项目背景
最近，一套以中国古代三省六部制为核心设计的 AI 多 Agent 协作系统「Edict」受到关注。它用分权制衡制度，解决了主流多 Agent 框架（CrewAI/AutoGen 等）普遍存在的「结果不可控、流程不可审计、过程不可干预」的痛点。
原项目仅支持 macOS/Linux 系统，Windows 用户想要体验只能依赖 WSL，还会遇到各种路径、shell、信号处理的兼容问题。为此，完成了三省六部・Edict 的 Windows 全兼容移植版，修复了所有平台适配问题，提供了开箱即用的 PowerShell 一键安装脚本。
一、先搞懂：「三省六部・Edict」到底是什么？
这个项目本质是一个基于 OpenClaw 的多智能体编排系统。
核心能力：
- 9 个专业 AI Agent
- 实时 Dashboard
- 模型配置（多 LLM）
- 完整审计日志
- 工作流自动化
官方描述可以总结为：一个'可监控、可审计、可干预'的 AI 协作系统。
这不是一个简单的比喻，而是一套完整复刻古代三省六部制度的 AI 多 Agent 编排系统，12 个 AI Agent 各司其职，形成了「需求输入→规划→审核→执行→反馈」的完整闭环，核心流程完全复刻古代行政体系：
你 (皇上) → 太子 (分拣旨意) → 中书省 (规划拆解任务) → 门下省 (审核封驳) → 尚书省 (派发执行) → 六部并行作业 → 回奏结果
为什么是'三省六部'？
传统多 Agent 框架的问题：Agent 之间'自由对话'，不可控、不可追踪。
Edict 的解决方案：引入「分权制衡」架构。
架构拆解
太子（入口层）
- 消息分拣
- 判断是闲聊还是任务
- 创建任务
三省（中枢系统）
| 模块 | 职责 |
|---|---|
| 中书省 | 任务规划 |
| 门下省 | 审核 & 驳回 |
| 尚书省 | 任务分发 |
类似调度系统 + 审批流。
六部（执行层）
- 工程 / 文档 / 财务 / 合规 / 基建等
- 并行执行任务
权限模型（重点）
- Agent 不能随便通信
- 有严格权限矩阵
- 每个 Agent 独立：Workspace, Memory, 模型配置
这点非常关键：解决了多 Agent 系统'混乱协作'的问题。
1.1 12 个 Agent 的完整分工
| 部门 / 角色 | Agent ID | 核心职责 | 擅长领域 |
|---|---|---|---|
| 太子 | taizi | 消息分拣、需求整理 | 闲聊识别、旨意提炼、标题概括 |
| 中书省 | zhongshu | 接旨、方案规划、子任务拆解 | 需求理解、任务分解、方案设计 |
| 门下省 | menxia | 方案审议、质量把关、不合格封驳 | 质量评审、风险识别、标准把控 |
| 尚书省 | shangshu | 任务派发、跨部门协调、结果汇总 | 任务调度、进度跟踪、结果整合 |
| 户部 | hubu | 数据处理、资源核算、报表生成 | 数据分析、成本核算、报表输出 |
| 礼部 | libu | 文档撰写、规范制定、报告输出 | 技术文档、API 文档、内容创作 |
| 兵部 | bingbu | 代码开发、算法实现、代码审查 | 功能开发、Bug 修复、工程落地 |
| 刑部 | xingbu | 安全扫描、合规审计、红线管控 | 安全检测、合规检查、风险防控 |
| 工部 | gongbu | 部署配置、CI/CD、工具开发 | Docker 配置、流水线搭建、自动化运维 |
| 吏部 | libu_hr | Agent 管理、权限维护、配置同步 | Agent 注册、权限管理、配置更新 |
| 早朝官 | zaochao | 每日早朝、新闻聚合、定时播报 | 资讯采集、数据汇总、定时任务 |
1.2 对比主流框架，它的核心优势是什么？
和市面上常见的多 Agent 框架相比，三省六部制的设计带来了体验提升：
| 特性 | CrewAI | MetaGPT | AutoGen | 三省六部・Edict |
|---|---|---|---|---|
| 强制审核机制 | ❌ 无 | ⚠️ 可选 | ⚠️ 需人工介入 | ✅ 门下省专职审核，可直接封驳打回 |
| 实时可视化看板 | ❌ 无 | ❌ 无 | ❌ 无 | ✅ 军机处看板，全流程实时监控 |
| 任务实时干预 | ❌ 不支持 | ❌ 不支持 | ❌ 不支持 | ✅ 随时叫停 / 取消 / 恢复任务 |
| 全流程流转审计 | ⚠️ 有限支持 | ⚠️ 有限支持 | ❌ 不支持 | ✅ 完整奏折存档，五阶段时间线可追溯 |
| Agent 健康监控 | ❌ 无 | ❌ 无 | ❌ 无 | ✅ 心跳 + 活跃度检测，异常实时告警 |
| 模型热切换 | ❌ 不支持 | ❌ 不支持 | ❌ 不支持 | ✅ 看板内一键切换各 Agent 的 LLM 模型 |
| 部署难度 | 中等 | 高 | 中等 | 低，一键安装脚本开箱即用 |
它的杀手锏就是制度性的强制审核—— 门下省是架构的核心环节，每一个任务方案都必须经过它的审核，不合格直接打回重做，从根源上避免了 AI 自由协作带来的结果失控问题。
二、Windows 移植版，解决了哪些核心痛点？
原项目虽然强大，但 Windows 用户使用时会遇到大量兼容性问题，在移植过程中逐一修复了所有 P0 级问题，实现了 Windows PowerShell 的全兼容。
2.1 修复的核心兼容问题
| 问题现象 | 根因分析 | 修复方案 |
|---|---|---|
subprocess.run 报错「系统找不到指定的文件 openclaw」 | Windows 下 openclaw 的可执行文件是 openclaw.cmd，不加 shell=True 无法自动解析扩展名 | 增加平台判断，Windows 环境下自动开启 shell=IS_WINDOWS，适配 cmd 执行逻辑 |
| Agent 读取到空的看板数据文件，无法执行任务 | 配置同步脚本复制到 Agent 工作区后，__file__ 相对路径解析错误，找不到数据文件 | 统一使用固定绝对路径定位数据文件，彻底解决路径解析错乱问题 |
| Agent 状态变更后几秒内被调度器自动回滚 | Agent 更新状态后，调度器的 lastProgressAt 时间戳未同步，判定任务停滞触发回滚 | 状态更新时同步修改调度器时间戳，关闭自动回滚开关，避免状态被覆盖 |
| 多行派发消息被截断，Agent 只收到第一行内容 | Windows shell 对多行字符串的传递逻辑与 Linux 不同，双引号包裹的多行内容会被截断 | 服务器直接更新看板状态，通知消息改为精简单行格式，规避 shell 解析问题 |
| Windows 下信号处理崩溃，服务异常退出 | Windows 不支持 Linux 的 SIGTERM 等信号处理逻辑，直接调用会触发异常 | Windows 环境下跳过不兼容的信号处理逻辑，适配 Windows 的进程管理机制 |
| 时间显示错乱、中文乱码、官员状态同步异常 | Windows 与 Linux 的编码、时间格式默认配置不同，导致解析异常 | 统一编码格式为 UTF-8，适配 Windows 的时间格式解析逻辑，修复状态同步 bug |
2.2 移植版的额外特性
- 完整保留原项目的全部功能：12 个 Agent 架构、军机处实时看板、技能管理、模型热切换、圣旨模板库等所有能力全部兼容
- Windows 专属一键安装脚本：提供
setup.ps1PowerShell 脚本，一键完成环境配置、Agent 注册、数据初始化，无需手动修改任何配置 - 开箱即用的自动部署方案：提供 SKILL.md 部署指南，直接发给 OpenClaw 即可自动完成全流程部署，零代码基础也能上手
- 完整的自学习经验沉淀：修复 bug 过程中通过自学习 skill 积累的经验，全部保存在
.learnings/目录，供大家参考学习 - 全量代码与文档 AI 生成：除项目简介外，所有移植适配的代码、文档均由大模型完成，验证了 AI 在工程化适配中的能力
三、Windows 移植版快速上手
前置条件
- 已安装 OpenClaw
- Python 3.9+
- Windows PowerShell（建议以管理员身份运行）
方式一：OpenClaw 自动部署（最简单）
直接复制以下内容发给你的 OpenClaw，即可自动完成全流程部署：
请按照这个 SKILL.md 帮我完成三省六部的部署：https://github.com/mYoCaRdiA/3Departments6Ministries-Windows-OpenClaw-MultiAgentOrchestrationSystem/blob/main/SKILL.md
方式二：手动一键安装
- 克隆仓库到本地
git clone https://github.com/mYoCaRdiA/3Departments6Ministries-Windows-OpenClaw-MultiAgentOrchestrationSystem.git
cd 3Departments6Ministries-Windows-OpenClaw-MultiAgentOrchestrationSystem
- 执行一键安装脚本
.
setup.ps1
- 启动看板服务
python dashboard\server.py
- 打开浏览器访问
http://127.0.0.1:7891，即可进入「军机处」总控台，开始使用！
四、项目核心结构
├── agents/ # 12 个 Agent 的人格模板（SOUL.md）与工作流程
├── dashboard/ # 军机处看板相关代码
│ ├── server.py # 零依赖 Python API 服务器
│ ├── dashboard.html # 单文件看板前端页面
│ └── dist/ # React 前端构建产物
├── scripts/ # 核心工具脚本
│ ├── kanban_update.py # 看板操作 CLI 工具
│ ├── sync_agent_config.py # Agent 配置同步脚本
│ ├── refresh_live_data.py # 实时数据刷新脚本
│ └── file_lock.py # 防并发写入的文件锁
├── skills/kanban_update/ # 看板操作技能文档
├── edict/ # 后端与前端源码
├── data/ # 运行时数据目录
├── .learnings/ # 自学习经验记录
├── setup.ps1 # Windows 一键安装脚本
├── install.sh # 原项目 macOS/Linux 安装脚本
└── README.md # 项目说明文档
五、仓库地址
- Windows 移植版仓库：https://github.com/mYoCaRdiA/3Departments6Ministries-Windows-OpenClaw-MultiAgentOrchestrationSystem
- 原项目仓库：https://github.com/cft0808/edict
结语
这套「三省六部制」的多 Agent 系统，把古代的政治智慧和当下的 AI 技术完美结合，给多 Agent 协作提供了全新的思路。Windows 移植版让更多 Windows 用户也能体验到这套系统的魅力。
