明:两版官网域名不同,Server/Client 的文字标题有差异,但下载文件一致;中文官网下载速度更快,优先推荐。

网盘下载

通过网盘分享的文件:Minio
链接: https://pan.baidu.com/s/1QY42tBv15G6o6i0ENiap9A 提取码: wkk6

下载文件说明

  • minio.exe:MinIO 服务端核心程序(必下载);
  • mc.exe:MinIO 客户端工具(可选,仅需可视化界面 / 命令行管理时下载)。

创建MinIO程序文件夹

  1. 在创建的Minio文件夹中再创建三个文件夹,分别命名为bindatalogs
    • bin:存放 MinIO 可执行文件(minio.exe、mc.exe);
    • data:存储 MinIO 服务的实际数据;

将下载好的MinIO相关文件放到bin目录下,即D:\Minio\bin目录下

在这里插入图片描述


从官网下载的只有mc.exe(可选)和minio.exe两个exe文件,将这两个文件放进去就行

logs:存储服务运行日志(脚本启动时自动生成日志文件);

在这里插入图片描述

在电脑D盘下创建Minio文件夹,文件路径D:\Minio

在这里插入图片描述

启动MinnIO

终端命令行启动

访问前端界面
浏览器地址栏输入localhost:9001(端口为读者实际的端口)即可进入MinIO的前端的控制台页面,用户名密码为上述设置的用户名和密码,默认都为minioadmin

在这里插入图片描述

登陆后进入主页面

在这里插入图片描述

启动MinIO服务

.\minio.exe server D:\Minio\data --console-address "127.0.0.1:9001" --address "127.0.0.1:9000"

其中D:\Minio\data可替换成实际的data文件夹路径;"127.0.0.1:9001"是本地MinIO控制台的前端访问地址,端口号9001可替换成其他可用端口,"127.0.0.1:9000"是本地MinIO服务API调用地址,端口号9000可替换成其他可用端口。

在这里插入图片描述


启动后使用过程中不要关闭终端窗口,否则会导致服务中断

接着控制台输入用于登录MinIO的管理员密码(其中的password可以结合自身实际情况进行更改,前提是必须大于8个字符,如想将用户名设为12345678,即为setx MINIO_ROOT_PASSWORD 12345678)

setx MINIO_ROOT_PASSWORD password 
在这里插入图片描述

在终端输入用于登录MinIO的管理员用户名(其中的name可以结合自身实际情况进行更改,前提是必须大于3个字符,如想将用户名设为root,即为setx MINIO_ROOT_USER root)

setx MINIO_ROOT_USER name 
在这里插入图片描述
注意:setx设置的环境变量为「永久生效」,若仅需临时生效(关闭终端即失效),可改用set MINIO_ROOT_USER=name

切换到 MinIO 的 bin 目录

D: cd D:\Minio\bin 
在这里插入图片描述

Win+R输入cmd打开 Windows 命令提示符

在这里插入图片描述

脚本启动

使用从网盘下载的启动脚本双击即可一键启动MinIO服务,同样启动后使用过程中不要关闭终端窗口,否则会导致服务中断,浏览器地址栏输入localhost:9001(端口为读者实际的端口)即可进入MinIO的前端的控制台页面

在这里插入图片描述

脚本中的内容如下:

@echo off setMINIO_ROOT_USER=minioadmin setMINIO_ROOT_PASSWORD=minioadmin minio.exe server D:\Minio\data --console-address ":9001" --address ":9000"> D:\Minio\logs\minio.log 2>&1
1. @echo off
  • 作用:关闭批处理脚本的命令回显功能。
    • echo off:表示执行后续命令时,不在控制台显示命令本身(只显示命令执行的输出);
    • 开头的 @:让 echo off 这一行本身也不显示,避免脚本执行时打印出 echo off 这个命令。
    • 简单说:加上这行,运行脚本时控制台不会刷屏显示每一条执行的命令,让输出更干净。
2. set MINIO_ROOT_USER=minioadmin
  • 作用:设置 MinIO 的管理员用户名环境变量。
    • set:Windows 批处理中设置环境变量的命令;
    • MINIO_ROOT_USER:MinIO 固定的环境变量名,用于指定管理员账号;
    • minioadmin:设置的管理员用户名(默认值,也可以改成自定义的)。
3. set MINIO_ROOT_PASSWORD=minioadmin
  • 作用:设置 MinIO 的管理员密码环境变量。
    • MINIO_ROOT_PASSWORD:MinIO 固定的环境变量名,用于指定管理员密码;
    • minioadmin:设置的管理员密码(默认值,生产环境建议改成更复杂的密码)。
    • ⚠️ 注意:MinIO 要求密码长度至少 8 位,否则启动会失败。
4. minio.exe server D:\Minio\data --console-address ":9001" --address ":9000" > D:\Minio\logs\minio.log 2>&1
部分含义
minio.exe server启动 MinIO 服务端的核心命令(minio.exe 是 MinIO 的 Windows 可执行文件)
D:\Minio\data指定 MinIO 存储数据的目录(如果该目录不存在,MinIO 会自动创建)
--console-address ":9001"指定 MinIO 控制台的访问端口为 9001(浏览器访问 http://本机IP:9001 即可登录控制台)
--address ":9000"指定 MinIO 服务的 API 端口为 9000(程序调用 MinIO 接口时使用该端口)
> D:\Minio\logs\minio.log将命令的标准输出(正常日志)重定向到 D:\Minio\logs\minio.log 文件中(不再显示在控制台)
2>&1将命令的错误输出(报错信息)也重定向到和标准输出相同的文件中(即 minio.log),确保所有日志都集中保存

Read more

青柠AI论文查重平台提供一键生成论文、AI降重服务,降aigc工具,高效解决论文写作

青柠AI论文查重平台提供一键生成论文、AI降重服务,降aigc工具,高效解决论文写作

文章目录 * 一、降重服务 * 二、高效生成文档 * 资料获取 相信大家都曾经历过毕业论文查重的过程,有些要求严格的学校甚至仅提供一次查重机会,这无疑令人心惊胆战。如何确保“东拼西凑”的论文查重率符合标准,已然成为每位大学生在毕业前必须攻克的课题。不过,请放心,我在此领域拥有丰富的经验。 一、降重服务 青柠AI - PaperWX平台为用户提供AIGC降重服务。 我们的AIGC降重服务,为您提供高性价比的论文优化方案。该服务适用于知W、维P、万F、本系统等AIGC查重平台,采用先进的自然语言逆AIGC算法模型,精准识别并改写重复内容。 服务支持中文语言,平均耗时仅1万字/10分钟,高效快捷。您只需免费提交论文查重后,即可享受专业的降重服务。上传【docx】文件,降重过程自动保留论文格式,确保文档的完整性和规范性。 另外青柠AI - PaperWX平台为用户提供双擎降重服务。 如果您追求更高层次的降重效果,我们的双擎降重服务是理想之选,价格为8元/千字。此服务同样适用于知W、维P、万F、

Llama-3.2-3B步骤详解:Ollama部署后启用GPU加速(CUDA/cuDNN)全流程

Llama-3.2-3B步骤详解:Ollama部署后启用GPU加速(CUDA/cuDNN)全流程 1. 为什么需要GPU加速?——从“能跑”到“跑得快”的关键跃迁 你可能已经用Ollama成功拉起了Llama-3.2-3B,输入几句话就能看到回复,一切看似顺利。但当你连续提问、生成稍长文本,或者尝试多轮对话时,会明显感觉到响应变慢——几秒甚至十几秒的等待,让原本流畅的交互体验打了折扣。 这不是模型能力的问题,而是默认情况下Ollama在CPU上运行。Llama-3.2-3B虽是3B参数量的轻量级模型,但其Transformer结构天然适合并行计算。一块中端消费级显卡(比如RTX 3060或更高),在GPU模式下推理速度可比CPU快3~5倍,显存占用更合理,还能释放出CPU资源去做其他事。 更重要的是,Ollama官方明确支持CUDA加速,且无需手动编译模型或修改源码。整个过程不涉及复杂配置文件编辑,也不要求你成为CUDA专家——只要你的机器有NVIDIA显卡、驱动正常、CUDA环境基础就绪,就能完成切换。本文将带你从零开始,一步步验证环境、启用加速、实测对比,并解决你最可能卡

【记录】Copilot|Github Copilot重新学生认证通过方法(2025年7月,包括2FA和认证材料、Why are you not on campus)

【记录】Copilot|Github Copilot重新学生认证通过方法(2025年7月,包括2FA和认证材料、Why are you not on campus)

文章目录 * 前言 * 步骤 * 最重要的一步 前言 事实上,Github Copilot马上就要开源了,我原本的认证过期了。但是在我体验了众多的代码补全工具实在是太难用了之后,我觉得一天也等不了了,就去再一次认证了学生认证。 这次严格了很多,要求巨无敌多,这里写一下新认证要干的事情。 一口气认证了八次的含金量谁懂,把要踩的坑全踩完了。。 步骤 (如果你是第一次认证还要额外添加一下自己的学校邮箱,这里我就略过不提了) 在所有的步骤之前,最好确保你的本人就在学校或者在学校附近。当你出现了报错You appear not to be near any campus location for the school you have selected.时,会非常难通过。 而其他的报错可以按我下文这种方式通过。 (对于部分学校,比如华科大)双重认证Two-factor authentication要打开:跳转这个网站https://github.com/settings/security,然后点下一步开启认证,

展望 AIGC 前景:通义万相 2.1 与蓝耘智算平台共筑 AI 生产力高地

展望 AIGC 前景:通义万相 2.1 与蓝耘智算平台共筑 AI 生产力高地

引言 在 AI 视频生成领域不断创新突破的当下,通义万相 2.1这款开源的视频生成 AI 模型一经发布便引发了广泛关注。其表现十分亮眼,发布当日便强势登顶VBench排行榜,将Sora、Runway等行业内的知名强大对手甩在身后,彰显出不容小觑的强劲实力与巨大潜力。 通义万相 2.1模型具备诸多令人赞叹的特性。它所生成的视频分辨率达到了1080P,并且在视频时长方面没有任何限制。更为厉害的是,它能够精准地模拟自然动作,甚至还可以对物理规律进行高度还原,这些卓越的能力无疑为 AIGC 领域带来了前所未有的变革,堪称具有里程碑意义的重大突破。 借助蓝耘智算平台,用户可以便捷地对通义万相 2.1 模型进行部署,进而打造出属于自己的个性化 AI 视频生成工具。今天,我会带领大家深入了解通义万相 2.1的各项强大功能,同时也会详细分享怎样通过蓝耘智算平台快速上手,开启 AI 视频生成的奇妙之旅。 蓝耘智算平台:开启高性能计算新时代 1. 平台概览 蓝耘智算平台作为专为满足高性能计算需求精心打造的云计算平台,以强大计算力和灵活服务能力脱颖而出。其依托先进的基础设施,配备大规模GPU算力